AI Game Developer: MCP for Unity, Unreal and Godot

Name: AI Game Developer: MCP for Unity, Unreal and Godot
Author: IvanMurzak

제작자: IvanMurzak버전 9.3.2i★ 4,613i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름io.github.IvanMurzak/Unity-MCP

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Make games with AI: one MCP server that connects your agent to Unity, Unreal and Godot editors.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요로그인한 사용자의 리뷰예요. 리뷰가 생기면 평균이 표시돼요
우리의 기본 점검i4개 중 4개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i널리 사용됨★ 4,613

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 4개 중 4개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: MCP_PLUGIN_PORT, MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT, MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT, MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT, MCP_AUTH, MCP_AUTH_ISSUER, MCP_PUBLIC_URL, MCP_BIND, MCP_ALLOWED_ORIGINS

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

Settings → Connectors 열기
Add custom connector 누르기
아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://ai-game.dev/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "unity": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "com.IvanMurzak.GameDev.MCP.Server",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "MCP_PLUGIN_PORT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_AUTH": "your-value",
        "MCP_AUTH_ISSUER": "your-value",
        "MCP_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_BIND": "your-value",
        "MCP_ALLOWED_ORIGINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http unity https://ai-game.dev/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add unity --env MCP_PLUGIN_PORT=your-value --env MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT=your-value --env MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT=your-value --env MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT=your-value --env MCP_AUTH=your-value --env MCP_AUTH_ISSUER=your-value --env MCP_PUBLIC_URL=your-value --env MCP_BIND=your-value --env MCP_ALLOWED_ORIGINS=your-value -- dnx com.IvanMurzak.GameDev.MCP.Server --yes

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "unity": {
      "url": "https://ai-game.dev/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "unity": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "com.IvanMurzak.GameDev.MCP.Server",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "MCP_PLUGIN_PORT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_AUTH": "your-value",
        "MCP_AUTH_ISSUER": "your-value",
        "MCP_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_BIND": "your-value",
        "MCP_ALLOWED_ORIGINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "unity": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai-game.dev/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "unity": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "com.IvanMurzak.GameDev.MCP.Server",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "MCP_PLUGIN_PORT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT": "your-value",
        "MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT": "your-value",
        "MCP_AUTH": "your-value",
        "MCP_AUTH_ISSUER": "your-value",
        "MCP_PUBLIC_URL": "your-value",
        "MCP_BIND": "your-value",
        "MCP_ALLOWED_ORIGINS": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기

https://ai-game.dev/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

MCP_PLUGIN_PORT env
Client -> Server <- Plugin connection port (default: 8080)
MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT env
Plugin -> Server connection timeout (ms) (default: 10000). Tool calls use MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT instead.
MCP_PLUGIN_TOOL_TIMEOUT env
How long one tool call may run in the plugin (ms). A tool call is sent once and never re-sent (default: 300000, or MCP_PLUGIN_CLIENT_TIMEOUT if larger)
MCP_PLUGIN_CLIENT_TRANSPORT env
Client -> Server transport type: stdio or streamableHttp (default: stdio)
MCP_AUTH env
Authentication mode: none or oauth. Default depends on transport: stdio -> none (offline/local/CI), streamableHttp -> oauth when MCP_AUTH_ISSUER + MCP_PUBLIC_URL are set, otherwise none. oauth valida…
MCP_AUTH_ISSUER env
OAuth authorization-server URL (e.g. https://ai-game.dev). Required when MCP_AUTH=oauth.
MCP_PUBLIC_URL env
This server's canonical public resource URL (its token audience, e.g. https://ai-game.dev/mcp). Required when MCP_AUTH=oauth; also seeds the Origin allow-list.
MCP_BIND env
Network bind address: loopback (default), any (0.0.0.0), or a specific IP. Hosted deploys reachable by a reverse proxy set MCP_BIND=0.0.0.0.
MCP_ALLOWED_ORIGINS env
Comma/semicolon-separated additional allowed Origins for browser clients (in addition to loopback + the MCP_PUBLIC_URL origin). Avoids a blanket wildcard on credentialed paths.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 IvanMurzak 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 어제
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
✓ 통과
엔드포인트 응답
478ms 만에 응답(HTTP 401)
✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5742개 중 100%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5742개 중 72%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5742개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

AI Game Developer: MCP for Unity, Unreal and Godot, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 어제 변경됐고, 최신 버전(9.3.2)은 8일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 44.8만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

제작자: netdata널리 사용됨★ 8.1만6일 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

제작자: thedaviddias널리 사용됨★ 7.5만37일 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

✨ AI Game Developer — Unity SKILLS, MCP

中文 | 日本語 | Español

Unity MCP is an AI-powered game development assistant for Editor & Runtime. Connect Claude, Cursor, & Windsurf to Unity via MCP. Automate workflows, generate code, and enable AI within your games.

Unlike other tools, this plugin works inside your compiled game, allowing for real-time AI debugging and player-AI interaction.

[💬 Join our Discord Server](https://discord.gg/cfbdMZX99G) - Ask questions, showcase your work, and connect with other developers!

