프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Mc Translator

제작자: dcd887버전 0.1.1i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.dcd887/mc-translator

설치 방법

What it does

Minecraft 模组语言文件翻译:扫描 jar、生成资源包

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude에 MCP server Mc Translator을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "mc-translator": { "command": "uvx", "args": [ "mc-translator-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Mc Translator의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "mc-translator": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "mc-translator-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Mc Translator을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Mc Translator을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mc Translator 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Mc Translator에 연결할 수 없어요

Mc Translator는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Mc Translator에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Claude Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Claude Code에 MCP server Mc Translator을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): claude mcp add --scope user mc-translator -- uvx mc-translator-mcp 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Mc Translator의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user mc-translator -- uvx mc-translator-mcp
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Mc Translator이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Mc Translator을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Mc Translator을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mc Translator 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 Cursor 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 Cursor에 MCP server Mc Translator을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "mcpServers": { "mc-translator": { "command": "uvx", "args": [ "mc-translator-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Mc Translator의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Mc Translator을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Mc Translator을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mc Translator 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

AI에게 설치 맡기기

이 메시지를 VS Code 채팅에 붙여 넣으세요. AI가 컴퓨터를 확인하고 어떤 파일을 바꿀지 알려 준 뒤 매번 동의를 기다립니다.

이 컴퓨터의 VS Code에 MCP server Mc Translator을 설치해 주세요. 순서대로: 1) uv --version로 uv가 있는지 확인. 없으면 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/에서 설치하라고 알려 주고 직접 설치하지 마세요. 2) 이 설정만 사용하세요(PopNx MCP 확인 완료): { "servers": { "mc-translator": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "mc-translator-mcp" ] } } } 3) 바꿀 파일의 전체 경로나 실행할 명령을 알려 주고 제 동의를 기다리세요. 4) 키는 필요 없습니다. 5) 합의한 대로 실행한 뒤 Mc Translator의 도구가 실제로 보이는지 확인하세요.

이 메시지에는 키가 없습니다. 키가 필요하면 AI가 파일이나 앱 입력란에 직접 붙여 넣으라고 안내합니다.

  1. uv 설치 (아직 없다면)

    이미 설치했나요? 먼저 확인 · 터미널을 열고 이 명령을 입력한 뒤 Enter

    uv --version
    • 버전 번호(예: uv …)가 나오면 설치된 것입니다. 이 단계는 건너뛰세요
    • "command not found"(Windows는 "is not recognized")가 나오면 아직 설치하지 않았거나, 방금 설치해서 터미널을 닫았다가 다시 열어야 합니다
    터미널 여는 법

    Mac: ⌘ + Space를 누르고 Terminal 입력 후 Enter

    Windows: 시작 메뉴를 열고 Windows PowerShell 입력 후 "열기"

    아직 설치하지 않았다면: uv에는 클릭형 설치 파일이 없습니다. uv 공식 페이지에서 내 시스템(macOS 또는 Windows)용 한 줄 명령을 복사해 터미널에 붙여 넣으세요 · Python을 따로 설치할 필요 없이 uv가 필요할 때 자동으로 내려받습니다

    uv 다운로드 페이지 열기 ↗

    설치가 끝나면 터미널을 닫았다가 다시 열고 같은 명령을 실행하세요. 버전 번호가 나와야 합니다: uv --version

    한 번 설치하면 uv가 필요한 모든 도구에서 쓸 수 있습니다

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Mc Translator을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Mc Translator을 쓰고 있다고 하거나 답에 Mc Translator 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Mc Translator을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user mc-translator -- uvx mc-translator-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "mc-translator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mc-translator-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "mc-translator": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mc-translator-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "mc-translator": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mc-translator-mcp"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
33/주
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.1.1
카테고리i
기타
레지스트리 공개i
2026년 10월 23일
코드 마지막 변경i
2026년 10월 24일
제작자
dcd887
패키지
pypi: mc-translator-mcp
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 dcd887 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 22일 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

공개된 취약점 (OSV.dev)

아직 확인하지 않았습니다

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19844개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19844개 중 66%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19844개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Mc Translator, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 22일 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 23일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, openstatus, Oh My Posh Validator, Strata, Jitsu

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app

openstatus

Manage monitors, status pages, incidents and maintenances in your openstatus workspace.

제작자: openstatusHQ널리 사용됨★ 9.3천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · openstatus.dev

Oh My Posh Validator

Validate oh-my-posh configurations and segment snippets against the official schema.

