프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

fojin — Buddhist Canon Tools

제작자: xr843버전 0.4.0i★ 361i클라우드에서 실행
레지스트리 이름app.fojin/fojin-mcp

설치 방법

What it does

Buddhist canon tools: search, passages, cross-canon parallels, dictionaries — all URN-cited.

  • Connects 클라우드에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(mcp.fojin.ai)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1Add2https://…3Add4
  2. “Add” → “Custom” → “Web”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름fojin — Buddhist Canon Tools
    Remote MCP server URL · 주소https://mcp.fojin.ai/mcp

    Claude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +Connectorsfojin — Buddhist Canon Tools

  4. 해 보기

    fojin — Buddhist Canon Tools을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 fojin — Buddhist Canon Tools을 쓰고 있다고 하거나 답에 fojin — Buddhist Canon Tools 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요

전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4
  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름fojin — Buddhist Canon Tools
    Connection · 주소https://mcp.fojin.ai/mcp
  3. 채팅에서 fojin — Buddhist Canon Tools 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 fojin — Buddhist Canon Tools을 고르세요

  4. 해 보기

    fojin — Buddhist Canon Tools을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 fojin — Buddhist Canon Tools을 쓰고 있다고 하거나 답에 fojin — Buddhist Canon Tools 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --transport http --scope user fojin https://mcp.fojin.ai/mcp
  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    fojin — Buddhist Canon Tools이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    fojin — Buddhist Canon Tools을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 fojin — Buddhist Canon Tools을 쓰고 있다고 하거나 답에 fojin — Buddhist Canon Tools 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    fojin — Buddhist Canon Tools을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 fojin — Buddhist Canon Tools을 쓰고 있다고 하거나 답에 fojin — Buddhist Canon Tools 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    fojin — Buddhist Canon Tools을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 fojin — Buddhist Canon Tools을 쓰고 있다고 하거나 답에 fojin — Buddhist Canon Tools 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://mcp.fojin.ai/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? fojin — Buddhist Canon Tools을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user fojin https://mcp.fojin.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "fojin": {
      "url": "https://mcp.fojin.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "fojin": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fojin.ai/mcp"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
확인된 도메인
✓ fojin.app
라이선스i
Apache-2.0
연결 방식
클라우드에서 실행
전송 방식
streamable-http
최신 버전i
0.4.0
레지스트리 공개i
2026년 8월 10일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 15일
제작자
xr843
웹사이트
fojin.app
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 15일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • search_corpus

    Semantic search across fojin's Buddhist corpus (10K+ texts, 30+ langs). Returns the most relevant passages, each with a `urn`, title, snippet and similarity score. `lang` optionally filters by language code (lzh=Classical Chinese, pi=Pali, sa=Sanskrit, bo=Tibetan, en=English).

  • read_passage

    Read the full content of one fascicle (卷) of a text, with its `urn`. Use the `text_id`/`juan_num` from a search_corpus hit. Returns the actual canonical text — quote from this, not from memory.

  • get_parallels

    Cross-canon parallel passages aligned to a fascicle. fojin's alignment moat: given a Chinese fascicle, returns the aligned Pali/Tibetan/Sanskrit parallels so you can compare how a passage is rendered across traditions. A fascicle returns parallels for the *whole* juan — often hun

  • lookup_dictionary

    Look up a Buddhist term across fojin's dictionaries (748K+ entries).

  • lookup_entity

    Search fojin's knowledge graph for entities — people, places, works, doctrinal terms — matching `query`.

  • resolve_urn

    Resolve a fojin URN (e.g. fojin:cbeta/T0001.1) to a reader URL and confirm it exists in the corpus. Use to verify or dereference a citation.

