Agentprofile
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool via one MCP URL.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 클라우드에서 실행
- 전송 방식: Streamable HTTP
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
- 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agentprofile": {
"url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agentprofile": {
"type": "http",
"url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 everyai-com 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5718개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5718개 중 36%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5718개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Agentprofile, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
agentprofile
Your agent's identity, everywhere. One profile — skills, credentials, and memory — synced to every agent tool through a single MCP URL. Open source, zero-knowledge, and self-hostable on your own Cloudflare account.
Every AI tool you use — Claude Code, Cursor, Codex — starts from zero: its own
skills, its own pasted API keys, its own amnesia. agentprofile gives them one
shared brain.
Live now: hosted at https://agentprofile.everyai-com.workers.dev ·
dashboard at
/app
Connect (any MCP client)
The server is a remote MCP server (Streamable HTTP) — no install needed, just one URL:
https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
It supports two ways to authenticate:
- OAuth (recommended) — clients that support MCP OAuth discover it automatically from the URL and show a consent screen.
- Bearer token — run
npx @magicteams_ai/agentprofileto get a token, or hitPOST /profiles.
Claude Code
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
Or with a bearer token:
claude mcp add --transport http agentprofile https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp \
--header "Authorization: Bearer ap_…"
</details>
Cursor / other mcp.json clients
{
"mcpServers": { "agentprofile": { "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ap_…" } } } }
</details>
Codex CLI
export AGENTPROFILE_TOKEN="ap_…"
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp --bearer-token-env-var AGENTPROFILE_TOKEN
Or, for a client that does OAuth discovery:
codex mcp add agentprofile --url https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp
VS Code / Copilot
{
"servers": { "agentprofile": { "type": "http", "url": "https://agentprofile.everyai-com.workers.dev/mcp" } } }
</details>
Or just run `npx @magicteams_ai/agentprofile` and it configures every client it finds.
60-second demo
npx @magicteams_ai/agentprofile
That creates an anonymous profile (no signup) on the hosted instance, auto-detects your installed MCP clients, and writes their config. Restart your tools, then:
- In Claude Code: *"Remember that I prefer pnpm over npm."*
- In Cursor: *"What package manager do I prefer?"*
It recalls it. That's your profile, everywhere.
What's in this repo (Phase 1)
This is the Phase 1 implementation from the master plan: a working end-to-end skeleton that syncs skills and memory across tools over MCP. Credentials (zero-knowledge), OAuth, semantic recall, and the skill registry land in later phases — see Roadmap.
| Path | What it is |
|---|---|
apps/worker | The Cloudflare Worker: a remote MCP server backed by one Durable Object per profile (SQLite for memory, R2 for skill bundles), plus a landing page (/) and a live dashboard (/app) with real-time WebSocket sync. |
packages/cli | The agentprofile CLI: instant-profile onboarding, client auto-config, doctor, skill add. |
Web UI
- `/` — landing page with the one-command install and the pitch.
- `/app` — live dashboard. Paste your token (or hit "Create new") and watch skills and memory update in real time: when any agent calls
remember, the fact appears instantly over a WebSocket. Add or delete memories and skills right from the page. - `/setup-prompt` — the "set up with your agent" prompt: paste it into Claude Code or Cursor and your own agent installs and verifies agentprofile for you.
How it works
agent tool ──Streamable HTTP──▶ Worker ──idFromName(profileId)──▶ ProfileDO
(Claude Code / Cursor) /mcp per-user SQLite • facts (memory) • skills
- One Durable Object per user is the source of truth. It validates the profile's secret on every call and owns that profile's memory and skills.
- Bearer token = `ap_ . `. The
profileIdroutes to the DO; the DO verifies a SHA-256 hash of the secret. No central token table. - The MCP surface is 6 tools:
get_context,list_skills,get_skill,remember,recall,forget. Deliberately small — every description byte is paid on every client turn (pinned in tests).
Run it locally
npm install
npm run dev # starts the Worker on http://localhost:8787
In another terminal:
# point the CLI at your local server
AGENTPROFILE_SERVER=http://localhost:8787 npx @magicteams_ai/agentprofile
Run the tests and typecheck:
npm --workspace apps/worker run test
npm --workspace apps/worker run typecheck
Deploy your own (self-host)
agentprofile self-hosts on your own Cloudflare account — the free Workers tier covers personal use.
cd apps/worker
npx wrangler r2 bucket create agentprofile-bundles npx wrangler deploy
then set PUBLIC_BASE_URL to your deployed URL and connect with:
AGENTPROFILE_SERVER=https://agentprofile. .workers.dev npx @magicteams_ai/agentprofile
Roadmap
- P1: MCP server + ProfileDO, 6 tools, memory + skills, instant-profile CLI, live dashboard. ✅
- P2: per-client grants + audit log with live enforcement + dashboard access panel ✅; MCP sessions (
Mcp-Session-Id) ✅; semantic recall via Workers AI embeddings (keyword fallback) ✅; pluggable memory providers (builtin default + Mem0 + Supermemory adapters,/memory-config) ✅; OAuth 2.0 + PKCE consent flow with discovery, dynamic registration, and consent screen ✅. - P3: zero-knowledge credentials (client-side E2E), JIT injection, approval flow.
- P4: one-click Deploy-to-Cloudflare, signed skill registry, format translators.
- P5: teams, SSO, hosted cloud.
See the full plan in docs/.
Contributing
Contributions are welcome under the DCO — sign off commits with git commit -s. See SECURITY.md for responsible disclosure.
License
Apache-2.0.
Part of the everyai-com agent stack
Open-source infrastructure for local-first, governed AI agents:
- distillory — local-first memory engine that reasons at ingestion
- agent-ready — turn any app into an MCP server + API + CLI, safe by default
- primer — live business context injected into any agent
- plainsync — local-first Markdown workspace for humans + agents
- argus — cloud-native software verification with parallel browser testing
- mintly-alternative — self-hostable documentation layer for humans + AI agents
- talltrack — sales calls in, publishable content out
Built by Phanindra Reddy · magicteams.ai