✔️ AI agents - Use the best agents from Anthropic, OpenAI, Microsoft, or any other provider with no vendor lock-in
✔️ Tools - A wide range of default MCP Tools for operating in Unity Editor
✔️ Skills - Generate skills for AI based on operating system, Unity version, plugins in the project
✔️ Code and Tests - Develop game mechanics and test them with AI agents
✔️ Runtime (in-game) - Use LLMs directly inside your compiled game for dynamic NPC behavior or debugging
✔️ Debug support - Let AI debug and fix the problems in a project
✔️ Natural conversation - Chat with AI like you would with a human
✔️ Flexible deployment - Works locally (stdio) and remotely (http) via configuration
✔️ Extensible - Create custom Tools in your project code

https://github.com/user-attachments/assets/228baf4d-4f00-4dce-939d-fb985ebdd8dd

OR use cli

# 1. Install unity-mcp-cli

npm install -g unity-mcp-cli

2. Install "AI Game Developer" in Unity project

unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject

3. Sign in to ai-game.dev (opens your browser — OAuth device flow)

unity-mcp-cli login

4. Open Unity project (auto-connects and generates skills)

unity-mcp-cli open ./MyUnityProject

Quick Start

Get up and running in three steps:

[Install plugin](#step-1-install-unity-mcp-plugin) — download the .unitypackage installer or run openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp

Alternative: npx unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject — see CLI documentation

[Pick an AI agent](#step-2-install-ai-agent) — Claude Code, Claude Desktop, GitHub Copilot, Cursor, or any other
[Setup AI agent](#step-3-configure-ai-agent) — open Window/AI Game Dev in Unity and click Auto-generate skills (recommended) or Configure MCP

Alternative: npx unity-mcp-cli setup-skills claude-code ./MyUnityProject — see CLI documentation

That's it. Ask your AI *"Create 3 cubes in a circle with radius 2"* and watch it happen. ✨

Skills and Tools Reference

Since 1.0.0 the plugin exposes a small set of tools, and most Editor work goes through RQL, a query language over the Editor's data: rql-query reads, rql-mutate changes, and rql-schema describes the sources, types and calls (start there when unsure). The one-tool-per-action tools of earlier versions (gameobject-create, scene-save, console-get-logs and others) were replaced by RQL in #1017. See docs/default-mcp-tools.md for the full reference.

🧰 Browse the full MCP tools registry online: ai-game.dev/docs/tools

Shown to the AI agent by default: rql-query, rql-mutate, rql-schema, screenshot-isolated, script-execute, tests-run, unity-tool-list. The other tools are installed but hidden from the agent's tool list (a hidden tool still runs when called by name). Show them with tool-set-visibility, in the AI Game Developer window, or with unity-mcp-cli configure --enable-tools .

RQL (scenes, GameObjects, components, assets, console, editor)

rql-query - Read Editor data with an RQL query, e.g. roots | recurse children | select name active
rql-mutate - Change Editor data or call Editor operations, e.g. editor | call CreateGameObject({name: "Ground", primitive: "Plane"})
rql-schema - Describe the sources, types, members and calls RQL can use, and print the topic guides
Sources: scenes, roots, objects (every GameObject in the loaded scenes), selection, prefab (the prefab open in prefab mode), editor (create GameObjects, materials, folders and scenes; open and save scenes and prefabs; copy, move and delete assets; execute menu items; …), settings, console (captured Editor log entries), shaders, componentTypes, tests, testResults, profiler, lighting; assets by path with unity.asset("Assets/…")

Screenshots

screenshot-isolated - Render a GameObject in isolation from a chosen angle (optional composite 2x2 view)
screenshot-scene-view - Captures a screenshot from the Unity Editor Scene View (hidden by default)
screenshot-game-view - Captures a screenshot from the Unity Editor Game View (hidden by default)
screenshot-camera - Captures a screenshot from a camera and returns it as an image (hidden by default)

Scripting, tests and packages

script-execute - Compiles and executes C# code dynamically using Roslyn
script-read - Reads the content of a script file (hidden by default)
script-update-or-create - Updates or creates script file with the provided C# code (hidden by default)
script-delete - Delete the script file(s) (hidden by default)
tests-run - Execute Unity tests (EditMode/PlayMode): any RQL selection over the tests source as one run, results filtered with RQL
package-list, package-search, package-add, package-remove - Unity Package Manager packages (hidden by default)

Tool management

unity-tool-list - List every tool and whether the agent sees it
tool-set-visibility - Show or hide tools in the agent's tool list (hidden by default)
tool-set-enabled-state - Deprecated alias of tool-set-visibility (hidden by default)

Profiling & Diagnostics

RQL source profiler (via rql-query / rql-mutate) - memory, rendering, script and frame snapshots, module f

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

AI Game Developer: MCP for Unity, Unreal and Godot

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

직접 입력할 값

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

사용자 리뷰

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

REA

Netdata

Front-End Checklist

제작자의 README

OR use cli

2. Install "AI Game Developer" in Unity project

3. Sign in to ai-game.dev (opens your browser — OAuth device flow)

4. Open Unity project (auto-connects and generates skills)

Quick Start

Skills and Tools Reference