Korean Law MCP
Korean law: statutes, precedents, ordinances, treaties and citation verification (법제처 API).
Query U.S. Census Bureau data, variables, and geography via MCP.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(census.caseyjhand.com)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Census MCP Serverhttps://census.caseyjhand.com/mcpAuthentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
+ConnectorsCensus MCP Server
Census MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Census MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Census MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요
전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만
Plugins+Add custom MCP server
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Census MCP Serverhttps://census.caseyjhand.com/mcp새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Census MCP Server을 고르세요
Census MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 Census MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Census MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http --scope user census https://census.caseyjhand.com/mcpCensus MCP Server이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Census MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Census MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Census MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Census MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Census MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Census MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Census MCP Server을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Census MCP Server을 쓰고 있다고 하거나 답에 Census MCP Server 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://census.caseyjhand.com/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user census https://census.caseyjhand.com/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"census": {
"url": "https://census.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"census": {
"type": "http",
"url": "https://census.caseyjhand.com/mcp"
}
}
}Claude Code
claude mcp add --scope user census --env CENSUS_API_KEY=your-value --env MCP_LOG_LEVEL=your-value -- npx -y @cyanheads/census-mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"census": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/census-mcp-server"
],
"env": {
"CENSUS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"census": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/census-mcp-server"
],
"env": {
"CENSUS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"census": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@cyanheads/census-mcp-server"
],
"env": {
"CENSUS_API_KEY": "your-value",
"MCP_LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}CENSUS_API_KEY envMCP_LOG_LEVEL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 12일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
census_list_datasetsBrowse available Census Bureau datasets with their supported vintage years. Use as the starting point when the right dataset is unknown — ACS5, ACS1, and their profile, subject, and comparison tables, population estimates, the decennial census files, and the business datasets (Co
census_list_geographiesList the geography levels available for a given Census dataset and year, along with the parent geographies each level requires. Use before querying to confirm that the target geography level exists — ACS1 omits many sub-state levels, and not all datasets support tracts or block g
census_search_variablesSearch Census variables by keyword across variable labels and concept groups, or look one up by its code. Returns variable codes with human-readable labels — use this to go from a concept like "median household income" to the variable code B19013_001E needed for data queries. A q
census_get_variableFetch full metadata for one or more Census variable codes — label, concept group, predicate type, the table's universe, and margin-of-error sibling references. Use to confirm a variable code before building a query, or to look up what a known code means. On ACS datasets it return
census_list_predicate_valuesList the codes a Census filter dimension accepts, so a predicates map can be written without guessing. Answers the question left open when census_query_data or census_compare_geographies reports that a dimension was left unset. Which route a dimension takes depends on the vintage
census_resolve_geographyResolve a place name, ZIP code, or street address to Census FIPS identifiers. Converts names like "King County, WA", "Seattle, WA", or "Seattle-Tacoma-Bellevue, WA", and ZIPs like "98109", to the codes required by census_query_data and census_compare_geographies. Use before query
census_query_dataQuery a Census dataset for one or more variables at one geography, a list of geographies at the same level, or every geography at a level. Accepts FIPS codes for the target geography — use census_resolve_geography to convert place names to FIPS when needed. On ACS datasets, label
census_compare_geographiesCompare one or more variables across multiple geographies at the same level — all counties in a state, all states nationally, or a named set of specific geographies — ranked on the value of one of them. Covers queries like "compare median income across WA counties" or "which stat
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 9일 전 변경됐고, 최신 버전(0.7.2)은 9일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).
같은 카테고리에는: Korean Law MCP, Global law, Tw Legal Rag
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Korean law: statutes, precedents, ordinances, treaties and citation verification (법제처 API).
The law of nearly every country on earth, any date: read it, see what changed it, check citations.
Taiwan law MCP server: 22M court judgments, statutes, agency rulings, with citation checks
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
@cyanheads/census-mcp-server Query U.S. Census Bureau data, variables, and geography via MCP. STDIO or Streamable HTTP. 8 Tools
Public Hosted Server: https://census.caseyjhand.com/mcp
US Census Bureau demographic, economic, and housing data. Find datasets and variables, resolve place names or addresses to FIPS codes, and query or rank estimates across any set of geographies.
