프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

GPU Finder

제작자: gpufinder버전 1.1.2i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름dev.gpufinder/gpufinder

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

GPU prices, observed stock and seven-day availability history. Read-only; free API key.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: GPUFINDER_API_KEY, Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gpufinder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gpufinder",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http gpufinder https://gpufinder.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY=your-value -- npx -y gpufinder mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gpufinder": {
      "url": "https://gpufinder.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gpufinder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gpufinder",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gpufinder": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpufinder.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gpufinder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gpufinder",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GPUFINDER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GPUFINDER_API_KEY 비밀 필수 env
    Your GPU Finder API key. Free key with 60 data calls a month at https://gpufinder.dev/developers
  • Authorization 비밀 필수 HTTP header
    Bearer YOUR_API_KEY. Free key with 60 data calls a month at https://gpufinder.dev/developers. Works with 2025-era clients (Cursor, VS Code, Claude Code, Claude Desktop via mcp-remote).

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • list_gpus

    List the GPU models GPU Finder tracks: canonical name and slug, VRAM, memory type, bandwidth, interconnect, provider and instance counts, and min/max hourly USD price. Returns canonical GPU identifiers and hardware specifications. Pages default to 20 rows, maximum 100; each page

  • list_providers

    List GPU cloud providers: name and slug, GPU and instance counts, min/max hourly USD price, egress cost per GB and free egress allowance, website and GPU Finder links, and last update time. Returns canonical provider identifiers and provider-level summaries. Pages default to 20 r

  • get_prices

    List every provider offer for one GPU model and node size: provider, instance type, region, GPU count, on-demand and spot USD price per whole node hour, links and last update. Prices reflect collected data, not a live capacity guarantee. Pages default to 20 rows, maximum 100; eac

  • get_availability

    Show day-by-day stock for one GPU model over the last seven days, per provider and node size: available configuration-hours versus known configuration-hours each day, summed across tracked instances. Optionally limit to one provider. Reports observed availability history, not pro

  • get_price_history

    Show how one GPU model's price changed month by month per provider: on-demand and spot USD per whole node hour for up to 12 UTC months. Pages default to 20 rows, maximum 100; each page costs one data unit. Reuse the same filters and page limit with nextCursor.

  • get_data_status

    Report how fresh GPU Finder's data is: when price and availability collection last completed, and each provider's last success, last run, consecutive failures and last error. Includes timestamps for assessing data staleness. Costs one data unit; it is not an anonymous health chec

  • get_market_snapshot

    Check a GPU configuration once or in a client-scheduled availability watch: cheapest listed and freshly observed in-stock offers for one GPU model and exact GPU count, with whole-node/per-GPU hourly USD price, observation time, provider and region. Optional provider and exact pro

  • get_usage

    Show this account's usage across REST and MCP: plan allowance, units used and remaining, and UTC reset times. Spends no monthly units and works after the monthly allowance is exhausted, but is still rate limited.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 도메인 gpufinder.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    331ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 8개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18606개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18606개 중 79%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18606개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

GPU Finder, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GPUFINDER_API_KEY, Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.2)은 10일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, VMware Storage

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

제작자: formulahendry초기↓ 66/주★ 44014개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

제작자: desktop-commander성장 중★ 2113일 전 업데이트

클라우드에서 실행✓ desktopcommander.app

VMware Storage

VMware vSphere storage with 16 MCP tools: datastores, iSCSI, vSAN, FC multipath.

제작자: vmware-skills아주 새로움↓ 322/주오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GPU Finder MCP server

Live cloud GPU prices, stock and price history across 30+ providers (hyperscalers, neoclouds and marketplaces), for Claude, Cursor, VS Code, Cline and any MCP client.

Ask your agent things like:

  • "What is the cheapest 8× H100 node in stock right now, and on which provider?"
  • "Where can I rent a single RTX 5090 today, and for how much per hour?"
  • "How has B200 pricing moved over the last six months?"

The data comes from GPU Finder, which re-checks stock every hour.

Get a key

Create a free API key (60 data calls a month) at https://gpufinder.dev/developers. Paid plans add more calls.

Install

npx -y gpufinder mcp runs the server over stdio. Add it to your client:

Claude Desktop / Cursor / Cline / Windsurf (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …):

{

"mcpServers": { "gpufinder": { "command": "npx", "args": ["-y", "gpufinder", "mcp"], "env": { "GPUFINDER_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Claude Code:

claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y gpufinder mcp

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "gpufinder-api-key", "description": "GPU Finder API key", "password": true } ], "servers": { "gpufinder": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "gpufinder", "mcp"], "env": { "GPUFINDER_API_KEY": "${input:gpufinder-api-key}" } } } }

Requires Node.js 20 or newer. Keep your key out of files you commit.

Prefer no install?

Clients that support remote MCP servers can connect straight to https://gpufinder.dev/mcp with the header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. See https://gpufinder.dev/api.

Tools

All tools are read-only.

ToolWhat it returns
list_gpusGPU models tracked, with specs and price range
list_providersProviders with GPU counts and links
get_pricesPer-provider offers for a GPU and node size (USD per hour)
get_market_snapshotCheapest listed offer and cheapest offer observed in stock at the last check
get_availabilityObserved stock by provider
get_price_historyUp to 12 months of price history
get_data_statusData freshness per provider
get_usageYour monthly allowance and usage (free)

Listing tools is free. Each data call uses one unit of your monthly allowance; get_usage uses none.

Rental prompt and pricing guide

Choose find_gpu_rental in your MCP client and enter a GPU model and the number of GPUs per node. For example, enter H100 and 8 to compare the cheapest listed eight-GPU node with the cheapest one recently observed in stock.

Read gpufinder://guides/pricing-and-stock for an example of whole-node and per-GPU hourly prices and how to interpret stock observations. Opening the prompt or guide is free. Running the market snapshot uses one data unit.

Environment variables

VariablePurpose
GPUFINDER_API_KEYYour API key (required for tool calls)
GPUFINDER_MCP_URLOverride the endpoint (default https://gpufinder.dev/mcp)
GPUFINDER_DEBUG=1Log requests to stderr; the key is never logged

How it works

This package is a small stdio proxy with no dependencies. It forwards each MCP message to the hosted GPU Finder endpoint with your key and relays the reply, so the tool list always matches the live service.

Also listed in the official MCP Registry as dev.gpufinder/gpufinder.

License

MIT

PopNx에게 묻기