Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Browse free InkQuest stories, openings, and HSK recommendations.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://inkquest.dev/api/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http inkquest https://inkquest.dev/api/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"inkquest": {
"url": "https://inkquest.dev/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"inkquest": {
"type": "http",
"url": "https://inkquest.dev/api/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://inkquest.dev/api/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
list_storiesList free, public InkQuest stories. Each card has the title, level (HSK for Chinese, CEFR for English), genre, a short description, and the public reading URL https://inkquest.dev/stories/{id}. Optional filters: target_language (zh or en), hsk_level (Chinese stories only), and ge
get_story_openingReturn the free opening scene of one public InkQuest story: plain text, pinyin or pronunciation and short glosses when the catalog has them, and the opening choices. Premium choices are labeled and their following scenes are omitted. Always includes the https://inkquest.dev/stori
recommend_storyRecommend up to three public InkQuest stories. Pass hsk_level (1-9 or "HSK 4") to rank Chinese stories by closeness to that band. Optional genre or interests (keywords such as mystery, romance, xianxia, sci-fi) boost matches. Optional target_language is zh or en. Each match inclu
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 도메인 inkquest.dev 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
99ms 만에 응답(HTTP 200)
로그인 필요 없음
도구 설명 3개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 24일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Interactive language-learning fiction built with Next.js, Supabase, and OpenNext Cloudflare.
Install dependencies and run the development server:
pnpm install
pnpm dev
Open http://localhost:3000.
The first cloud-generation foundation includes:
supabase/migrations/202608220001_generated_story_billing.sql.tools/story-pipeline/src/core.Required server environment variables:
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY NEXT_PUBLIC_GOOGLE_CLIENT_ID SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY NEXT_PUBLIC_SITE_URL
LEMONSQUEEZY_API_KEY LEMONSQUEEZY_STORE_ID LEMONSQUEEZY_WEBHOOK_SECRET LEMONSQUEEZY_SUBSCRIPTION_VARIANT_ID LEMONSQUEEZY_SUBSCRIPTION_CREDIT_GRANT LEMONSQUEEZY_CREDIT_PACK_VARIANT_ID LEMONSQUEEZY_CREDIT_PACK_GRANT
GENERATION_PRICING_VERSION GENERATION_OPENING_TEXT_CREDITS GENERATION_OPENING_TTS_CREDITS GENERATION_SCENE_TEXT_CREDITS GENERATION_SCENE_TTS_CREDITS
NEXT_PUBLIC_GOOGLE_CLIENT_ID is the Web OAuth client ID from Google Cloud. Add each deployed site origin (including local development) to its authorized JavaScript origins, and enable Google provider in Supabase.
Credit-pack variables are optional until that product is enabled. Generation pricing falls back to 20 credits for opening text, 10 for opening TTS, 12 for scene text, and 6 for scene TTS when the corresponding environment variables are missing or invalid. TTS pricing is required only when every_scene is offered. Never expose the service-role key, Lemon API key, or webhook secret through a NEXT_PUBLIC_ variable.
Apply the migrations in filename order. Existing environments that already ran the first two migrations should next apply supabase/migrations/202608230001_generated_story_tts.sql; it creates the private audio bucket and adds independent TTS commit/retry/refund transactions.
The generation execution path is:
Next.js → inkquest-generation Queue → generation-dispatcher → Cloud Run story-pipeline Worker
Additional main-app variables:
GENERATION_DISPATCH_SECRET
GENERATED_AUDIO_BUCKET
Cloud Run Worker variables:
SUPABASE_URL
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY GENERATION_WORKER_TOKEN LLM_PROVIDER OPENAI_API_KEY OPENAI_KEY OPENAI_MODEL OPENAI_ORG_ID OPENAI_PROJECT_ID OPENAI_MAX_OUTPUT_TOKENS OPENAI_REASONING_EFFORT LLM_CHAT_COMPLETIONS_URL LLM_API_KEY LLM_MODEL LLM_PROMPT_VERSION TENCENT_SECRET_ID TENCENT_SECRET_KEY TENCENT_REGION TENCENT_TTS_VOICE AZURE_SPEECH_KEY AZURE_SPEECH_REGION AZURE_TTS_VOICE_ZH AZURE_TTS_VOICE_EN STORY_TTS_ZH_PROVIDER STORY_TTS_EN_PROVIDER GENERATED_AUDIO_BUCKET
Choose LLM_PROVIDER=openai with a privately configured OPENAI_API_KEY (or OPENAI_KEY, with nonempty OPENAI_API_KEY taking precedence) and explicit OPENAI_MODEL on the Worker; retain the existing Gemini variables for manual rollback with LLM_PROVIDER=gemini. Leaving LLM_PROVIDER unset preserves the existing chat-completions endpoint. OpenAI promotion eligibility depends on the key’s organization/project and grant terms; it has not been verified. See provider configuration and credit verification and the secret-free configuration example.
GENERATED_AUDIO_BUCKET defaults to generated-audio. Configure the Azure Speech key and region on the Cloud Run Worker; the verified evaluation resource uses eastasia. Azure is preferred for both Chinese and English when configured, with zh-CN-Xiaoxiao:DragonHDFlashLatestNeural and en-US-JennyNeural as defaults. Set STORY_TTS_ZH_PROVIDER or STORY_TTS_EN_PROVIDER to azure or tencent to override selection. The Worker image also installs FFmpeg to normalize multi-part Tencent audio into one seekable MP3 before upload.
Create inkquest-generation and inkquest-generation-dlq in Cloudflare, deploy the main app, then deploy tools/generation-dispatcher/wrangler.jsonc. Configure GENERATION_WORKER_URL on the dispatcher and store GENERATION_WORKER_TOKEN with wrangler secret put.
For local development, start the Worker in a separate terminal before generating a story:
PORT=8080 pnpm --filter @inkquest/story-pipeline worker:start
The Next.js development server dispatches new jobs to http://127.0.0.1:8080 by default. Set GENERATION_WORKER_URL to override it, and make sure Next.js and the Worker use the same GENERATION_WORKER_TOKEN.
Call POST /api/internal/generation/outbox every minute with Authorization: Bearer to recover failed queue publications and expired Worker leases.
A read-only Model Context Protocol server for the public story catalog is served at /api/mcp (Streamable HTTP). It lists free stories, returns the opening scene, and recommends matches, each with an https://inkquest.dev/stories/{id} link. It does not expose generated stories or premium scenes. Setup, local checks, and registry publishing are in docs/mcp.md.
pnpm exec tsc --noEmit
pnpm --filter @inkquest/story-pipeline typecheck pnpm lint pnpm build
Deployment uses OpenNext Cloudflare; see wrangler.jsonc and the preview / deploy scripts in package.json.