| Tool | Description |
|---|---|
census_list_datasets | Browse available Census Bureau datasets (ACS5 and ACS1 with their profile, subject, and comparison tables, ACS Supplemental Estimates and Selected Population Profiles, Population Estimates, Decennial, County Business Patterns, Economic Census, Nonemployer Statistics) with vintage years and dataset codes. |
census_list_geographies | List the geography levels supported by a dataset and year, with parent requirements and example FIPS values. |
census_search_variables | Keyword search across variable labels and concept groups, or lookup by variable or table code. On ACS, returns estimate and margin-of-error codes together. |
census_get_variable | Fetch full metadata for one or more variable codes — label, concept, predicate type, universe, MOE sibling — including the annotation and flag columns the data tools accept. |
census_list_predicate_values | List the codes a filter dimension accepts (EMPSZES, LFO, POPGROUP, NAICS2017…), from the dataset dictionary or a live wildcard enumeration. |
census_resolve_geography | Convert place names (e.g., "King County, WA"), ZIP codes, or street addresses to Census FIPS identifiers via TIGERweb and Census Geocoder. |
census_query_data | Query a Census dataset for variables at one geography, a comma-separated list of them, or every geography at a level. Returns estimates with MOE, Census sentinel values and withheld business values resolved to their published meanings, and predicate filtering for the business datasets. |
census_compare_geographies | Rank and compare variables across multiple geographies — all counties in a state, all states nationally, or a named set. Sorted table output, with the same predicate filtering. |
census_list_datasets toolacs/acs1/spp), acs/acsse, Population Estimates, the 2020 Decennial files (Redistricting (P.L. 94-171), dec/dhc, dec/dp, dec/sdhc, dec/ddhca, dec/ddhcb), cbp, ecnbasic, and nonempacs/acs5) are what the other tools take. Case is ignored and a two-part code works by its last part alone (acs5, pl); three-part codes such as acs/acs5/profile must be given in fullavailable_years is exhaustive: any other year fails with year_not_available, naming the years that workcensus_list_geographies toolgeography_level, whether a parent is required, required_parent_levels, and an example FIPS value. totalLevels counts each level oncegeography_level values are the exact inputs to census_query_data and census_compare_geographies; year defaults to the latest vintagedataset_not_found or year_not_available (naming the years served)census_search_variables toolB19013 returns B19013_001E then B19013_001M)S1701 in acs/acs5 points to acs/acs5/subject) or census_get_variable for an attribute column such as B19013_001EAnaics) or code (NAICS2017 in cbp)limit is an integer from 1 to 100 (default 20), rejected rather than clamped when out of range. offset pages the complete match ordering; totalMatches counts matches before paging, truncated means another page exists, and nextOffset names it. variables.json is cached per dataset+year (default TTL 24h)census_get_variable toolgroups.json can't be fetched, variables come back without universe and a notice says to retryB19013_001EA and EMP_F, with attribute_of naming the column each belongs to and attribute_type its kind (ANNOTATION, FLAG, MARGIN_OF_ERROR). On ACS datasets it also returns estimate_code/moe_code sibling referencesNAICS2017, SEX) exist in a dataset; census_list_predicate_values lists their values. dataset defaults to acs/acs5 and year to the latest vintagevariable_not_found when a code isn't defined, naming the sibling dataset that publishes it when one is found (DP03_0062E in acs/acs5 points to acs/acs5/profile)census_list_predicate_values toolNAICS* and POPGROUP have long lists (thousands of codes; narrow with query); EMPSZES, LFO, RCPSZES, TAXSTAT, and TYPOP are live-onlysource says whether the check ran and the notice gives the number withheld. A dictionary list does not validate publication at a supplied geography levelgeography_level (default us) and echoes that scope. Codes vary by level; only levels whose dataset metadata permits an unparented wildcard are acceptedquery matches code and label; results are sorted by code before offset/limit paging (limit 1 to 500, default 50). totalCount counts all matches; truncated means another page exists, with nextOffset only then. On ecnbasic, within_naics scopes TAXSTAT and TYPOP to one industryCENSUS_API_KEY: without a working key a live-only dimension fails with missing_api_key, while a dictionary list still answers, unchecked, with a notice naming the keycensus_resolve_geography toolblock_group_fips and place_fips. A 5-digit ZIP (or ZIP+4) resolves to its ZIP Code Tabulation Area (zip code tabulation area)geography_type for state, county, place, tract, and ZIP. Metropolitan/micropolitan statistical areas, combined statistical areas, consolidated cities, and economic places need an explicit geography_type; economic place returns the 8-digit ecnbasic code (Seattle 03363000)geography_type: "place" to reach one. Optional county_fips scopes county and tract resolution (county_scope_unsupported for any other level or an address)047) with a noticeambiguous_name with every candidate's FIPS code and state. Results carry state_fips (→ parent_fips) and fips_summary (→ geography_fips) for the next tool; statistical areas and ZCTAs omit state_fipscensus_query_data toolcensus_resolve_geography for place names). geography_fips: "*" returns every geography at the level within the parent; each row carries geography_fips and the nationally unique geography_geoid. Wildcards return up to limit rows (default 50, max 500) in GEOID order, with offset for paging and totalCount for all matches. truncated is true only when another page exists; nextOffset names that page"06,53", or "033,061" with parent_fips: "53") returns one row per listed code at the same level, in GEOID order and paged the same way; codes take the level's width, no "*" member, and the parents a single code needs. The notice names each listed code no row came back fortoo_many_variables states the maximum). Unknown codes fail with variable_not_found; level and parent problems fail with parent_required or parent_not_accepted. Optional tract_fips (6 digits, with a concrete county_fips) scopes a block-group or decennial block query to one tractpredicates map filters the business, pep, and dec datasets and acs/acs1/spp (e.g., {"NAICS2017": "5112"}). Unset dimensions take a Census default, echoed per row in applied_filters; "*" returns one row per category, labelled in record. pep/charv returns several rows per geography, so pin one (e.g., {"MONTH": "7"})