프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

GardenArena GardenScript

제작자: gardenarena.io버전 1.0.0i★ –i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.gardenarena/gardenscript

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Simulate farms, validate GardenScript and compare policies with Rust. No outbound LLM calls.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 클라우드에서 실행
  • 전송 방식: Streamable HTTP
  • 카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://gardenarena.io/mcp

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http gardenscript https://gardenarena.io/mcp

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gardenscript": {
      "url": "https://gardenarena.io/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gardenscript": {
      "type": "http",
      "url": "https://gardenarena.io/mcp"
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://gardenarena.io/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 9일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • validate_gardenscript

    Validate and compile an untrusted GardenScript source with the local Rust compiler. This performs no LLM call and stores nothing.

  • get_bamboo_scene

    Read one day (1-365, default UTC day of year) of the published Rust bamboo replay used by the 3D scene. Includes sensors, entrant and SHA-256 provenance. Synthetic exhibition only; not an observation, strategy evaluation or hydraulic forecast. Koi are decorative and unranked. No

  • bamboo_challenge_get

    Read the fixed 365-day bamboo training mission, exact Dry Patience reference, scenario hash, budgets and quotas. No run or publication. Read gardenarena://gardenscript/v0.5 for the full language.

  • coop_workshop_get

    Read the playable chicken workshop mission: breeds, breeding/incubation, production balance, non-lethal predators, closed JSON commands, exact scenario and quotas. No simulation or database write. Distinct from GardenScript/official competitions.

  • coop_workshop_run

    Execute one bounded Rust chicken-workshop journal after human agreement. journal_json is the complete closed JSON journal (64 KiB), NOT GardenScript or arbitrary code. Returns reproducible state, event explanations and an export for explicit human import in the 3D game. No persis

  • farm_workshop_get

    Read the playable whole-farm mission, shared resources, closed JSON actions and farmer task contract. Educational simulation, no run or official write.

  • farm_workshop_run

    Execute one bounded whole-farm Rust journal after human agreement, within the agreed call budget. journal_json is complete closed JSON, max 64 KiB, not GardenScript. Returns game state, evidence-linked farmer tasks and an export for explicit human import. No autonomous daemon, pu

  • farm_next_event

    Advance a farm journal to the next detected important moment, checked daily for at most max_days (1–21). Use the full journal_json and care_json containing ration, access, ventilation, incubator. Consumes one agreed calculation call. Returns the accepted ordinary journal, unchang

  • farm_autopilot_run

    Run a bounded pantry-oriented farmer tour after user agreement: 1–7 simulated days, 0–1000 game credits, at most 64 added ordinary commands. Deterministic Rust rules, not a live LLM. Gathers food, handles care and irrigation, cuts mature bamboo for supports, composts and cooks av

  • farm_campaign_get

    Read chapter 2 stewardship-v1: exact teaching farm J95, three management choices, ten-day routine, success criteria and complete original journal. No calculation or publication; not the player's private farm. JSON plan, NOT GardenScript.

  • farm_campaign_run

    Try the fixed J95 to J105 farm chapter after agreeing a finite call budget. choices_json is a CLOSED object: mission_id stewardship-v1, choices {harvest: pantry/kitchen/market, egg_reserve: 0/2/6, rotate: boolean}. At most ten days, 100 added ordinary commands; shared workshop qu

  • farm_policy_get

    Read GardenScript 0.6 farm.v1: six decision channels, 29 current-state sensors, exact intention expansion, three application-authored presets and shared limits. No run, persistent write or LLM call. Read before writing a farm policy.

  • farm_policy_validate

    Validate a closed GardenScript 0.6 farm.v1 source, maximum 16 KiB. Local Rust only; line diagnostics and exact source/canonical hashes. Shared workshop quota; no run, persistence or publication.

  • farm_policy_run

    Run a GardenScript 0.6 farm.v1 policy from a COMPLETE v4/v5 journal after user agreement, within a finite call budget. Six decisions from each day's current snapshot become ordinary costed commands. No future weather archive access or cancellation of bad days: shortages pause AFT

  • farm_compare_get

    Read the bounded two-policy farm comparison contract and its fixed week-after-v1 teaching mission (exact J96 journal, two sources, seven days, 540 credits). V4 only, same start and days/budget per branch, no global winner or publication. Read the farm policy contract for syntax.

  • farm_compare_run

    Compare two GardenScript farm.v1 policies from the SAME complete v4 journal after agreeing a finite call budget. Two trials, 1–7 days and identical 0–1000 game-credit ceilings. Rust returns both branches, trace witnesses of the first work divergence and honest elapsed-day/command

  • farm_weather_search

    Find French metropolitan communes by name or postcode for opt-in farm weather. Public administrative data, cached and bounded. No IP geolocation, precise address, game mutation or LLM call.

  • farm_weather_get

    Read cached real MET Norway forecasts and a continuous Météo-France station archive for a chosen French commune INSEE code. Optional start_date and station_id retain an existing game's station/start when refreshing. Returns a frozen snapshot, station distance, dates and licences.

  • bamboo_training_run

    Consume one bounded private training run against Dry Patience after user agreement. GardenScript 0.5 bamboo only, fixed public scenario and budgets. Shared web/MCP quotas; temporary local storage, no official submission or publication, no LLM call. Keep run_token private.

  • bamboo_training_explain

    Read a private training comparison and evidence-linked moments. Optional day 1-365 returns both actual Rust decision traces, not a rerun. Requires the private GardenArena run_token, not a provider credential.

  • bamboo_training_artifact

    Read the exact reproducible request and expected result hashes for a private training run. Includes strategy sources: do not publish automatically. Full trace JSON downloadable through the documented POST export. No run or official ledger write.

  • list_garden_arenas

    List GardenScript arenas. This is local, read-only, and performs no LLM call.

  • get_garden_arena

    Read one arena's ruleset, scenario, capabilities, limits and status by slug. This performs no LLM call.

  • submit_garden_strategy

    Submit externally generated GardenScript to an arena. The source is validated again by the local Rust compiler. Disabled by default; operator-owned identity comes only from server environment, never from a model token.

  • get_garden_results

    Read the sealed results for a GardenScript arena. Performs no simulation or LLM call.

  • entry_create

    Create a Reality Trial 001 policy entry. Returns an explicit entry_id. Returns a private entry_nonce once; keep it for all mutations. An idempotent retry requires that nonce and never returns it again. Identity assurance can only be anonymous or declared. Does not occupy an offic

  • strategy_validate

    Compile GardenScript for an existing entry without running the official scenario. Requires its private entry_nonce. Consumes that entry's validation budget.

  • strategy_prepare_seal

    Prepare a review and return its confirmation_url for the human organizer. Requires the private entry_nonce. Does not grant authority to seal. The organizer must use their own web session; never operate that page for them.

  • strategy_seal

    Read acknowledgment of an already human-confirmed seal. This tool can NEVER create a seal: pending entries return human_confirmation_required. Give the preparation's confirmation_url to the organizer instead. Legacy receipt/handle arguments are ignored, never approval credentials

  • artifact_verify

    Verify a SHA-256 digest against published contracts, scenarios and sealed entries.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ! 주의

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리에 소스 저장소가 없어서, 게시자(gardenarena.io)와 코드를 맞춰 볼 수 없어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    107ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 30개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5752개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5752개 중 41%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5752개 중 40%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

GardenArena GardenScript, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 97.3만/주★ 6.4만3일 전 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

제작자: DeusData널리 사용됨↓ 1.8만/주★ 4.8만23일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

제작자: exa-labs널리 사용됨★ 5.2천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ exa.ai

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요

PopNx에게 묻기