Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Generate AI images and videos from 89 models on one credit balance, refunds on failure.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp --header 'Authorization: your-value'실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"imaginode": {
"url": "https://imaginode.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"imaginode": {
"type": "http",
"url": "https://imaginode.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 도메인 imaginode.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: Authorization
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Generate AI images and videos from ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor, or any MCP client, powered by imaginode.ai, the node-canvas AI creation studio.
https://imaginode.ai/api/mcp (Streamable HTTP).The API returns the exact cost of every generation, but you often want the number before writing the call. Two public pages answer that without an account:
GET /api/models: the same catalogue and prices as machine-readable JSON, no auth, so a client can build its own estimate.ChatGPT: Settings, Apps and connectors, Create: paste https://imaginode.ai/api/mcp, choose OAuth, sign in to your Imaginode account.
Claude.ai / Claude Desktop: Settings, Connectors, Add custom connector: paste https://imaginode.ai/api/mcp and sign in when Claude asks.
Claude Code (the sign-in opens in your browser on first use):
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp
Cursor (.cursor/mcp.json, OAuth):
{
"mcpServers": { "imaginode": { "url": "https://imaginode.ai/api/mcp" } } }
With an API key instead (scripts, clients without OAuth): create a key in your profile, section API keys, and send it as a header:
claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp --header "Authorization: Bearer imk_YOUR_KEY"
Then just ask your assistant: *"Generate a cinematic image of a red fox in a misty forest"*, *"Make a 5-second video of ocean waves at sunset"*, or *"Which Imaginode template turns my selfie into a collectible figurine?"*.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Catalogue of image and video models with prices in credits and billable options. |
list_templates | The curated canvas templates: what each produces, its models, the approximate cost of one run. |
get_template | Full recipe of a template (nodes, models, prompts, wiring, example renders) and the link that opens it in the canvas. |
generate_image | Generates an image and waits for the result: the URL is returned directly. Default model: Nano Banana 2. |
generate_video | Starts a video generation and returns a request_id plus the exact cost. Default model: Seedance 2.0. |
get_generation_status | Follows a generation (running, completed with output URLs, or failed with automatic refund). |
Videos typically take 1 to 5 minutes (up to 30 for long jobs): poll get_generation_status every 30 seconds.
https://imaginode.ai/.well-known/oauth-authorization-server and https://imaginode.ai/.well-known/oauth-protected-resource.generate. An unauthenticated request gets a 401 with WWW-Authenticate: Bearer resource_metadata="…".The MCP server is a thin facade over three public endpoints you can also call from any script (API key or OAuth access token in the Authorization header):
GET https://imaginode.ai/api/models : model catalogue and prices, no auth.POST https://imaginode.ai/api/generate : body { "model", "prompt", "duration", "resolution", "aspectRatio", "audio", "imageUrls" }, header Authorization: Bearer imk_…. Returns { requestId, cost, balance }.GET https://imaginode.ai/api/generate/status?requestId=… : returns running, completed (with outputUrls) or failed (refunded).Input images must be media hosted on your Imaginode account (media library or previous generations).
Full documentation: imaginode.ai/docs/api-mcp.
The skills/imaginode folder contains an optional Claude Code skill that teaches Claude how to use this server well (cheap-model-first iteration, cost awareness, polling cadence). Install it by copying the folder to ~/.claude/skills/imaginode.
MIT. The server itself runs at imaginode.ai; this repository hosts its public manifest, documentation and skill.