제작자: JanDeDobbeleer널리 사용됨★ 2.4만 저장소 전체의 별26일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · ohmyposh.dev

Strata

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

제작자: Klavis-AI성장 중★ 5.8천14개월 전 업데이트

클라우드에서 실행저장소 보관됨✓ klavis.ai

Jitsu

Manage Jitsu data pipelines: destinations, streams, connections, functions, live events.

제작자: jitsucom널리 사용됨★ 5.1천4개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · jitsu.com
  • World Monitor — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • openstatus — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Oh My Posh Validator — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Strata — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Jitsu — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-name: io.github.dcd887/mc-translator

mc-translator-mcp

Minecraft 模组中文翻译 MCP 工具

自动从模组 jar 包提取语言文件,调用通义千问批量翻译,生成中文资源包。

安装

cd mc-translator-mcp

pip install -e .

配置

不绑定任何特定 AI 供应商。复制 .env.example 为 .env,填任一家的 key 即可(优先级 custom > agnes > dashscope,可选 DeepSeek 兜底):

cp .env.example .env

任选一种方式(检测到哪个 key 就用哪个):

# 方式 A(推荐,最通用):任意 OpenAI 兼容供应商 —— 自已填 key / 网关 / 模型名

TRANSLATOR_API_KEY=sk-xxx TRANSLATOR_BASE_URL=https://your-gateway.example.com/v1 TRANSLATOR_MODEL=your-model

方式 B:agnes ai

AGNES_API_KEY=sk-xxx

AGNES_BASE_URL=https://apihub.agnes-ai.com/v1

AGNES_MODEL=agnes-2.5-flash

方式 C:通义千问(阿里云百炼)—— https://bailian.console.aliyun.com/

DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx

QWEN_MODEL=qwen-plus

方式 D:DeepSeek(可选,主供应商失败时 fallback)

DEEPSEEK_API_KEY=

DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat

所有配置都从环境变量 / .env 读取,任何环境本地都能跑通、可移植。填好任一家的 key 即可开始翻译;改成别的供应商只需改 .env,不用动代码。

如何验证配置是否生效
  1. 先确认程序能跑(不联网):
   python -m mc_translator_mcp --help

能看到命令帮助说明安装正常。若报 No module named mc_translator_mcp,说明没装好或没在项目目录下运行。

  1. 再确认 API Key 被正确加载:
   python -m mc_translator_mcp dry-run "C:/path/to/某个模组.jar"
  • 返回译文样例 → 配置已生效,可以正式翻译;
  • 提示「未配置可用的 API Key」 → .env 没生效或 key 填错,回查 .env 文件名(不要叫 .env.example)与变量名;
  • 报网络/鉴权错误 → key/base_url/模型名任一可能不对,对照所选供应商的文档核对。

dry-run 会抽样翻译少量条目(默认 20 条),消耗极少 token,是验证配置最直接的方式。

启动方式

作为 MCP 服务器(推荐)
python -m mc_translator_mcp

在 Trae/Claude Desktop 中配置 MCP server:

{

"mcpServers": { "mc-translator-mcp": { "command": "python", "args": ["-m", "mc_translator_mcp"] } } }

CLI 模式
# 检查 jar 语言文件

python -m mc_translator_mcp check

零成本预览:看会翻译哪些模组、多少条文本、预估 token(不调 AI、不写文件)

python -m mc_translator_mcp preview

抽样翻译预览质量(会消耗少量 token,不写文件)

python -m mc_translator_mcp dry-run [--limit 20]

翻译单个 jar

python -m mc_translator_mcp mod [--batch-size 15] [--force-retranslate]

批量翻译目录下所有 jar

python -m mc_translator_mcp dir [--glob "*.jar"] [--batch-size 15]

💡 先 preview 再翻译:翻译会消耗 token。正式翻译前先跑 preview 看工作量和预估消耗,或 dry-run 抽样体验翻译质量,再决定是否执行。

使用示例

在 Trae 对话中使用 MCP 工具

直接对 Trae 说:

"帮我翻译这个模组:/path/to/mymod.jar"

Trae 会自动调用 MCP 工具的 translate_mod 或 translate_all_mods_in_directory。

本地运行
# 翻译单个模组(把 <jar_path> 替换成你电脑上的实际路径,下同)

python -m mc_translator_mcp mod "C:/path/to/mods/myzombie.jar" --batch-size 20

批量翻译整个 mods 目录

python -m mc_translator_mcp dir "C:/path/to/.minecraft/mods" --glob "*.jar"

所有 / 都请替换成你的实际绝对路径,例如 C:/Users/你的用户名/Desktop/mods/myzombie.jar。路径中含空格时记得加英文双引号。

输出

默认输出到 output/ 目录,每个模组生成独立资源包:

output/

├── mymod-zh-cn/ │ ├── pack.mcmeta │ └── assets/mymod/lang/zh_cn.json ├── zombie_mod-zh-cn/ │ ├── pack.mcmeta │ └── assets/zombie_mod/lang/zh_cn.json └── ...

