프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

mcp-debugger

제작자: debugmcp버전 0.26.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.debugmcp/mcp-debugger

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Step-through debugging for AI agents: breakpoints, stepping and live variables in ten languages

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debugmcp/mcp-debugger",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add debugger -- npx -y @debugmcp/mcp-debugger stdio

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "debugger": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debugmcp/mcp-debugger",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "debugger": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@debugmcp/mcp-debugger",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 debugmcp 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 85%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

mcp-debugger, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.26.0)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js, Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-debugger

A headless, agentic debugger over MCP — let your AI agents debug running programs in ten languages.

🎯 Overview

mcp-debugger is a Model Context Protocol (MCP) server that exposes step-through debugging as structured tool calls. It lets AI agents set breakpoints, inspect variables, evaluate expressions, and step through running programs across ten languages — driving real language debuggers through the Debug Adapter Protocol (DAP).

No IDE required. mcp-debugger runs anywhere Node.js runs: CI runners, Docker containers, Kubernetes pods, SSH boxes, and the sandboxes that cloud coding agents live in. It's the debugger for where IDEs can't go.

When to use mcp-debugger vs an IDE-bound debug server

Microsoft's DebugMCP exposes VS Code's debugger over MCP and is a good choice when your agent works *inside* a running VS Code. The two projects make different structural trade-offs:

mcp-debuggermicrosoft/DebugMCP
Runs headless (CI, containers, k8s, cloud agents)✅ standalone Node process❌ requires a running VS Code
Transportsstdio + Streamable HTTPStreamable HTTP (localhost)
Distributionnpx, npm, Docker imageVS Code Marketplace extension
Remote attach without an IDE✅ debugpy / rdbg / JDWP, incl. pods via port-forward❌
Per-session process isolation✅ one proxy process per sessionshares the VS Code instance
Java hot-swap and Flutter hot reload (hot_reload)✅❌
Debuggee output as subscribable MCP resource✅❌
In-IDE debugging UX alongside the agent✅ read-only IDE mirror (expose_session) — the IDE joins the *agent's* live session✅ native
Logpoints without pausing (prod-safe value watching)✅ logMessage breakpoints✅ via VS Code
Content/function-addressed breakpoints (statement:, function:, expectedContent)✅ agent-native addressing that survives edits—
Secret redaction on by default✅ variable/evaluate/output masking + least-privilege mode—
Kubernetes ephemeral debug sidecar (native attach-by-PID)✅ kubectl debug flow❌
C/C++✅ via CodeLLDB (launch + attach-by-PID)✅ via VS Code extensions
COBOL✅ via GnuCOBOL + CodeLLDB (launch + attach-by-PID, COBOL-shaped variables)—
Dart/Flutter✅ via the SDK's own debug adapters (launch + attach by VM-service URI, or by deviceId for an app on an Android device; Dart programs and tests, Flutter apps and tests on desktop, web, Android emulators and devices, macOS and the iOS simulator; hot reload and hot restart)—
PHP❌✅ via VS Code extensions
LanguagesPython, JS/TS, Ruby, Rust, Go, Java, .NET, C/C++, COBOL, Dart/FlutterPython, JS/TS, Ruby, Rust, Go, Java, .NET, C/C++, PHP

If your agent runs in a terminal, a pipeline, or a cloud sandbox — or needs to attach to a process on another machine — you want mcp-debugger.

🆕 v0.26.0 — Dart and Flutter debugging lands (the SDK's own debug adapters: Dart programs and tests, Flutter apps and tests on desktop, web, Android and the iOS simulator, hot reload and hot restart), every stop answer carries a snapshot of the exception, top frames and locals (a repeated stop reports only what changed), `wait_for_stop` blocks until the next stop instead of polling, and one-call failing-test debugging for pytest pauses at the failing assert with no breakpoint set. Also new: one launch contract for every language (a short hold, then pending: true), dryRunSpawn as a side-effect-free query, hot_reload (replacing redefine_classes, kept as a deprecated alias), Streamable HTTP spec conformance checked in CI, and host/Docker build caches that no longer collide. See the CHANGELOG for the full release history.

