Zread MCP
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Zread.ai MCP Server - 连接 zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i2개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 49/주 · ★ 2
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 개발자 도구
- 입력해야 할 값: ZREAD_TOKEN
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 2개 중 1개 통과 실패
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
ZREAD_TOKEN
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- npmNode.js 설치(npx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add zread --env ZREAD_TOKEN=your-value -- npx -y zread-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"zread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"zread": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Your API key for the service
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 10일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 ejfkdev 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✕ 실패
계속 관리되고 있음
1년 넘게 코드 변경이 없거나 저장소가 보관 처리되었어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5719개 중 75%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5719개 중 6%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5719개 중 13%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Zread MCP, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: ZREAD_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 8개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Zread.ai MCP Server
连接 Zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。
💡 提示 AI:这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供 9 个工具用于代码仓库分析。支持 Python 和 Node.js 两种实现,可通过
npx或uvx一行命令运行。核心功能包括文档查询、仓库搜索、AI 问答。
功能
- 文档查询 - 获取仓库文档页面、目录结构、搜索关键词
- 仓库发现 - 推荐仓库、热门榜单、搜索代码库
- AI 问答 - 向仓库 AI 助手提问(需 Token)
- 文件获取 - 读取源代码文件内容(需 Token)
快速启动
uvx zread-mcp
npx zread-mcp
带 Token 运行
# uvx (Python)
uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread-mcp
npx (Node.js) - Windows
set ZREAD_TOKEN=your-token && npx zread-mcp
npx (Node.js) - macOS/Linux
ZREAD_TOKEN=your-token npx zread-mcp
HTTP 模式 (Streamable HTTP)
uvx zread-mcp --transport http --port 3000
npx zread-mcp --transport http --port 3000
更多运行方式
Python 生态
# uvx 从 PyPI 运行(推荐)
uvx zread-mcp
uvx 从 GitHub 仓库运行
uvx --from git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp
uv 运行远程脚本
uv run https://raw.githubusercontent.com/ejfkdev/zread-mcp/main/zread_mcp_server.py
pipx 从 GitHub 运行
pipx run --spec git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp
pipx 安装到本地
pipx install git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp --transport http
本地运行
python zread_mcp_server.py
Node.js 生态
# pnpm
pnpm dlx ejfkdev/zread-mcp
bun
bunx ejfkdev/zread-mcp
全局安装
npm install -g ejfkdev/zread-mcp zread-mcp-server --transport http
MCP 客户端配置
npx(Node.js)
{
"mcpServers": { "zread": { "command": "npx", "args": ["-y", "zread-mcp-server"], "env": { "ZREAD_TOKEN": "your-token" } } } }
uvx(Python)
{
"mcpServers": { "zread": { "command": "uvx", "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread-mcp"] } } }
获取 Token
部分高级功能(AI 问答、文件获取)需要 ZREAD_TOKEN:
- 访问 https://zread.ai 并登录
- 按 F12 打开控制台
- 粘贴运行:
prompt('复制token', JSON.parse(localStorage.getItem('CGX_AUTH_STORAGE')).state.token)
- 复制弹窗中的 Token
命令行参数
--transport {stdio,http,sse} 传输协议 (默认: stdio, http/sse 等价)
--host HOST HTTP 模式主机 (默认: 127.0.0.1) --port PORT HTTP 模式端口 (默认: 3000) --token TOKEN ZREAD_TOKEN --no-token 强制无 Token 模式 -h, --help 显示帮助
工具列表
| 工具 | 需要 Token | 说明 |
|---|---|---|
| fetch_documentation_page | 否 | 获取文档页面 |
| search_documentation | 否 | 搜索文档 |
| get_documentation_outline | 否 | 获取文档大纲 |
| discover_repositories | 否 | 发现推荐仓库 |
| find_repositories | 否 | 搜索仓库 |
| get_trending_repositories | 否 | 热门仓库榜单 |
| check_repository_status | 否 | 检查仓库状态 |
| ask_repo_ai | 是 | AI 智能问答 |
| fetch_repository_file | 是 | 获取源代码文件 |
开发
# 克隆仓库
git clone https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git cd zread-mcp
Python 测试
python zread_mcp_server.py --test
Node.js 测试
node zread-mcp-server.js --test
许可证
MIT License