  • verify_quote

    Verify that a Buddhist-canon quote exists VERBATIM in the corpus. Call this before presenting any quoted scripture to a reader: LLMs routinely invent plausible-looking quotes. Returns `verbatim` (bool), where it was found (`matches`, each with a resolvable `urn`), or the closest

  • commentaries

    What the historical commentators said about a passage of Buddhist scripture. Give a line of a sūtra and get back the classical commentaries that gloss it — each with the commentator's own words, the work it comes from, a quality tier, and a resolvable citation. This is the layer

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 15일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 fojin.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 오늘

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    Apache-2.0 사용

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    575ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 8개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

우리가 확인하는 것 → · JSON

제작자: 재확인 요청 또는 잘못된 정보 신고

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

로그인하고 글쓰기

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

로그인하고 리뷰 쓰기

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 6168개 중 99%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 6168개 중 26%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 6168개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

fojin — Buddhist Canon Tools, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(0.4.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

비슷하게 동작하는 다른 것

같은 카테고리, 다른 제작자, 명령 확인 완료. 공식이 먼저, 그다음 스타 순.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

제작자: every-app널리 사용됨★ 2.8만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · exa.aiPopNx 팀이 직접 써 봄

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

제작자: mock-server성장 중★ 5천19일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행✓ 서비스 회사 · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

제작자: MicrosoftDocs널리 사용됨★ 2천12개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · microsoft.comPopNx 팀이 직접 써 봄

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

제작자: proxysoul성장 중★ 1.6천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ empryo.com
  • OpenSEO — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요
  • Exa — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
  • Mockserver — 컴퓨터에 설치 필요 · 키 불필요
  • Microsoft Learn MCP — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요 · Claude 디렉터리에 있음
  • Docs — 클라우드에서 동작, 설치 불필요 · 키 불필요

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

FoJin 佛津

Ask the Buddhist canon — get cited, verifiable answers.

AI Q&A grounded in the world's largest open aggregation of Buddhist texts: 600+ sources, 30+ languages, trilingual cross-canon retrieval — every answer linked back to its source passage.

Ask a question in plain language and FoJin's assistant "XiaoJin" answers from the canon itself — Retrieval-Augmented Generation over 670K+ embedded passages, optional cross-encoder reranking and root-sutra recall, clickable 【《sutra》juan N】 citations that open the exact source text, anti-hallucination guards, and a citation drawer with side-by-side 汉 / 巴利 / 藏文 cross-canon parallels. You can also ask in the voice of 15 historical Buddhist masters, each scoped to their own tradition's scriptures.

What makes those answers trustworthy is the corpus underneath. FoJin aggregates 612 data sources into one searchable platform — 10,500+ texts with 19,000+ volumes of full content in Classical Chinese, Pali, Tibetan and Sanskrit, the first LLM-driven trilingual cross-canon parallel reading platform (CBETA × SuttaCentral × 84000) with LLM-verified chunk-level alignment, a 110K+ entity knowledge graph on a Deck.GL geo map, and 39 dictionaries with 747K entries. Every feature exists to make the answers more grounded — and to let you go deeper once you have one.

FoJin is built to be open, cross-canon, verifiable Buddhist knowledge infrastructure — not just a site to read, but a corpus other tools can *call*. Every passage carries a stable, resolvable cross-canon URN (fojin:cbeta/T0001.1), and the [`fojin-mcp`](https://pypi.org/project/fojin-mcp/) server lets AI assistants (Claude, ChatGPT, any MCP client) answer from FoJin's cited passages directly — hosted at `mcp.fojin.ai`, anonymous, no key required. Any model can also check its own work through the open [`/api/verify/quote`](https://fojin.app/agents) endpoint: hand it a sentence and a citation, and it answers *is this quote real* and *is the citation right* as two separate questions. See [fojin.app/agents](https://fojin.app/agents).

Live Demo · API Docs · 中文文档 · Discussions · Discord · Report Bug


Why FoJin?

Buddhist texts are scattered across hundreds of databases worldwide — CBETA, SuttaCentral, BDRC, SAT, 84000, GRETIL, and many more. Each has its own interface, language, and data format. When you have a *question* — "what does the Heart Sutra mean by 'form is emptiness'?", "how do the Pali and Chinese versions of this passage differ?" — you spend more time hunting for the right passage than understanding it.

