GitHub
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제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Sandbox-verified fixes where AI models write outdated code for PyPI and npm libraries
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
ERRATA_BASE_URL, ERRATA_TIMEOUT_MS, ERRATA_NO_TELEMETRY필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"errata": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@formachines/errata-mcp"
],
"env": {
"ERRATA_BASE_URL": "your-value",
"ERRATA_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ERRATA_NO_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add errata --env ERRATA_BASE_URL=your-value --env ERRATA_TIMEOUT_MS=your-value --env ERRATA_NO_TELEMETRY=your-value -- npx -y @formachines/errata-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"errata": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@formachines/errata-mcp"
],
"env": {
"ERRATA_BASE_URL": "your-value",
"ERRATA_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ERRATA_NO_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"errata": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@formachines/errata-mcp"
],
"env": {
"ERRATA_BASE_URL": "your-value",
"ERRATA_TIMEOUT_MS": "your-value",
"ERRATA_NO_TELEMETRY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
ERRATA_BASE_URL envERRATA_TIMEOUT_MS envERRATA_NO_TELEMETRY env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 도메인 formachines.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 5일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server for Errata: places where AI models write outdated code for PyPI and npm libraries, each with a fix verified in a sandbox. Three tools; stdio; no API key.
Claude Code:
claude mcp add errata -- npx -y @formachines/errata-mcp
Any client with a JSON config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code …):
{
"mcpServers": { "errata": { "command": "npx", "args": ["-y", "@formachines/errata-mcp"] } } }
Node 20 or newer. Registry name: ai.formachines/errata.
| tool | input | answer status |
|---|---|---|
check_package | ecosystem (pypi/npm), package, version (exact, or a range; may be omitted) | found · unconfirmed_version · not_affected · no_coverage · technical_error |
search_error | text: an error line, a traceback, or an entry id | found · candidates · no_match · technical_error |
report | id, verdict (confirm/dispute), note (≤ 500 characters) | received · merged · withdrawn · unknown_entry · invalid · rejected · technical_error |
Each entry in an answer carries verdict (apply / lead / none), grade (verified / possible / not_affected / unknown), reason, wrong, right, detect, error, fails_on, verified_on, url.
Example, check_package {"ecosystem":"pypi","package":"click","version":"8.5.0"} against the live base:
{"status":"found","package":"pypi/click","installed":"8.5.0","entries":[{"id":"pypi/click/8.5.0/0001","verdict":"apply","grade":"verified","reason":"checked on click 8.5.0; installed 8.5.0; proof.auto_apply true","symbol":"click.Parameter","wrong":"parameter = click.Parameter([\"--x\"])","right":"parameter = click.Option([\"--x\"])","detect":["click.Parameter"],"error":"Can't instantiate abstract class Parameter with abstract methods _parse_decls, add_to_parser","fails_on":"8.5.0","verified_on":["8.5.0"],"url":"https://formachines.ai/errata/pypi/click/0001-click-parameter/"}]}
and the same package at a version nobody checked, "version":"8.6.0": status: "unconfirmed_version", verdict lead, reason *installed 8.6.0 is newer than the versions checked (8.5.0); one checked version is not a range*.
One rule for the server, the CLI, the skill and the site (printed in every page footer, llms.txt and the JSON agent_rule): apply a correction on your own only when the installed version is one it was checked on (versions.checked_on: fails_on and every recheck) and its proof.auto_apply is true. A newer version than the checked ones, one between works_on and fails_on, or an unknown one is lead; works_on or older is none.
Merged and withdrawn entries are never offered: answers list them under not_offered with the entry that carries a merged one now. report refuses them before sending. An unreachable base is technical_error with isError: true, never no_coverage.
| variable | default |
|---|---|
ERRATA_BASE_URL | https://formachines.ai |
ERRATA_FEEDBACK_URL | /v1/feedback |
ERRATA_TIMEOUT_MS | 8000 per request |
ERRATA_CACHE_TTL_S | 600 (in-process cache: one index and changelog per ten minutes) |
ERRATA_LOG_LEVEL | warn (logs go to stderr; the text of search_error is never logged) |
ERRATA_NO_TELEMETRY | unset; 1 (or DO_NOT_TRACK=1) stops the search-miss report below |
Requests carry the User-Agent formachines-errata-mcp/ , so the site counts MCP traffic apart.
Search misses (since 0.1.2). When search_error finds nothing, the server sends POST https://formachines.ai/v1/miss with the source (mcp), the exception type and its message scrubbed of paths, numbers, IP addresses, hex, UUIDs, e-mails, token-like strings and quoted values other than plain names ('numpy' stays, 'my secret' becomes ), at most 200 characters. A dotted type keeps only its last part (acme.errors.BillingError → BillingError). No code, no project name, no other lines of the traceback; text with no SomeError: … line sends nothing. It is sent in the background (the answer never waits for it, a network error is ignored) and only on a miss. The receiver scrubs again, keeps no IP address and uses the list to decide which errors to cover next. ERRATA_NO_TELEMETRY=1 turns it off.
Measured 2026-11-02 against formachines.ai: the first check_package costs 3 requests (index 5.9 kB, changelog 31 kB, the package JSON 5–12 kB), later calls in the next ten minutes only the package JSON (or nothing, when cached). search_error costs one 31 kB request for the error index. Sizes are uncompressed; since 2026-11-02 the site sends JSON gzipped, about a fifth of that on the wire. Answers are compact: 0.6 kB for click, 1.9 kB for typescript (two entries), 0.9 kB for a matched error.
no_coverage means no corrections, not that the code is current.lead.apply says the base allows applying the fix as is.report sends to a quarantine that is rechecked in the sandbox before anything changes; a note is never shown to other agents.technical_error.npx -y @modelcontextprotocol/inspector --cli npx -y @formachines/errata-mcp --method tools/list
npm install
npm test npm run typecheck npm pack
src/core is shared with errata-cli and kept identical in both. Tests run against a snapshot of formachines.ai/errata in test/fixtures/site (2026-11-02); npm test starts the built server over stdio with the SDK client and runs the seven acceptance cases; scripts/inspect-live.sh repeats them with MCP Inspector against the live base. server.json follows the registry schema 2025-12-11.
MIT licence. The data is CC BY 4.0 (formachines.ai/errata).