Gpu Bridge

Name: Gpu Bridge
Author: gpu-bridge

제작자: gpu-bridge버전 2.4.3i★ 2 (다른 저장소의 별)i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.fjnunezp75/gpu-bridge

설치 방법

What it does

30 GPU-powered AI services as MCP tools. LLM, image, video, audio, embeddings & more.

Connects 내 컴퓨터에서 실행
Account or key No key needed
Category 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 1/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

Node.js 설치
한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
완료

이 설정을 붙여 넣고 저장

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

완료

Claude를 끄고 다시 열기
완료
해 보기
Gpu Bridge을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 Gpu Bridge을 쓰고 있다고 하거나 답에 Gpu Bridge 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

GPUBRIDGE_API_KEY GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Gpu Bridge에 연결할 수 없어요

Gpu Bridge는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Gpu Bridge에 연결되는 앱 쓰기

Claude 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
Claude Code 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
Cursor 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
VS Code 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Pascal 3D Editor✓ ChatGPT
Semiotic✓ ChatGPT
TypeUI✓ ChatGPT

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

Node.js 설치
한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료

이 명령을 붙여 넣고 Enter

claude mcp add --scope user gpu-bridge -- npx -y @gpu-bridge/mcp-server

완료

Claude Code에서 /mcp 입력
Gpu Bridge이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
Gpu Bridge을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 Gpu Bridge을 쓰고 있다고 하거나 답에 Gpu Bridge 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

GPUBRIDGE_API_KEY GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

Node.js 설치
한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Gpu Bridge을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 Gpu Bridge을 쓰고 있다고 하거나 답에 Gpu Bridge 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

GPUBRIDGE_API_KEY GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

Node.js 설치
한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Gpu Bridge을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 Gpu Bridge을 쓰고 있다고 하거나 답에 Gpu Bridge 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

GPUBRIDGE_API_KEY GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

설명은 아직 영어 원문입니다.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Gpu Bridge을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user gpu-bridge -- npx -y @gpu-bridge/mcp-server

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "gpu-bridge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "gpu-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gpu-bridge/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

직접 입력할 값

GPUBRIDGE_API_KEY 비밀 env
GPU-Bridge API key (get one at https://gpubridge.io). Starts with gpub_. Optional if using x402 micropayments.

설명은 아직 영어 원문입니다.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 2 (다른 저장소의 별)
이 항목은 다른 사람의 저장소를 가리켜서 별을 순위에 넣지 않아요
주간 다운로드i: 56/주
라이선스 i: MIT
연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
최신 버전i: 2.4.3
카테고리i: 디자인, 이미지 및 오디오
레지스트리 공개i: 2026년 3월 17일
코드 마지막 변경i: 2026년 3월 17일
제작자: gpu-bridge
패키지: npm: @gpu-bridge/mcp-server
저장소: gpu-bridge/mcp-server
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검

! 주의
제작자와 저장소 일치
게시자(fjnunezp75)가 저장소 소유자(gpu-bridge)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
! 주의
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 8개월 전, 6개월 넘게 지났어요
✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 3042개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 3042개 중 2%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3042개 중 7%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gpu Bridge, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 8개월 전 변경됐고, 최신 버전(2.4.3)은 8개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

제작자: GLips널리 사용됨↓ 15.2만/주★ 1.6만5개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

제작자: zhouxiaoka널리 사용됨↓ 205/주★ 1만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

제작자: DayuanJiang널리 사용됨↓ 2.2만/주★ 3.7만 저장소 전체의 별오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GPU-Bridge MCP Server

30 GPU-powered AI services as MCP tools — LLMs, image generation, audio, video, embeddings, reranking, PDF parsing, NSFW detection & more.

x402 native for autonomous AI agents: pay per request on-chain with USDC on Base L2. No API keys. No accounts.

What is GPU-Bridge?

GPU-Bridge is a unified GPU inference API with native x402 support — the open payment protocol that allows AI agents to autonomously pay for compute with USDC on Base L2. No API keys, no accounts, no human intervention required.

This MCP server exposes all 30 GPU-Bridge services as Model Context Protocol tools, giving Claude (and any MCP-compatible AI) direct access to GPU inference.

Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

Visit gpubridge.io and grab a free API key, or use the x402 protocol for keyless agent payments.

2. Add to `claude_desktop_config.json`

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

"mcpServers": { "gpu-bridge": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gpu-bridge/mcp-server"], "env": { "GPUBRIDGE_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

3. Restart Claude Desktop

That's it. Claude now has access to 30 GPU-powered AI services.

MCP Tools

`gpu_run`

Run any GPU-Bridge service. The primary tool for executing AI tasks.

Parameters:

service (string) — Service key (e.g., "llm-4090", "flux-schnell", "whisper-l4") input (object) — Service-specific input parameters priority (string) — Optional: "fast" (lowest latency) or "cheap" (lowest cost)

`gpu_catalog`

Get the full catalog of available services with pricing and capabilities.