FoJin answers the question for you. Ask in plain language; XiaoJin retrieves the relevant passages from 612 sources and answers with clickable citations you can verify. Everything else FoJin does — full-text reading, cross-canon alignment, the knowledge graph, 39 dictionaries — exists to make those answers more grounded, and to let you go deeper once you have one:

What you needHow FoJin helps
Ask a question, get a sourced answerAI Q&A ("XiaoJin") — RAG over 670K+ passages, reranking, root-sutra recall, clickable 【《sutra》juan N】 citations, cross-canon citation drawer, anti-hallucination guards
Trust the answerVerifiable answers — deterministic citation whitelist + verbatim-quote downgrade + per-answer trust state; ~98% of *citing* answers served-trustworthy at temp 0
Research a hard, multi-step questionResearch Assistant (/research) — plans across corpus + dictionaries + knowledge graph, then synthesises a cited answer behind the same guards
Call FoJin from an AI assistantMCP server — hosted at mcp.fojin.ai (no install, no key) or uvx fojin-mcp; 8 read-only, URN-addressable tools for Claude / ChatGPT
Check whether a quotation is realOpen verbatim verification (/api/verify/quote) — for *any* sentence, not just ours: exact / near-miss / absent, with a character-level diff and the right juan when the citation points at the wrong one
See how the tradition read a passageCommentary alignment (/api/commentary/passage) — for one passage, what the historical commentators wrote on it, anchored to juan and line
Listen while you readRead-aloud (/read-aloud) — sentence-by-sentence highlighting synced to audio, lock-screen playback
Ask in a master's voiceMaster Persona Mode — 15 historical masters, each with tradition-scoped RAG
Find a sutra across databasesMulti-dimensional search across 10,500+ texts from 612 sources
Read the full text online8,900+ texts with 19,000+ volumes of full content, CBETA-style layout
Compare translationsParallel reading in 30+ languages side by side
Compare sutras across Buddhist canonsTrilingual cross-canon parallel reading — 4,000+ LLM-verified chunk alignments across Chinese / Pali / Tibetan covering Heart Sutra, Vimalakīrti, Lotus Sutra (法华 ↔ Toh 113, 259 pairs), 8,000-verse Prajñāpāramitā (小品般若 ↔ Toh 11, 127 pairs), Satipaṭṭhāna + the full Āgama ↔ Nikāya corpus (MN/DN/SN/AN), Dhammapada
Look up Buddhist terms39 dictionaries, 747K entries (Chinese/Sanskrit/Pali/Tibetan/English)
Explore relationshipsKnowledge graph with 110K+ entities and 27,900+ relations (22K+ lineage chains)
Discover similar textsSemantic similarity powered by 670K+ embedding vectors (pgvector + HNSW)
Explore Buddhist geographyKnowledge Graph Map — geo-enabled entities, monastery locations, lineage arcs on Deck.GL
Track source updatesActivity Feed — real-time updates from 612 data sources
Explore history visuallyTimeline & Dashboard — dynasty charts, translation trends, category analytics
Save and organizeCollections, bookmarks, annotations for personal study
Cite in researchCitation export (BibTeX, RIS, APA) for academic use

Quick Start

git clone https://github.com/xr843/fojin.git

cd fojin cp .env.example .env # edit POSTGRES_PASSWORD before starting docker compose up -d # database migrations run automatically

Then visit: http://localhost:3000

API docs at http://localhost:8000/docs

After first startup, the platform has the database schema and source metadata but no text content. To import texts from public data sources:

# Import CBETA catalog (auto-scans local xml-p5 directory or fetches from remote)

docker exec fojin-backend python scripts/import_catalog.py

Import CBETA full text content (requires xml-p5 repository)

docker exec fojin-backend python scripts/import_content.py --all --xml-dir /data/xml-p5

Generate embeddings for AI Q&A (supports incremental processing)

docker exec fojin-backend python -m scripts.archive.misc.generate_embeddings --source cbeta

Import SuttaCentral Early Buddhist Texts

docker exec fojin-backend python scripts/archive/imports/import_suttacentral.py

See all available importers (one-off importers live under archive/)

ls backend/scripts/archive/imports/

Each importer downloads data directly from the original source (CBETA, SuttaCentral, etc.) — no data is bundled in this repository.

