프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Pituitary

제작자: dusk-network버전 1.0.0-beta.12i★ 22i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.dusk-network/pituitary

설치 방법

What it does

Catch spec drift before it catches you. Detect overlap, stale docs, and code drift.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. 제작자 설치 파일 내려받기

    제작자의 .mcpb 파일 다운로드

    .mcpb 파일은 제작자에게서 바로 온 것으로, 우리는 바꾸지 않았어요

  2. 파일을 두 번 클릭한 뒤 컴퓨터용 Claude 앱에서 Install 누르기

  3. 해 보기

    Pituitary을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Pituitary을 쓰고 있다고 하거나 답에 Pituitary 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Pituitary에 연결할 수 없어요

Pituitary는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Pituitary에 연결되는 앱 쓰기

  • 키 필요 없음, 설치 필요 없음 · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code는 아직 Pituitary에 연결할 수 없어요

제작자가 컴퓨터용 Claude 앱 설치 파일만 제공해요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Pituitary에 연결되는 앱 쓰기

  • 키 필요 없음, 설치 필요 없음 · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

Cursor는 아직 Pituitary에 연결할 수 없어요

제작자가 컴퓨터용 Claude 앱 설치 파일만 제공해요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Pituitary에 연결되는 앱 쓰기

  • 키 필요 없음, 설치 필요 없음 · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

VS Code는 아직 Pituitary에 연결할 수 없어요

제작자가 컴퓨터용 Claude 앱 설치 파일만 제공해요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Pituitary에 연결되는 앱 쓰기

  • 키 필요 없음, 설치 필요 없음 · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Pituitary을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
1.0.0-beta.12
카테고리i
개발자 도구
레지스트리 공개i
2026년 5월 9일
코드 마지막 변경i
2026년 5월 20일
제작자
dusk-network
패키지
mcpb: …/pituitary-darwin-arm64.mcpb
mcpb: …/pituitary-linux-amd64.mcpb
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 nantobv 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 6개월 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    MIT 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5800개 중 93%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5800개 중 11%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5800개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Pituitary, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 6개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0-beta.12)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 45.3만18일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

제작자: github널리 사용됨★ 3.4만9일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Serena MCP: the IDE for your agent

A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.

제작자: oraios널리 사용됨↓ 3.5만/주★ 3.1만6개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Pituitary

Consistency governance for AI-native development.

Catch drifts before they catch you.

What It Catches · Quick Start · Agent · CI · Cheatsheet · Reference


*For developers and teams where human+AI continuously produce specs, docs, and decisions that should agree — and silently stop agreeing.*

Watch on asciinema for the interactive version.

Single binary. No Docker. No API keys required. One governance SQLite file plus one local Stroma snapshot.

The core shipped slice is local and CLI-first. The MCP server, CI wiring, and provider-backed semantic runtimes are optional wrappers around that same deterministic core.

What It Catches

You already know your docs drift. You fight it with LLM cleanup passes. The LLM says "all clean" — but it only covered what fit in the context window. The rest keeps rotting. Next PR introduces fresh contradictions on top of the ones that were never actually fixed. It's a treadmill that feels productive but never converges. Meanwhile the token costs pile up: false starts, misdirections, and wasted context directly caused by drifting issues, conflicting specs, and obsolete docs.

Pituitary replaces that treadmill with a structural guarantee: it indexes the entire corpus and checks all of it, every time. On a real repo with 11 specs and 29 docs, it found 90 deprecated-term violations across 22 artifacts and 7 semantic contradictions. The project direction was plagued by doc drifts, runtime contract contradictions, and deprecated terminology surfacing everywhere — Pituitary rescued it. Across multiple repos, it becomes the single point of truth where governance converges.

Overlapping decisions. A new spec covers ground an existing one already handles.

Stale docs. A spec changed, or a code diff implies docs likely went stale, but the CLAUDE.md, AGENTS.md, runbooks, and guides that reference it weren't updated.

Code that contradicts specs. Pipe your diff in before you merge:

git diff origin/main...HEAD | pituitary check-compliance --diff-file -

Terminology drift. The team adopted new language but old terms persist across your docs and specs.

What It Becomes

Pituitary starts as a drift detector. As your intent corpus grows, it becomes the consistency governance layer:

Temporal governance. Point-in-time queries against the governance graph. When a spec is superseded, historical governance links are preserved but excluded from current queries. Use --at DATE with check-compliance, check-doc-drift, or analyze-impact. Timestamps are derived from index build/update time.

Confidence-weighted edges. Governance links carry trust tiers — extracted (declared in spec), inferred (AST symbol matching), or ambiguous. Use --min-confidence with check-compliance and check-doc-drift to trade precision for recall.

Deliberate deviation vs accidental drift. When code contradicts a spec, Pituitary checks for rationale comments (// WHY:, // HACK:, decision language). Deliberate deviations get a different remediation path than unintentional drift.

Governance changelog. index --update --show-delta reports what changed: specs added/removed, edges created/severed, governance posture shifts. The feedback loop CI needs.

Spec families. Community detection on the dependency graph discovers natural governance clusters. Coverage gaps between families are the highest-risk ungoverned areas.

Governance protocol for AI. The optional MCP wrapper teaches your AI assistant *when* to check governance — before modifying files, before committing, after accepting specs, when writing docs — not just how.

