Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Transcribe audio and video to text, SRT or VTT. Summaries, translation. Optional OAuth sign-in.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://convert.express/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http transcribe https://convert.express/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"transcribe": {
"url": "https://convert.express/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"transcribe": {
"type": "http",
"url": "https://convert.express/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://convert.express/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
get_service_infoCall this first when you are new to convert.express, before quoting a price to your user, or when unsure whether a file, link or language is supported. Returns one JSON object: how_to_use (which tool to call in which order), free_use, price (per minute, minimum charges), models,
estimate_costPrice for transcribing a recording of a given length (EUR, plus price_usdc when USDC is on). For a robot linked to its user's account it also shows the user's free minutes left today, balance and daily limit left.
transcribe_urlStart transcribing a media file from a public link (direct file link, YouTube video or Simplecast podcast episode page). Returns job_id and robot_key; then poll get_job.
transcribe_fileStart transcribing an audio or video file your user attached in a ChatGPT chat. ChatGPT fills in a temporary download link and convert.express downloads the file from it. Other chat apps cannot fill in that link: use create_upload for files attached there. Returns job_id; then po
create_uploadFor a file that is neither a public link nor attached in a ChatGPT chat (for example a file attached in another chat app). Returns upload_url (send the file there with an HTTP PUT, then call start_transcription) and upload_page_url (a page where your user uploads the file in a br
start_transcriptionCall after the PUT to upload_url has finished. Checks the file arrived and queues it.
get_jobStatus and results of one job whose job_id you have (from transcribe_url, transcribe_file or create_upload; list_jobs finds a lost job_id). While status is "waiting_for_upload", "queued" or "processing", call it again every 10-20 seconds; each answer has a next_step. "completed":
pay_jobPay for the full transcript of a job whose get_job status is "payment_required", with USDC on Tempo or a card your user shared through a Stripe Shared Payment Token (MPP). Call without payment: you get a payment challenge with the exact price — in EUR for a card, in USDC for Temp
list_jobsYour jobs that still exist (jobs are deleted within 24 hours of being created), newest first, with their status.
create_share_linkA public web page with the results of a completed job, for your user to open or send to others. Anyone with the link can see it until the job expires.
delete_jobDelete the uploaded file, the transcript and all other results of a job right away, instead of waiting for the automatic deletion within 24 hours of its creation. Cannot be undone.
request_summaryAsk for an AI summary or action items of a completed job. Returns at once; the result appears in get_job ("summary" / "action_items").
translateTranslate the transcript, subtitles (timecodes kept), summary or action items of a completed job into another language. Returns at once; the result appears in get_job under "translations".
send_feedbackTell the convert.express team about a bug, a missing feature, or a question — from you or your user. A human reads every message; there is no automatic reply. Include reply_email only if your user wants an answer.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(convert.express)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
789ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 14개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.2.1)은 14일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
저장소에서 README를 찾지 못했어요