Use FoJin from your AI tools (MCP)

FoJin's verified, cross-canon corpus is callable directly from AI assistants (Claude Desktop, ChatGPT, or any MCP client) via the published [`fojin-mcp`](https://pypi.org/project/fojin-mcp/) server — so the assistant answers Buddhist questions from FoJin's cited passages instead of hallucinating.

Point any MCP client at the hosted endpoint — nothing to install, no key to get:

claude mcp add --transport http fojin https://mcp.fojin.ai/mcp

Or run it locally over stdio against your own instance:

uvx fojin-mcp                 # zero-install run

or: pip install fojin-mcp && fojin-mcp

It exposes eight read-only tools over the public API, each returning passages with a stable, resolvable cross-canon URN (fojin:cbeta/T0001.1):

ToolWhat it does
search_corpusSemantic search across the aggregated canon
read_passageRead a specific text / volume
get_parallelsCross-canon parallels (汉 ↔ 巴利 ↔ 藏) for a passage
lookup_dictionaryTerm lookup across 39 dictionaries
lookup_entityKnowledge-graph entity facts
resolve_urnResolve a FoJin URN to its source location
verify_quoteVerbatim check — is this sentence really in the canon, and really where you said? Answers "is the quote real" and "is the citation right" separately, with a character-level diff when it is close but not exact
commentariesFor one passage, what the historical commentators wrote on it — anchored to juan and line

Claude Desktop config and ChatGPT setup are in [`mcp-server/README.md`](mcp-server/README.md). The server is a thin, read-only client: it holds no credentials, bundles no corpus, and only calls FoJin's public endpoints — its default target is https://fojin.app/api, overridable via FOJIN_API_BASE_URL to point at a self-hosted instance.

Features

Multi-Dimensional Search

Search across Buddhist canons by title, translator, catalog number, or full-text keyword. Powered by Elasticsearch with ICU tokenizer for multi-language support.

Full-Text Reading

Read 8,900+ Buddhist texts with 19,000+ volumes of full content online. CBETA-style typography with intelligent verse/prose detection, paragraph reflow, and adjustable font size. Navigate by volume, scroll through content, and jump between related texts.

Parallel Reading (30 Languages)

Compare translations side by side — Classical Chinese, Sanskrit, Pali, Tibetan, English, Japanese, Korean, Gandhari, and 21 more languages.

Dictionary Lookup

32 authoritative dictionaries with 748,000+ entries across Chinese, Pali, Sanskrit, Tibetan, and English:

Chinese Buddhist Dictionaries (14)

  • NTI Reader (佛学辞典) — 161K entries, Chinese↔English
  • Suihan Lu (新集藏經音義隨函錄) — 72K entries, Tang dynasty phonetic glossary
  • Fo Guang (佛光大辭典) — 32K entries
  • Ding Fubao (丁福保佛学大辞典) — 31K entries
  • Yiqiejing Yinyi (一切經音義, 慧琳音義) — 23K entries, Buddhist scriptural phonetics
  • Faxiang Dictionary (法相辭典, 朱芾煌) — 15K entries, Yogācāra terminology
  • Zhonghua Encyclopedia (中華佛教百科全書) — 6K entries
  • Common Buddhist Terms (佛學常見詞彙, 陳義孝) — 6K entries
  • Agama Dictionary (阿含辭典, 莊春江) — 5K entries
  • Fanfanyu (翻梵語) — 4K entries, Sanskrit-Chinese translation glossary
  • Xu Yinyi (續一切經音義, 希麟) — 2K entries
  • Yogācāra Glossary (唯識名詞白話新解) — 2K entries
  • Sanzang Fashu (三藏法數) — 1K entries
  • Buddhist Origins of Idioms (俗語佛源) — 567 entries

**Pali Dictionaries

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요