프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Cueapi MCP

제작자: cueapi버전 0.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름ai.cueapi/mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Schedule agent work and report write-once outcomes via CueAPI from any MCP host.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: CUEAPI_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: CUEAPI_API_KEY, CUEAPI_BASE_URL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cueapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cueapi/mcp"
      ],
      "env": {
        "CUEAPI_API_KEY": "your-value",
        "CUEAPI_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add cueapi --env CUEAPI_API_KEY=your-value --env CUEAPI_BASE_URL=your-value -- npx -y @cueapi/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "cueapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cueapi/mcp"
      ],
      "env": {
        "CUEAPI_API_KEY": "your-value",
        "CUEAPI_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "cueapi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cueapi/mcp"
      ],
      "env": {
        "CUEAPI_API_KEY": "your-value",
        "CUEAPI_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CUEAPI_API_KEY 비밀 필수 env
    CueAPI API key. Generate at https://cueapi.ai
  • CUEAPI_BASE_URL env
    Override the CueAPI base URL for self-hosted instances. Defaults to https://api.cueapi.ai

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 cueapi.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18345개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18345개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18345개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Cueapi MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CUEAPI_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

ScienceShot science reference

제작자: scienceshot.com

Sourced, citable answers in radiation and particle physics, photonics, electronics and quantum.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

cueapi-mcp

Official Model Context Protocol server for CueAPI, the open-source coordination layer for AI agent systems.

Give your MCP-enabled assistant (Claude Desktop, Cursor, Zed, or any other MCP host) the ability to schedule agent work, fetch execution history, and close the loop with evidence-backed outcome reports, all from inside a conversation.

Why

Agents don't finish in one call. They coordinate across time, tools, environments, agents, and humans. Every handoff is a place where silent failure hides. CueAPI closes each handoff with structured evidence: an external ID, a result URL, or an artifact. This MCP server gives the agent direct access to that surface, so the agent can both schedule its own follow-up work and report outcomes with proof.

Install

npm install -g @cueapi/mcp

or use via npx (no install):

npx -y @cueapi/mcp

Configure (Claude Desktop)

Add this to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "cueapi": { "command": "npx", "args": ["-y", "@cueapi/mcp"], "env": { "CUEAPI_API_KEY": "cue_sk_..." } } } }

Generate your API key at cueapi.ai. Self-hosting? Set CUEAPI_BASE_URL alongside CUEAPI_API_KEY.

Configure (Cursor / Zed / other hosts)

Any MCP host that supports stdio servers can run this. Point the host at the cueapi-mcp binary and pass CUEAPI_API_KEY in the environment.

Tools exposed

ToolWhat it does
cueapi_create_cueCreate a recurring (cron) or one-time (at) cue
cueapi_list_cuesList cues, filter by status
cueapi_get_cueFetch details for a single cue
cueapi_fire_cueFire an existing cue immediately, optional payload override
cueapi_update_cueUpdate a cue's mutable fields (name, schedule, callback, payload, etc.)
cueapi_pause_cuePause a cue so it stops firing
cueapi_resume_cueResume a paused cue
cueapi_delete_cueDelete a cue permanently
cueapi_list_executionsList historical executions, filter by cue/status
cueapi_get_executionFetch a single execution by ID, with state + outcome
cueapi_list_claimable_executionsList unclaimed worker executions, filter server-side by task/agent
cueapi_claim_executionAtomically claim a specific execution for processing
cueapi_claim_next_executionClaim the next available execution (optional task filter)
cueapi_execution_heartbeatExtend the claim lease on an in-flight execution
cueapi_report_outcomeReport write-once outcome with evidence (external ID / URL)

Example conversation

You: Schedule a daily 9am job that posts a digest to my webhook.

Assistant (uses `cueapi_create_cue`): Created cue cue_abc123, first fire tomorrow at 9:00 UTC.

You: Show me the last five times it ran.

Assistant (uses `cueapi_list_executions`): ...

Development

npm install

npm test # vitest smoke tests for the tool surface npm run build # compile TypeScript to dist/ npm run dev # run the server locally with tsx

Links

  • CueAPI homepage: https://cueapi.ai
  • Docs: https://docs.cueapi.ai
  • Core (open source): https://github.com/cueapi/cueapi-core
  • Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io

Changelog

  • 0.4.1. Add cueapi_update_cue tool: update a cue's mutable fields (name, schedule, callback URL, timezone, payload, description). Wraps PATCH /v1/cues/{id}. Sparse update — only provided fields are sent. Closes the cross-wrapper parity gap (every other client wrapper exposed update; MCP didn't until now).
  • 0.4.0. Add five execution-lifecycle tools — cueapi_get_execution, cueapi_list_claimable_executions, cueapi_claim_execution, cueapi_claim_next_execution, cueapi_execution_heartbeat. Closes the receive-claim-process-complete loop for MCP-host agents that want to consume worker-transport executions from in-session (e.g. Claude Desktop, Cursor, Zed). Highlights: list_claimable_executions filters server-side via task / agent query params (client-side filtering hits a known LIMIT-50 starvation bug); claim_next_execution accepts an optional task_name and internally fans out (filtered list → pick oldest → claim by ID) since the server doesn't yet support a task filter on the bare claim endpoint; execution_heartbeat sends worker_id via the X-Worker-Id request header (the server's transport for that field) and requires it in the schema so misconfigured callers fail at the wrapper instead of silently bypassing race protection. Internal: CueAPIClient.request() gains an optional extraHeaders parameter to support per-call custom headers.
  • 0.3.0. Add cueapi_fire_cue tool: fire an existing cue immediately with an optional payload_override (and merge_strategy: 'merge' | 'replace', default 'merge'). Wraps POST /v1/cues/{id}/fire. Lets agents trigger ad-hoc one-shot executions without creating throwaway cues, and lets per-fire dynamic data flow through to webhook dispatch + worker-claim responses without mutating the stored cue.
  • 0.1.4. Fix cueapi_pause_cue / cueapi_resume_cue to use PATCH /v1/cues/{id} with {"status": "paused" | "active"} (previously called non-existent /pause and /resume endpoints, returning a runtime 404). PR #1. This is the release that actually contains the fix; 0.1.3 was published prematurely with this note but without the merged code.
  • 0.1.3. Premature publish, superseded by 0.1.4. No functional changes from 0.1.2.
  • 0.1.2. Register with the Official MCP Registry.
  • 0.1.0. Initial release: 8 tools for create / list / get / pause / resume / delete cues, list executions, report outcome.

License

MIT © Vector Apps Inc.

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