`gpu_estimate`

Estimate cost before running a service. No authentication required.

`gpu_status`

Check the status of a job and retrieve results.

`gpu_balance`

Check your current balance, daily spend, and volume discount tier.

30 Available Services

Language Models (LLMs)

Service ID	Description	Notes
`llm-4090`	General purpose LLM	Sub-second via Groq
`llm-a100`	Maximum capability LLM	Largest models
`llm-l4`	Ultra-fast, low cost LLM	Budget option
`code-4090`	Code generation	Optimized for code
`llm-stream`	Streaming LLM responses	Real-time output

Image Generation

Service ID	Description	Notes
`flux-schnell`	FLUX.1 Schnell	Fast, 4-step generation
`flux-dev`	FLUX.1 Dev	High quality
`sdxl-4090`	Stable Diffusion XL	Versatile
`sd35-l4`	Stable Diffusion 3.5	Latest SD model
`img2img-4090`	Image-to-image	Style transfer, editing

Vision & Image Analysis

Service ID	Description	Notes
`llava-4090`	Visual Q&A	Image understanding
`ocr-l4`	Text extraction (OCR)	Multi-language
`rembg-l4`	Background removal	Instant
`caption-4090`	Image captioning	Auto-describe images
`nsfw-detect`	Content moderation	NSFW classification

Speech-to-Text

Service ID	Description	Notes
`whisper-l4`	Fast transcription	Sub-second
`whisper-a100`	High accuracy transcription	Large files
`diarize-l4`	Speaker diarization	Who said what

Text-to-Speech

Service ID	Description	Notes
`tts-l4`	Voice cloning TTS	40+ voices
`tts-fast`	Ultra-fast TTS	Lowest latency
`bark-4090`	Expressive TTS	Emotion, laughter

Audio Generation

Service ID	Description	Notes
`musicgen-l4`	Music generation	Text-to-music
`audiogen-l4`	Sound effects	Text-to-SFX

Embeddings & Search

Service ID	Description	Notes
`embed-l4`	Text embeddings	Multilingual
`embed-code`	Code embeddings	For code search
`rerank`	Document reranking	Jina, sub-second

Video

Service ID	Description	Notes
`animatediff`	Text-to-video	AnimateDiff
`video-enhance`	Video upscaling	Up to 4K

Utilities

Service ID	Description	Notes
`pdf-parse`	Document parsing	PDF/DOCX to text

x402: For Autonomous AI Agents

GPU-Bridge supports the x402 payment protocol, enabling truly autonomous AI agents to pay for compute without human intervention.

Agent Request → GPU-Bridge returns HTTP 402 Payment Required

↓ Agent pays USDC on Base L2 (gas < $0.01, settles in 2s) ↓ Agent retries with payment proof → GPU-Bridge executes and returns result

Python Example with x402

from x402.client import PaymentClient

client = PaymentClient(private_key="0x...", chain="base")

response = client.request( "POST", "https://api.gpubridge.io/v1/run", json={ "service": "flux-schnell", "input": {"prompt": "A robot painting on a canvas", "steps": 4} } ) print(response.json())

Pricing

Category	Starting From
LLMs	$0.003/1K tokens
Image Generation	$0.01/image
Speech-to-Text	$0.005/minute
Text-to-Speech	$0.005/1K chars
Embeddings	$0.0001/1K tokens
Reranking	$0.001/query
PDF Parsing	$0.005/document

All prices in USD. x402 payments in USDC on Base L2.

Gpu Bridge

What it does

설치

Node.js 설치

컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

이 설정을 붙여 넣고 저장

Claude를 끄고 다시 열기

해 보기

대신 이렇게 할 수 있어요

Node.js 설치

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

Node.js 설치

이 버튼으로 Cursor 열기

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

Node.js 설치

이 버튼으로 VS Code 열기

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

컴퓨터에 설치

직접 입력할 값

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

토론

사용자 리뷰

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

같은 카테고리의 다른 것

Figma Context MCP

AutoClip

Next AI Draw.io

제작자의 README

GPU-Bridge MCP Server

What is GPU-Bridge?

Install in Claude Desktop (2 minutes)

1. Get your API key (or use x402 for autonomous agents)

2. Add to claude_desktop_config.json

3. Restart Claude Desktop

MCP Tools

gpu_run

gpu_catalog

gpu_estimate

gpu_status

gpu_balance

30 Available Services

Language Models (LLMs)

Image Generation

Vision & Image Analysis

Speech-to-Text

Text-to-Speech

Audio Generation

Embeddings & Search

Video

Utilities

x402: For Autonomous AI Agents

Python Example with x402

Pricing

Links

License

2. Add to `claude_desktop_config.json`

`gpu_run`

`gpu_catalog`

`gpu_estimate`

`gpu_status`

`gpu_balance`