✨ Key Features

  • 🌐 Multi-language support – Clean adapter pattern for any language
  • 🐍 Python debugging via debugpy – Full DAP protocol support
  • 💎 Ruby debugging via rdbg – Launch and attach workflows, including remote attach to containers and Kubernetes pods
  • 🟨 JavaScript (Node.js) debugging via js-debug – VSCode's proven debugger
  • 🦀 Rust debugging via CodeLLDB – Debug Rust & Cargo projects (Linux/macOS; Windows needs the GNU toolchain — see Rust on Windows)
  • 🐹 Go debugging via Delve – Full DAP support for Go programs
  • ☕ Java debugging via JDI bridge – Launch and attach modes with JDK 21+
  • 🔷 .NET/C# debugging via netcoredbg – Debug .NET applications with full DAP support
  • ⚙️ C/C++ debugging via CodeLLDB – Launch prebuilt binaries or lone source files (auto-compiled), attach by PID; core dumps and gdbserver/rr targets via config pass-through
  • 🧮 COBOL debugging via GnuCOBOL + CodeLLDB – Launch .cob/.cbl sources (auto-compiled with cobc) or prebuilt executables, attach by PID; WORKING-STORAGE / LOCAL-STORAGE / LINKAGE scopes with DISPLAY, COMP, COMP-3 and 88-level values decoded, breakpoints in copybooks, statement-granular stepping, and a pause on libcob runtime errors (the S0C7/SSRANGE analogues) — built for mainframe-to-GnuCOBOL migrations (guide)
  • 🐦 Dart/Flutter debugging via the SDK's own debug adapters – Launch Dart programs and package:test files (dart debug_adapter) or Flutter apps and tests (flutter debug-adapter), the runner auto-detected from pubspec.yaml and the program path; attach to a running VM by service URI or service-info file; conditional breakpoints, logpoints, Unhandled/All exception filters, noDebug. Nothing is vendored — the Dart or Flutter SDK on the machine is the debugger. Flutter runs on Windows, macOS and Linux desktops, in Chrome or Edge, on Android emulators and devices and on the iOS simulator, with hot_reload and a hot restart_debugging once the app has started; an app on an Android device attaches by deviceId alone (guide)
  • 🧪 Mock adapter for testing – Test without external dependencies
  • 🛰️ Out-of-IDE & remote attach – Attach over host/port to a process on another machine or inside a container (Python via debugpy, Ruby via rdbg, JavaScript via the V8 inspector, Java via JDWP, Dart/Flutter via the VM-service URI) with source-path mapping, or by PID for native code (C/C++, COBOL) and for a local Node.js process, whose inspector mcp-debugger opens for you (JavaScript). Python and Ruby attach *direct-connect* — the debug engine already runs inside the target, so no local Python or Ruby is needed; JavaScript, Java, .NET, C/C++, COBOL and Dart/Flutter spawn a local adapter instead; of those, only Java (a JDK), .NET (netcoredbg) and Dart/Flutter (the Dart or Flutter SDK, whose own debug adapter does the work) need a toolchain you install, since the JavaScript, C/C++ and COBOL debug engines ship with the package. list_supported_languages reports per-mode availability with reasons
  • 🎯 Breakpoints that survive edits – Address by content (statement: "total = sum(prices)"), by symbol (function: "main"), or assert line content with expectedContent; anchors re-resolve across restart_debugging and weak matches warn loudly
  • 🪵 Logpoints – set_breakpoint with logMessage: "x={x}" streams interpolated values into get_output without pausing — prod-safe value watching on hot paths
  • 🧰 Full breakpoint lifecycle – list_breakpoints / remove_breakpoint / clear_breakpoints work live mid-run; restart_debugging relaunches with the same config and re-applies everything in one call
  • 📡 Buffered program output – get_output returns debuggee stdout/stderr with a cursor, and each session exposes its transcript as a subscribable MCP resource
  • 💥 Crash-state debugging by default – Launch sessions pause on uncaught exceptions with stack and locals live (breakOnExceptions; exception class/message surfaced via lastStop)
  • 🪞 Read-only IDE mirror – expose_session opens a loopback, token-gated DAP endpoint so a human's IDE can inspect the agent's live session without taking control
  • ☸️ Kubernetes debugging – port-forward attach for interpreted runtimes, kubectl debug --target + attach-by-PID for native processes (recipe, turnkey manifests)
  • 🔌 STDIO and Streamable HTTP transports – Works with any MCP client
  • 📦 Zero-runtime dependencies – Self-contained bundles via esbuild + tsup
  • ⚡ npx ready – Run directly with npx @debugmcp/mcp-debugger - no installation needed
  • 🐳 Docker and npm packages – Deploy anywhere
  • 🤖 Built for AI agents – Structured JSON responses for easy parsing
  • 🔒 Secret redaction on by default – Credential-shaped values (API keys, tokens, private keys) are masked as labeled placeholders in variable, evaluate, and output results before they reach the agent (details; opt out with DEBUG_MCP_NO_REDACT=1)
  • 🛡️ Path validation – Prevents crashes from non-existent files
  • 📝 AI-aware line context – Intelligent breakpoint placement with code context
  • ✅ Comprehensive test suite – unit, integration, and end-to-end coverage across every adapter (CI status)

🧠 Agent Skill

Tools tell an agent *what* it can do; a skill teaches it *how to debug well*. This repo ships an agent skill covering the session golden path, root-cause discipline (bisection over line-by-line stepping), attach/remote recipes, and per-language quirks:

# Claude Code (user-level)

cp -r skills/debugging ~/.claude/skills/mcp-debugger

Cross-agent directories (Copilot CLI and friends)

cp -r skills/debugging ~/.agents/skills/mcp-debugger

The server also serves condensed guidance in-band: MCP instructions on connect, plus a debugging-workflow prompt any MCP client can request. See skills/debugging/README.md for details.

🎬 See It In Action

  • [Auto-debug failing CI tests](.github/actions/debug-failing-test/) – a composite GitHub Action that launches mcp-debugger + an agent on a test failure and posts the root-cause analysis
  • [Sick pod walkthrough](examples/sick-pod/) – attach to a misbehaving Python service in Kubernetes via port-forward (tutorial)
  • [Native sick pod](examples/sick-pod-cpp/) – same story for compiled code: ephemeral debug sidecar + attach-by-PID, no in-process agent required

🚀 Quick Start

Requirements: Node.js 22+ for the server. Each language you debug also needs its own toolchain installed (Python + debugpy, Ruby + the debug gem / rdbg, Node.js, Go + Delve, JDK 21+, .NET SDK, the Rust tool

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

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