Matryoshka Mind Map
Read and write your Matryoshka Mind Map (nested mind map / TODO app) from AI agents.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Screens public GitHub repos and PRs to generate risk maps, findings, and merge-readiness signals.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http gitlumen https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gitlumen": {
"url": "https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"gitlumen": {
"type": "http",
"url": "https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 gitlumen-team 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 5개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Matryoshka Mind Map, topo^alpin, BusCalc Business Calculators
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Read and write your Matryoshka Mind Map (nested mind map / TODO app) from AI agents.
Avalanche bulletins, mountain weather, stations, huts, ski and snowshoe tours in the Alps.
40 tools: business math, U.S. map lookups, truck trip screening and public data references.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
GitLumen MCP Server is a Node.js project that exposes a GitLumen-style review intelligence layer through the Model Context Protocol (MCP), so AI agents can call it as tools.
This project focuses on:
AI Agent / MCP Client
-> GitLumen MCP Server -> GitHub public repo / PR reader -> local risk analyzer -> GitLumen-style report
This project intentionally does not execute onchain transactions yet and does not use Base MCP send_calls. A Base MCP custom plugin can be attached in Path 2 after this intelligence server is ready.
/pull/ .GITHUB_TOKEN for higher rate limits and private repositories (depending on token scope)..gitlumen-mcp/reports/*.json.gitlumen-mcp-server/
|- package.json |- README.md |- .env.example |- examples/ | |- claude_desktop_config.example.json | \- cursor_mcp.example.json |- docs/ | |- ARCHITECTURE.md | \- TOOLS.md \- src/ |- index.js # MCP stdio server entrypoint |- cli.js # CLI local test |- doctor.js # environment checker |- config.js |- types.js |- services/ | |- github.js # GitHub API + raw file loader | |- analyzer.js # local heuristic risk engine | |- gitlumen.js # service orchestrator | \- reportStore.js # local report persistence \- utils/ |- githubUrl.js |- ids.js \- text.js
Check Node version:
node -v
If your version is Node 18 or below, upgrade to Node 20+.
Open the project directory:
cd gitlumen-mcp-server
Install dependencies:
npm install
Copy env example:
cp .env.example .env
Fill optional values:
GITHUB_TOKEN=ghp_xxx_or_fine_grained_token
GITLUMEN_MCP_DATA_DIR=.gitlumen-mcp GITLUMEN_MAX_FILE_BYTES=120000
For public repositories, GITHUB_TOKEN can be empty. A token is still recommended to avoid low GitHub rate limits.
npm run doctor
Expected output:
GitLumen MCP Doctor
✅ Node version: v20.x.x ✅ GITHUB_TOKEN configured: no (public unauthenticated mode) ✅ Data directory: /path/to/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp ✅ Reports directory writable: /path/to/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp/reports
npm run sample
This command generates a report from a local fixture so you can verify analyzer and report-store behavior without GitHub connectivity.
npm run screen -- https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk quick
npm run screen -- https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/pull/1 quick
quick = fastest, fewer files
standard = balanced default
Examples:
npm run screen -- https://github.com/owner/repo standard
npm run screen -- https://github.com/owner/repo quick main
After completion, CLI prints a markdown report and saves JSON to:
.gitlumen-mcp/reports/<reportId>.json
npm run list -- 10
Take a reportId, then:
npm run report -- glr_xxxxxxxxxxxxxxxx markdown
Or full JSON:
npm run report -- glr_xxxxxxxxxxxxxxxx json
The MCP server uses stdio, so it is normally started by an MCP client instead of being run manually.
node /ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js
To debug MCP protocol, use MCP Inspector:
npm run inspect
Then open the Inspector URL printed in terminal.
This project also includes a Streamable HTTP transport endpoint at /mcp.
Run locally:
npm run start:http
Environment variables:
PORT=3333
HOST=0.0.0.0 MCP_AUTH_TOKEN=replace_with_a_long_random_token
MCP_AUTH_TOKEN is optional but strongly recommended for production.Authorization: Bearer .Health check:
curl -s http://localhost:3333/health
Production deployment guide:
Client configuration templates (Copilot / VS Code / Codex):
.vscode/mcp.json, which is gitignored)Open Claude Desktop config.
Common location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Add:
{
"mcpServers": { "gitlumen": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "optional_github_token_here", "GITLUMEN_MCP_DATA_DIR": "/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp" } } } }
Replace /ABSOLUTE/PATH/TO/... with your real path.
Restart Claude Desktop.
Example prompt:
Use GitLumen to screen https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk with quick scope. Return the risk map and top findings.
Create or edit Cursor MCP config (format may vary by Cursor version):
{
"mcpServers": { "gitlumen": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "optional_github_token_here" } } } }
Restart Cursor, then ask the agent to use GitLumen tools.
screen_repositoryScreen a repository or PR.
Input:
{
"repoUrl": "https://github.com/owner/repo", "scope": "standard", "output": "compact" }
For PR:
{
"repoUrl": "https://github.com/owner/repo/pull/123", "scope": "quick", "output": "markdown" }
Output modes:
compact = concise JSON for agent replies
markdown = full markdown report json = full JSON report
get_review_reportFetch a previous report by reportId.
{
"reportId": "glr_xxxxxxxxxxxxxxxx", "output": "markdown" }
list_review_reportsList local reports.
{
"limit": 20 }
get_repository_structureGet repository/PR structure without generating a full risk report.
{
"repoUrl": "https://github.com/owner/repo", "limit": 300 }
explain_gitlumen_mcp_flowExplain Path 1 flow and how Path 2 Base MCP can be attached later.
The local analyzer reads:
Then it generates signals:
Risk categories:
security
dependencies tests architecture operations maintainability
Severity:
critical
high medium low info
{
"reportId": "glr_abc123...", "risk": { "score": 42, "level": "medium", "mergeReadiness": "review_required", "categoryScores": { "security": 24, "dependencies": 13, "tests": 24, "architecture": 0, "operations": 13, "maintainability": 5 } }, "summary": "The repository/PR has medium risk signals...", "findings": [], "decisionQuestions": [], "recommendations": [] }
Repo/PR intelligence
Risk map Review chapters Decision questions Report retrieval
Base MCP get_wallets
GitLumen quote endpoint GitLumen prepare endpoint Base MCP send_calls Review credit purchase Reward claim Reviewer reputation
This project is intentionally standalone for Path 1 first. Later, Path 2 can read reportId and connect it with onchain payment/reward/reputation flows.
Unable to reach GitHub API or fetch failedCheck internet connection, DNS, proxy/VPN, or retry. For offline verification:
npm run sample
GitHub API 403 rate limit exceededAdd GITHUB_TOKEN in .env or MCP client config.
Only github.com repositories are supportedThis prototype does not support GitLab/Bitbucket yet. Add a new adapter in src/services/github.js or create a separate service.
Check:
args path is absolute.npm install has been run.npm run inspect.Run:
npm run doctor
Ensure .gitlumen-mcp/reports is writable.
Edit:
src/services/analyzer.js
Edit:
src/services/github.js
Edit:
src/services/gitlumen.js
Potential production direction:
screen_repository MCP tool
-> GitLumen hosted API /v1/screenings -> GitLumen Review Intelligence Engine -> reportId -> get_review_report MCP tool
.env.MIT