加载方式:将 output/ -zh-cn/ 文件夹复制到 Minecraft 的 resourcepacks/ 目录。

翻译质量与术语一致性

调用翻译时,会把「这是一个 Minecraft 1.20.1 整合包的模组语言文件」作为上下文注入提示词,并按以下规则约束翻译:

  • Minecraft 官方术语:Block→方块、Item→物品、Inventory→背包、Health→生命、Craft→合成、Enchant→附魔、Tool→工具、Armor→盔甲、Chunk→区块
  • 术语全程一致:同一英文术语在整个模组内固定用一个中文译名(不会出现一会儿「背包」一会儿「物品栏」),整批条目一起统一后再落盘
  • 纯中文输出:强制要求译文不得残留英文单词(如不允许「沥青铀矿 ore」这种中英混排);产物会做残留英文自动纠正——检测到英文单词的译文自动发起一轮纠正重试
  • 漏译自动补翻:模型偶尔会少返回个别 key,工具会自动对缺失条目发起一轮补翻,保证翻译覆盖率
  • 长文本自然化:wiki/tooltip 等长描述按中文表达习惯意译润色,避免逐字直译的机翻腔
  • 知名名词保持通认:知名模组 / 系列名、科技与化学类专业词保持社区通认译法,不随意直译,如 Sodium→钠、Copper→铜
  • 格式占位符绝不改动:{0}、%s、$variable$、§颜色码、 物品标签、\n 等原样保留
  • 只回传译文:每条按 :<中文翻译> 返回,不做额外解释
定制术语表(推荐)

不同模组有自己的社区通认译名(如 Powah 的等级:Niotic→钻石、Spirited→富生、Nitro→下界),通用提示词无法提前知道。为此支持模组定制术语表:

  1. 编辑项目根目录的 translator_glossary.json(或通过 GLOSSARY_FILE 环境变量指定其它路径),格式为 { "terms": { "英文术语": "强制中文译名" } }:
   {

"terms": { "Niotic": "钻石", "Spirited": "富生", "Nitro": "下界", "Blazing": "烈焰" } }

2. 这些术语会注入翻译提示词,要求全模组严格使用定制译名,与官方/社区译名对齐。
  1. 文件缺失或格式错误不影响使用(退化为通用提示词)。

你也可以直接在 translator.py 的 SYSTEM_PROMPT 中补充通用规则,改完即生效。

核心模块

模块功能
jar_parser.py解析 jar 包结构,发现语言文件
lang_parser.py解析 .json / .lang / .properties 格式语言文件
translator.py多供应商批量翻译(custom / agnes / 通义 / DeepSeek)+ Minecraft 术语提示 + 定制术语表 + 漏译补翻 + 残留英文纠正 + 本地缓存
pack_builder.py生成资源包或改写 jar
mcp_server.pyMCP 服务器入口,暴露 4 个工具:translate_mod / translate_all_mods_in_directory / preview_mod(零成本预览)/ dry_run_mod(抽样预览)

测试

python -m pytest tests/ -v

设计要点

  1. 资源包优先:默认生成独立资源包,不破坏原 jar 文件
  2. 智能缓存:相同原文 + modid 的条目只翻译一次,避免重复消耗 token
  3. 已有汉化跳过:检测到已有 zh_cn.json 时自动跳过,避免覆盖社区翻译
  4. 批量翻译:每批最多 BATCH_SIZE 条,一次 API 调用返回全部结果
  5. 格式兼容:支持 .json(现代)、.lang(传统)与 .properties(部分老模组/Java 习惯)三种语言文件格式;.properties 源会自动转为 Minecraft 可加载的 zh_cn.json 输出
  6. 质量自纠:漏译条目自动补翻、残留英文自动纠正、定制术语表注入,从流程上保证翻译质量与社区译法一致