Neural Cosmology
Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Real founder decisions, lessons and signals from 100+ podcasts — searchable by AI agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://echomindr.com/mcp/터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport sse echomindr https://echomindr.com/mcp/프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"echomindr": {
"url": "https://echomindr.com/mcp/"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"echomindr": {
"type": "sse",
"url": "https://echomindr.com/mcp/"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://echomindr.com/mcp/메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 echomindr 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Neural Cosmology, slopped.site, Artsonia MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Answers, essays, experiments and books on consciousness and cosmology: search, read, buy.
Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.
Parent/fan access to Artsonia student-art portfolios, comments, and fans (AI-built).
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
3,500+ real founder moments from 60+ podcasts — searchable by AI agents.
Each moment: a named founder, a verbatim quote, a decision taken, an outcome observed, a lesson extracted — with a timestamped link to the source. Not summaries. Not paraphrases. What actually happened.
AI agents give generic startup advice. Echomindr gives them access to what founders actually did.
Ask: *"How did founders handle their first pricing?"* Get: Kevin Hale's 10-5-20 rule, Josh Pigford charging $249/month from day one, Madhavan Ramanujam's options trick — with quotes, outcomes, and source links.
Ask: *"What did founders do when they nearly ran out of money?"* Get: Airbnb selling cereal boxes, Notion's near-collapse during COVID, Calm's years of slow growth before the breakout — directly from the founders who lived it.
# Search for founder experiences
curl "https://echomindr.com/search?q=pricing&limit=5"
curl -X POST "https://echomindr.com/situation" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"situation": "B2B SaaS founder with free pilots that won'\''t convert to paid"}'
curl "https://echomindr.com/moments/{id}"
curl "https://echomindr.com/similar/{id}?limit=5"
API docs: echomindr.com/docs
Connect via remote MCP: https://echomindr.com/mcp/
Or add to Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "echomindr": { "command": "python", "args": ["echomindr_mcp.py"], "env": { "ECHOMINDR_API_URL": "https://echomindr.com" } } } }
3 MCP tools:
search_experience — semantic search for founder stories by situationget_experience_detail — full details of a moment (quote, decision, outcome, lesson)find_similar_experiences — related founder stories by shared themeshttps://echomindr.com/llms.txt
Each moment: summary · verbatim quote · decision · outcome · lesson · stage · tags · timestamp link
To run your own instance with the sample data:
git clone https://github.com/echomindr/echomindr.git
cd echomindr pip install -r requirements.txt
python echomindr_build_db.py --sample
python echomindr_api.py
To build the full database, you need your own podcast transcriptions and Claude API key. See echomindr_extract_v2.py for the extraction pipeline.
Podcast audio → Deepgram (transcription) → Claude (extraction) → SQLite → FastAPI → MCP
The extraction pipeline turns long-form podcast interviews into structured, searchable moments. Each episode yields 8–15 moments on average. Semantic search uses BAAI/BGE-M3 embeddings (1024-dim) via sqlite-vec.
| Endpoint | Method | Description |
|---|---|---|
/search | GET | Full-text search with stage/type filters |
/situation | POST | Describe a situation, get matching experiences (vector search) |
/moments/{id} | GET | Full moment detail |
/similar/{id} | GET | Similar moments by shared tags |
/taxonomy | GET | 52 canonical situations across 10 families |
/stats | GET | Database statistics |
/llms.txt | GET | LLM-optimized API description |
/docs | GET | Swagger documentation |
MIT — the code is open source. The hosted database at echomindr.com is a managed service.
Built by Thierry — author of "The System That Learns Wins" and "Designing for Permanent Hostility".