프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Gildara MCP

제작자: gildara-io버전 0.8.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.gildara/mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Operating contracts for AI agents. Structured instructions compiled into system prompts.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 문서, 시트 및 사무 업무

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gildara": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gildara/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GILDARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add gildara --env GILDARA_API_KEY=your-value -- npx -y @gildara/mcp-server

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gildara": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gildara/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GILDARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gildara": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gildara/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GILDARA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GILDARA_API_KEY env
    Your API key (pvk_...). If unset, auto-provisions a free agent account on first run.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 gildara.io 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

문서, 시트 및 사무 업무 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3604개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3604개 중 20%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3604개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Gildara MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

제작자: BuilderIO널리 사용됨★ 7.6천2개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

Excel MCP Server

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

제작자: haris-musa널리 사용됨↓ 5만/주★ 4.3천8일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

제작자: sbroenne성장 중↓ 4.3천/주★ 8476일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Gildara MCP

One prompt vault. Every agent. Zero setup. Give Claude, Cursor, Windsurf, and Claude Code a shared, searchable prompt library that survives across chats, machines, and tools.

{ "mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"] } } }

Paste into claude_desktop_config.json, restart Claude — your Gildara tools appear in Claude's tool list. No signup. No API key. The server auto-provisions a free agent on first run and prints a one-click link code to pair it with your account later.

→ Get started at gildara.io — pair your auto-provisioned agent to sync your vault and unlock Pro.

What your AI can do

  • Search prompts semantically — find by meaning, not just keywords (Gemini embeddings).
  • Resolve + run prompts — compiled system prompts with operating-contract sections assembled, auto-repair on JSON schema failures.
  • Create + append — save new prompts, or append persistent facts to memory-type prompts.
  • Dispatch briefs to agents — say *"send this to gevorg"* and the MCP server creates a Brief, ships it as a .md attachment to your paired Telegram chat, and @mentions the target agent's bot. One call closes the sketch-in-chat → agent-on-another-box → result-in-chat loop. See docs/briefs/dogfood-rollout-v0.md for the agent-side integration recipe.
  • Browse 48+ blueprints — pre-built agent templates.

Setup

No API key required on first run. As of v0.6.0, the MCP server auto-provisions a new agent account on first startup if no GILDARA_API_KEY is set, and caches the key at ~/.gildara/auto-key.json for future runs. Skip to "Add to Claude Desktop" below — zero curl required.

On first run, the server prints a link code to stderr (visible in Claude Desktop's MCP logs). Visit https://gildara.io/link?code=XXXXXX to pair the auto-provisioned agent with your human account and inherit your subscription tier.

1. (Optional) Use an existing API key instead of auto-provisioning

Skip this whole section if you're happy with auto-provisioning.

Otherwise, get a key one of these ways:

Manual provision via API:

curl -X POST https://gildara.io/api/v1/provision \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"agent_label": "my-agent"}'

From the web: Go to gildara.io/account and create an API key with the agent-standard preset.

Then set GILDARA_API_KEY in your MCP config (see examples below).

2. Add to Claude Desktop

Edit your claude_desktop_config.json. No env block needed for auto-provision:

{

"mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"] } } }

Or, with an existing key:

{

"mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"], "env": { "GILDARA_API_KEY": "pvk_your_key_here" } } } }

3. Add to Cursor

One click:

Or manually: edit .cursor/mcp.json in your project root using the same configuration as Claude Desktop (with or without the env block — same rules apply).

4. Add to Claude Code

Run this in your terminal:

claude mcp add gildara -- npx -y @gildara/mcp-server

Auto-provision works here too. Set GILDARA_API_KEY in your environment only if you want to use an existing key.

5. Add to Claude Chat (claude.ai)

Gildara supports Remote MCP via HTTP/SSE.

  1. Go to Settings > Connectors in Claude Chat.
  2. Select "Add custom connector".
  3. Name: Gildara Vault.
  4. Remote MCP server URL: https://gildara.io/api/mcp/mcp.
  5. Authentication: OAuth 2.1 (you will be redirected to the Gildara consent page to authorize).

Tools

ToolDescription
search_promptsSemantic search over your vault using Gemini embeddings
list_promptsList all prompts in your vault
get_promptGet prompt details and operating contract config
resolve_promptGet compiled system prompt with variable substitution
run_promptRun prompt through AI with auto-repair
create_promptCreate a new prompt
append_memoryAdd info to an existing memory-type prompt
save_briefDispatch a brief to a named agent (MD attachment via Telegram, @mention routes to the right bot)
list_blueprintsBrowse 48+ agent blueprint templates
get_account_linkGet the URL to link this agent's vault to a human Gildara account

Example usage

Once connected, just tell your AI:

  • "Search my vault for prompts related to security audits."
  • "Resolve my code-review-agent prompt with the code_diff variable."
  • "Run the security-audit prompt against this code."
  • "Append this preference to my 'Personal Context' memory: I prefer TypeScript over JavaScript."
  • "Send this to gevorg: analyze last week's Meta Ads performance and flag the bottom 3 campaigns."

Local-First Support

Gildara features a local-first architecture. The MCP server automatically caches resolved prompts to ~/.gildara/cache/ to ensure your agents remain functional even if the Gildara API is temporarily unreachable.

Environment variables

VariableRequiredDescription
GILDARA_API_KEYNoYour API key (pvk_...). If unset, the server auto-provisions a new agent account on first run and caches the key at ~/.gildara/auto-key.json. Set this explicitly to use an existing key.
GILDARA_BASE_URLNoOverride API URL (default: https://gildara.io).

License

MIT


Contributing / Maintainers

This package is the stdio MCP server. A sibling HTTP server lives at app/api/mcp/[transport]/route.ts in the parent monorepo (powers the Claude.ai native connector). Both must stay at parity — tool names, argument schemas, response text.

Before adding, removing, or changing a tool here, read docs/MCP_INTEGRATION_CONTRACT.md and run npm run test:unit from the monorepo root to verify parity.

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