Quick Start

pituitary init --path .              # discover, index, report

pituitary new --title "Rate limiting policy" --domain api # scaffold a draft spec pituitary check-doc-drift --scope all # find stale docs pituitary review-spec --path specs/X # full review of one spec pituitary status # index health and governance hotspots at a glance

Command Reference

What you want to doCommand
First run on a repopituitary init --path .
Scaffold a new draft specpituitary new --title "Rate limiting policy" --domain api
Find stale docspituitary check-doc-drift --scope all
Find stale docs implicated by a diff`git diff origin/main...HEAD \pituitary check-doc-drift --diff-file -`
Check a PR diff against specs`git diff origin/main...HEAD \pituitary check-compliance --diff-file -`
Debug why a file is in or out of scopepituitary explain-file PATH
Full spec reviewpituitary review-spec --path specs/X
Auto-fix deterministic driftpituitary fix --scope all --dry-run
Search specs by hybrid relevancepituitary search-specs --query "rate limiting"
Trace impact of a spec changepituitary analyze-impact --path specs/X
Compare two specspituitary compare-specs --path specs/A --path specs/B
Detect stale specspituitary check-spec-freshness --scope all
Inspect command contractspituitary schema review-spec --format json

All commands output JSON with --format json. Agents can set PITUITARY_FORMAT=json, and redirected stdout defaults to JSON automatically. review-spec also supports --format markdown and --format html for shareable reports with full evidence chains.

When file selection looks wrong, start with pituitary explain-file PATH. It is the fastest way to confirm which source matched a file, which selectors fired, and why a path was rejected before you debug drift or compliance output.

One pituitary.toml can also span multiple repository roots. Bind a source to a named repo root with repo = "...", and Pituitary carries that repo identity through search, drift, impact, status, and index output so cross-repo results stay unambiguous.

pituitary status now also flags governance hotspots so you can triage the corpus quickly: specs with unusually broad applies_to fan-out, artifacts that are only weakly governed through inferred or ambiguous links, and artifacts currently governed by multiple specs.

For terminology migrations, you can keep running ad hoc audits with --term / --canonical-term, or declare reusable [[terminology.policies]] in config and run pituitary check-terminology directly. Results now separate actionable current-state violations from tolerated historical uses, support terminology-only exclude_paths for historical containers such as CHANGELOG.md, and include replacement suggestions in both text and JSON output.

analyze-impact, check-doc-drift, and review-spec now emit section-level evidence chains in JSON: source refs on both sides of the match, a classification, a link_reason, and likely edit targets or suggested bullets. That gives agents enough structure to explain the next manual edit without scraping prose or auto-editing speculative changes.

For agent integrations, use pituitary schema --format json to inspect request/response contracts, and prefer --request-file PATH|- on analysis commands when shell escaping would be brittle. Results that include raw repo excerpts or evidence now carry result.content_trust metadata so callers can treat returned workspace text as untrusted input instead of executable instructions.

See the cheatsheet for every command, the full reference for configuration/runtime/spec details, the reusable multi-editor package at skills/pituitary-cli/README.md, and AGENTS.md for repo-native agent instructions.

Install

macOS (Homebrew):

brew install dusk-network/tap/pituitary

Linux / macOS (binary): download from GitHub Releases, then:

tar xzf pituitary_*_*.tar.gz

sudo install pituitary /usr/local/bin/

Windows: download pituitary_ _windows_amd64.zip from GitHub Releases, extract pituitary.exe, and add its location to your PATH.

Build from source (contributors): see docs/development/prerequisites.md.

Stop Your Agent From Building on Stale Decisions

Your agent writes specs, reviews PRs, and proposes changes — but it doesn't know what's already been decided. Pituitary gives it that context. The governance protocol teaches it when to check, not just how.

Optional MCP Server (Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP client)
{

"mcpServers": { "pituitary": { "command": "pituitary", "args": ["serve", "--config", ".pituitary/pituitary.toml"] } } }

Your agent gets 15 tools: search_specs, check_overlap, compare_specs, analyze_impact, check_doc_drift, review_spec, get_intent_outline, expand_intent_context, check_compliance, check_terminology, governed_by, compile_preview, fix_preview, status, and explain_file. For focused context, search first, inspect the returned record with get_intent_outline, then expand selected chunk IDs with expand_intent_context using the same snapshot_fingerprint.

Shared Skills (Claude Code, Cowork)
cp -R skills/pituitary-cli ~/.claude/skills/pituitary-cli

Codex CLI and Gemini CLI get project policy from AGENTS.md / GEMINI.md automatically. For the full Pituitary analysis workflow, also install the skill package: cp -R skills/pituitary-cli ~/.codex/skills/pituitary-cli or ~/.gemini/skills/.

Editor Rules (Cursor, Windsurf, Cline)
cp skills/pituitary-cli/platforms/cursor/.cursorrules .cursorrules        # Cursor

cp skills/pituitary-cli/platforms/windsurf/.windsurfrules .windsurfrules # Windsurf cp skills/pituitary-cli/platforms/cline/.clinerules .clinerules # Cline

AGENTS-Aware Tools (Codex CLI, Gemini CLI, and others)

The repo's AGENTS.md is the canonical project policy. Tools that read AGENTS.md get Pituitary awareness automatically. Generated mirrors (CLAUDE.md, GEMINI.md) are compatibility outputs, not separate policy sources.

See skills/pituitary-cli/README.md for the full install guide, request templates, and security notes.

Optional CI Wiring

If you already use GitHub Actions, you can wrap the same local CLI workflow in the checked-in action and post review-spec output as a PR comment:

permissions:

contents: read pull-requests: read issues: write

steps:

  • uses: dusk-network/pituitary@v1.0.0-beta.8 with: fail-on: error

Set this when your repo keeps config at the root instead.

config-path: pi

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요