Abnormal MCP Server

Name: Abnormal MCP Server
Author: GregDog

제작자: GregDog버전 1.1.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.GregDog/mcp-server-abnormal

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Abnormal Security MCP: threats, search, remediation, ATO cases, vendor/BEC, and evidence download.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아주 새로움★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 사이버 보안
입력해야 할 값: ABNORMAL_API_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
직접 입력할 값: ABNORMAL_API_TOKEN, ABNORMAL_BASE_URL, ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE, ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD, ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "abnormal": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ABNORMAL_API_TOKEN",
        "-e",
        "ABNORMAL_BASE_URL",
        "-e",
        "ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE",
        "-e",
        "ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD",
        "-e",
        "ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES",
        "ghcr.io/gregdog/mcp-server-abnormal:v1.1.0",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ABNORMAL_API_TOKEN": "your-value",
        "ABNORMAL_BASE_URL": "your-value",
        "ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE": "your-value",
        "ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD": "your-value",
        "ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add abnormal --env ABNORMAL_API_TOKEN=your-value --env ABNORMAL_BASE_URL=your-value --env ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE=your-value --env ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD=your-value --env ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES=your-value -- docker run -i --rm -e ABNORMAL_API_TOKEN -e ABNORMAL_BASE_URL -e ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE -e ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD -e ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES ghcr.io/gregdog/mcp-server-abnormal:v1.1.0 serve

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "abnormal": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ABNORMAL_API_TOKEN",
        "-e",
        "ABNORMAL_BASE_URL",
        "-e",
        "ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE",
        "-e",
        "ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD",
        "-e",
        "ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES",
        "ghcr.io/gregdog/mcp-server-abnormal:v1.1.0",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ABNORMAL_API_TOKEN": "your-value",
        "ABNORMAL_BASE_URL": "your-value",
        "ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE": "your-value",
        "ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD": "your-value",
        "ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "abnormal": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ABNORMAL_API_TOKEN",
        "-e",
        "ABNORMAL_BASE_URL",
        "-e",
        "ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE",
        "-e",
        "ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD",
        "-e",
        "ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES",
        "ghcr.io/gregdog/mcp-server-abnormal:v1.1.0",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "ABNORMAL_API_TOKEN": "your-value",
        "ABNORMAL_BASE_URL": "your-value",
        "ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE": "your-value",
        "ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD": "your-value",
        "ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

ABNORMAL_API_TOKEN 비밀 필수 env
Abnormal REST API bearer token
ABNORMAL_BASE_URL env
Abnormal API base URL
ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE env
Enable response MCP tools (remediation)
ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD env
Enable evidence download MCP tools (EML and attachments)
ABNORMAL_MAX_EVIDENCE_BYTES env
Max bytes per evidence download from Abnormal

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 GregDog 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

사이버 보안 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 1000개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 1000개 중 46%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1000개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Abnormal MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: ABNORMAL_API_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: EchelonGraph CVE & Exposure, KillerSkills, Phishnoo Sandbox

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

EchelonGraph CVE & Exposure

CVE, KEV, EPSS, SBOM and advisory lookups; per-CVE exposure from Shodan data (© Shodan). Keyless.

제작자: echelongraph초기↓ 1.4천/주오늘 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드✓ echelongraph.io

설치

KillerSkills

Security verdicts for agent skills and MCP servers, from sandbox runs, before you install them.

제작자: cyligence-karim성장 중↓ 3.1천/주오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Phishnoo Sandbox

Explore synthetic security awareness metrics and file example threat reports.

제작자: api.phishnoo.nl초기오늘 업데이트

클라우드에서 실행✓ api.phishnoo.nl

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Abnormal MCP Server

A secure, open-source Model Context Protocol server for Abnormal Security.

This project is not an official Abnormal product and is not endorsed by Abnormal AI.

Overview

abnormal-mcp lets MCP clients such as Cursor and Claude Desktop query Abnormal Security over stdio (default) or Streamable HTTP. It uses a lightweight handwritten client against the Abnormal Security Client API.

MCP Client

→ Abnormal MCP Server (stdio or HTTP) → Abnormal REST API

The server is read-only by default. Response and evidence download tools are opt-in and independent. Abnormal authorization still applies to every request.

