Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Windows-only headless LLM task automation engine with scheduling via Windows Task Scheduler.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"assiststudio-runner": {
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}Assiststudio Runner을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Assiststudio Runner을 쓰고 있다고 하거나 답에 Assiststudio Runner 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Assiststudio Runner에 연결할 수 없어요
Assiststudio Runner는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user assiststudio-runner -- dnx FieldCure.AssistStudio.Runner --yesAssiststudio Runner이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Assiststudio Runner을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Assiststudio Runner을 쓰고 있다고 하거나 답에 Assiststudio Runner 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Assiststudio Runner을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Assiststudio Runner을 쓰고 있다고 하거나 답에 Assiststudio Runner 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Assiststudio Runner을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Assiststudio Runner을 쓰고 있다고 하거나 답에 Assiststudio Runner 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user assiststudio-runner -- dnx FieldCure.AssistStudio.Runner --yesClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"assiststudio-runner": {
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"assiststudio-runner": {
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"assiststudio-runner": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"FieldCure.AssistStudio.Runner",
"--yes"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 fieldcure 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 6개월 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 6개월 전 변경됐고, 최신 버전(2.0.4)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 .NET도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Windows-only headless LLM task automation engine that executes natural language tasks on schedule and delivers results through configured channels. Built as a Model Context Protocol (MCP) server with the official MCP C# SDK.
serve) for task management, headless CLI (exec) for scheduled executioncreate_task, update_task, delete_task, list_tasks, run_task, get_task_history, get_execution_statusschtasks entriesAllowedTools null = all tools permitted; explicit list for fine-grained control; empty list = safe tools onlyschedule_once with ISO 8601 datetime for single-execution tasks (“in 5 minutes”, “tomorrow at 9am”)dotnet tool install -g FieldCure.AssistStudio.Runner
After installation, the assiststudio-runner command is available globally. The published package is Windows-only because scheduling is implemented via Windows Task Scheduler and credentials are stored in Windows Credential Manager.
git clone https://github.com/fieldcure/fieldcure-assiststudio-runner.git
cd fieldcure-assiststudio-runner dotnet build
When launched in serve mode with no runner.json, Runner automatically scans Windows Credential Manager for known provider API keys and generates the config file. If you use AssistStudio, API keys are already stored — no manual setup needed.
# Create runner.json config template
assiststudio-runner config init
assiststudio-runner config set-credential "Claude" sk-ant-api03-...
assiststudio-runner config get-credential "Claude"
The config file is created at %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json:
{
"defaultModelName": "Claude", "models": { "Claude": { "providerType": "Claude", "modelId": "claude-sonnet-4-20250514" } }, "fallbackChannel": "runner-alerts", "logRetentionDays": 30 }
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "runner": { "command": "assiststudio-runner", "args": ["serve"] } } }
{
"mcpServers": { "runner": { "command": "dotnet", "args": [ "run", "--project", "C:\\path\\to\\fieldcure-assiststudio-runner\\src\\FieldCure.AssistStudio.Runner", "--", "serve" ] } } }
| Tool | Description | Confirmation |
|---|---|---|
create_task | Create a task with prompt, schedule, and MCP server config | Required |
update_task | Modify task fields — partial update, only changed fields | Required |
delete_task | Delete a task, its executions, and log files | Required |
list_tasks | List tasks with filtering and last execution status | — |
run_task | Start execution (async default, optional 60s wait) | Required |
get_task_history | Query execution history with status filtering | — |
get_execution_status | Check real-time status of an execution | — |
User: "Summarize competitor news every morning at 9 AM and send it to Slack"
LLM → create_task (schedule: "0 9 * * 1-5", mcp_servers: [outbox, rag])
User: "Run a test" LLM → run_task (wait: true) → reports result
User: "Exclude weekends" LLM → update_task (schedule: "0 9 * * 1-5")
User: "What were yesterday's results?" LLM → get_task_history (limit: 1)
| Mode | Command | Purpose |
|---|---|---|
| Serve | assiststudio-runner serve | MCP server (stdio) for task management |
| Exec | assiststudio-runner exec | Headless execution (called by schtasks) |
| Config | assiststudio-runner config init | Create config template |
assiststudio-runner config set-credential | Store API key or env var | |
assiststudio-runner config get-credential | Retrieve credential (masked) |
| Code | Meaning |
|---|---|
0 | Succeeded |
1 | Failed |
2 | Timed out |
3 | Task not found |
4 | Already running |
Cron expressions are automatically mapped to Windows Task Scheduler entries:
| Schedule | Parameter | schtasks |
|---|---|---|
| Once at specific time | schedule_once: "2026-04-07T15:30:00+09:00" | /SC ONCE /SD 2026/04/07 /ST 15:30 |
| Every 30 minutes | schedule: "*/30 * * * *" | /SC MINUTE /MO 30 |
| Every 2 hours | schedule: "0 */2 * * *" | /SC HOURLY /MO 2 |
| Daily at 9:00 AM | schedule: "0 9 * * *" | /SC DAILY /ST 09:00 |
| Weekdays at 9:00 AM | schedule: "0 9 * * 1-5" | /SC WEEKLY /D MON,TUE,WED,THU,FRI /ST 09:00 |
| Monthly on the 1st | schedule: "0 9 1 * *" | /SC MONTHLY /D 1 /ST 09:00 |
Scheduled tasks are created with schtasks /IT, so they run in the interactive user context and require the user to be logged in at trigger time.
The schtasks command line uses dnx (NuGet's npx-equivalent, .NET 10+) to fetch and run the worker — dnx FieldCure.AssistStudio.Runner@ .* --yes exec . Stateless MCP servers consumed by the worker (Essentials, Outbox) are spawned the same way, pinned at their current major range. Set RunnerConfig.ToolPath to override with a concrete executable when an offline-from-NuGet workflow is required.
| Data | Location |
|---|---|
| Configuration | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.json |
| Task database | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/runner.db (SQLite, WAL) |
| Execution logs | %LOCALAPPDATA%/FieldCure/AssistStudio/Runner/logs/{id}.json |
| API keys | Windows Credential Manager (FieldCure.AssistStudio) |
src/FieldCure.AssistStudio.Runner/
├── Program.cs # Dual-mode entry point (serve/exec/config) ├── Models/ # RunnerTask, TaskExecution, RunnerConfig, ExecutionLog ├── Storage/TaskStore.cs # SQLite storage with WAL mode ├── Credentials/ # ICredentialService + Windows PasswordVault ├── Scheduling/ # CronToSchtasks parser, SchedulerService (schtasks) ├── Execution/ # TaskExecutor (AgentLoop-based), McpServerPool ├── Tools/ # 7 MCP tools for serve mode └── Configuration/ConfigRunner.cs # CLI config subcommands
# Build
dotnet build
dotnet test
dotnet pack -c Release
Runner is purpose-built for the AssistStudio ecosystem. Tasks are typically created through natural language conversations in AssistStudio, which handles workflow design, MCP server selection, and tool permissions automatically.
While Runner can be used standalone with Claude Desktop or VS Code (via serve mode), you'll need to construct task parameters (prompt, MCP servers, allowed tools) manually. For the full experience, use AssistStudio.
Part of the AssistStudio ecosystem.