Features

Read (always on)

Threat list and get from the Threat Log
Threat links and attachment metadata
Threat action status poll (abnormal_threat_action_get)
Message search with ergonomic filters (since, sender, sender_domain, recipient, subject, url, attachment, sender_ip, judgement)
Search activity list and status
Message remediation history
AI Security Mailbox (formerly Abuse Mailbox) campaigns and unanalyzed reports
Employee profile, identity (Genome), and recent logins
ATO case list, detail, and analysis
Vendor list, detail, activity, and vendor compromise cases
Detection 360 report list (false positives and missed attacks)
US, EU, and FedRAMP base URLs (configurable)

Response (opt-in: `ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE=true`)

Search remediation (delete, move_to_inbox) with confirm: true preview gate
Threat remediate / unremediate with confirm: true preview gate
ATO case status update with confirm: true preview gate
Detection 360 report submit (false positive, missed attack/spam/graymail) with confirm: true preview gate

Evidence download (opt-in: `ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD=true`)

Message EML download (by ABX message ID or search cloud_message_id)
Attachment analysis signals and attachment download
Metadata + bounded preview by default; optional base64 embed (max 1 MiB in tool output)

stdio transport (default) and opt-in Streamable HTTP
Native Go binary and Docker image
MCP Registry listing on tagged releases (io.github.GregDog/mcp-server-abnormal)

Quick Start

Create an Abnormal REST API token in the Abnormal portal under Integrations → Abnormal REST API.

export ABNORMAL_API_TOKEN="your-token"

abnormal-mcp serve

Installation

From source

git clone https://github.com/GregDog/mcp-server-abnormal.git

cd mcp-server-abnormal make build

Docker

docker run --rm -i \

-e ABNORMAL_API_TOKEN \ ghcr.io/gregdog/mcp-server-abnormal serve

Client configuration

Cursor (stdio)

See examples/cursor.mcp.json.

Claude Desktop

See examples/claude-desktop.json.

Tools

27 read tools are always registered. With ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD=true, five evidence tools are added (32 total). With ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE=true, four response tools are added (31 total, or 36 with both gates enabled).

Area	Tools
Threats	`abnormal_threats_list`, `abnormal_threat_get`, `abnormal_threat_action_get`, `abnormal_threat_links_list`, `abnormal_threat_attachments_list`
Search	`abnormal_search_messages`, `abnormal_search_activities_list`, `abnormal_search_activity_get`
Messages	`abnormal_message_remediation_history`
Mailbox	`abnormal_mailbox_campaigns_list`, `abnormal_mailbox_campaign_get`, `abnormal_mailbox_unanalyzed_list`
Employees	`abnormal_employee_get`, `abnormal_employee_identity_get`, `abnormal_employee_logins_list`
ATO cases	`abnormal_cases_list`, `abnormal_case_get`, `abnormal_case_analysis_get`, `abnormal_case_action_get`
Vendors	`abnormal_vendors_list`, `abnormal_vendor_get`, `abnormal_vendor_activity_list`, `abnormal_vendor_cases_list`, `abnormal_vendor_case_get`
Detection 360	`abnormal_detection360_reports_list`
URL rewrite	`abnormal_url_rewrite_clicks_list`
Audit logs	`abnormal_audit_logs_list`
Evidence (opt-in)	`abnormal_message_eml_get`, `abnormal_search_message_eml_get`, `abnormal_message_attachment_get`, `abnormal_message_attachment_download`, `abnormal_search_attachment_download`
Response (opt-in)	`abnormal_search_remediate`, `abnormal_threat_remediate`, `abnormal_case_update`, `abnormal_detection360_report_submit`

See docs/tools.md for parameters.

Configuration

Variable	Default	Purpose
`ABNORMAL_API_TOKEN`	(required)	Bearer token
`ABNORMAL_BASE_URL`	`https://api.abnormalplatform.com/v1`	API base URL
`ABNORMAL_ALLOW_RESPONSE`	`false`	Enable response tools (Phase 2+)
`ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD`	`false`	Enable evidence download (Phase 5+)
`ABNORMAL_MCP_TRANSPORT`	`stdio`	`stdio` or `http`

Full list: docs/configuration.md.

Security

Read tools are always on. Response and evidence tools require explicit opt-in.

Local use only: this server has no built-in authentication or RBAC. Use stdio (default) or loopback HTTP on the same machine. Do not expose the HTTP endpoint on a network without your own access controls.

See docs/security.md and SECURITY.md.

Development

make check

make test-access # optional live API smoke test make test-phase34 # Phase 3/4 live smoke test make test-phase5 # Phase 5 evidence smoke test (requires ABNORMAL_ALLOW_EVIDENCE_DOWNLOAD)

See docs/development.md.

License

Apache-2.0. See LICENSE.

Abnormal MCP Server

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

사이버 보안 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

EchelonGraph CVE & Exposure

KillerSkills

Phishnoo Sandbox

제작자의 README

Abnormal MCP Server

Overview

Features

Quick Start

Installation

From source

Docker

Client configuration

Cursor (stdio)

Claude Desktop

Tools

Configuration

Security

Development

License