프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

codebase-synapse

제작자: iwiels버전 0.1.13i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.iwiels/codebase-synapse

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Indexes codebase into a local knowledge graph with 40+ AI tools and codebase-guard.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "codebase-synapse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-synapse"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add codebase-synapse -- npx -y codebase-synapse

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "codebase-synapse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-synapse"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "codebase-synapse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "codebase-synapse"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 iwiels 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 36%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1394개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

codebase-synapse, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.13)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

GitHub

제작자: github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

컴퓨터 또는 클라우드★ 34,245MIT3일 전 업데이트
설치

Desktop Commander

제작자: wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

내 컴퓨터에서 실행★ 10,225MIT16일 전 업데이트
설치

Cloudflare MCP

제작자: cloudflare

Cloudflare MCP servers

클라우드에서 실행★ 4,446Apache-2.014개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

🧠 Codebase Synapse

Give your AI agent a deep understanding of your entire codebase.

An MCP server that indexes your codebase into a local knowledge graph with 52 AI tools — semantic search, call-graph traversal, git archaeology, blast-radius analysis, and more.

Works with Claude Code · Cursor · Windsurf · Zed · Any MCP client


The Problem

AI coding agents (Claude, Cursor, etc.) are powerful — but they work with limited context. They can only see the files you open or feed them. Ask about call chains, architectural patterns, or blast-radius impact, and they guess.

Codebase Synapse fixes this. It indexes your entire repo into a local knowledge graph stored in SQLite, giving your AI agent real answers backed by structural analysis — not hallucinations.

How it works
graph LR

A["📁 Your Codebase"] -->|Tree-sitter| B["🧩 Parser"] B -->|Symbols & Edges| C["🕸️ Knowledge Graph"] C -->|SQLite| D["💾 Local DB"] D -->|52 MCP Tools| E["🤖 AI Agent"]

style A fill:#1a1b26,stroke:#7aa2f7,color:#c0caf5 style B fill:#1a1b26,stroke:#bb9af7,color:#c0caf5 style C fill:#1a1b26,stroke:#9ece6a,color:#c0caf5 style D fill:#1a1b26,stroke:#e0af68,color:#c0caf5 style E fill:#1a1b26,stroke:#f7768e,color:#c0caf5

⚡ Quick Start

1. Index your project (CLI, Zoekt-style)
codebase-synapse index /path/to/your/repo

Indexing runs as a separate CLI command and writes into ~/.codebase-synapse/codebase.db. The first index is the slow one; re-running it only re-indexes changed files. The MCP server never indexes — it only reads the pre-built index.

2. Start the MCP server
npx codebase-synapse

That's it. No Docker. No database setup. No cloud. The server starts via stdio and serves the pre-built index to your MCP client.

Configure your client

Claude Code / Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json or mcp_servers.json:

{

"mcpServers": { "codebase-synapse": { "command": "npx", "args": ["-y", "codebase-synapse"] } } }

Cursor

Add to your .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "codebase-synapse": { "command": "npx", "args": ["-y", "codebase-synapse"] } } }

Other MCP clients

Any MCP client that supports stdio transport works. Just point it at:

npx -y codebase-synapse

✨ What It Does

🔍 Search & Discovery
ToolDescription
semantic_searchVector similarity search using local embeddings (all-MiniLM-L6-v2)
search_codeFull-text search across code (FTS5 + BM25 ranking)
search_symbolFind functions, classes, types by name or pattern
hybrid_searchCombined semantic + lexical search with RRF fusion
find_similarFind structurally similar code using MinHash + LSH
find_symbol_everywhereLocate a symbol across all indexed projects
🕸️ Knowledge Graph
ToolDescription
get_callers / get_calleesNavigate the call graph in either direction
get_imports / get_dependentsTrace dependency chains
impact_analysisCompute blast radius before editing a file
find_pathFind the shortest connection between two symbols
find_dead_codeDetect unreachable functions and unused exports
get_pagerankIdentify the most critical nodes in your architecture
query_graphRun Cypher-like queries against the knowledge graph
🏗️ Architecture
ToolDescription
get_architectureFull project architecture overview (languages, entry points, hotspots)
get_file_structureDirectory tree with symbol annotations
project_overviewHigh-level summary with key metrics
get_route_mapExtract HTTP routes and their handler mappings
suggest_boundariesDetect module boundaries via Leiden clustering
check_boundariesValidate cross-module dependencies against defined boundaries
get_clustersCommunity detection across the codebase
🔬 Git Archaeology
ToolDescription
git_archaeologyDeep history analysis of a file (authors, churn, evolution)
get_hotspotsFiles with highest complexity × change frequency
detect_change_couplingFiles that always change together
get_recent_semantic_changesSemantically meaningful recent changes
index_git_historyBuild temporal analysis from git log
🧠 Memory & Context
ToolDescription
memory_store / memory_search / memory_listPersistent notes, facts, and decisions across sessions
session_remember / session_recallShort-term memory within a session
get_contextBudgeted context preparation for AI agents
get_edit_contextFocused context for a specific file edit
get_working_setRecently accessed and modified files
manage_adrArchitecture Decision Records management
🛡️ Codebase Guard

Included as a bonus: `codebase-guard` is a PreToolUse hook for Claude Code that blocks writes to high-impact files until the agent runs impact_analysis first.

It uses PageRank scores and blast-radius data from the knowledge graph to identify architectural hubs. No more accidental edits to core files.

🔧 Technical Details

LanguageRust (compiled native binary)
TransportMCP stdio (JSON-RPC)
StorageSQLite (WAL mode, zero config)
Embeddingsall-MiniLM-L6-v2 via Candle (offline, local, lazy-loaded)
ParsingTree-sitter (10 languages)
Distributionnpm with prebuilt binaries (Windows, macOS, Linux × x64, arm64)
Supported Languages

Rust · Python · TypeScript · JavaScript · Go · Java · C# · PHP · C · C++

Architecture
src/

├── parser/ # Tree-sitter parsing & entity extraction ├── graph/ # Knowledge graph, PageRank, Leiden clustering ├── indexer/ # Repository indexing pipeline ├── search/ # BM25 full-text + vector cosine + hybrid RRF ├── embedding/ # Candle-based local embeddings (feature-gated) ├── memory/ # Persistent & session memory stores ├── mcp/ # MCP protocol transport + 52 tool handlers ├── git/ # Git archaeology, intent classification, hotspots ├── context/ # Budgeted context preparation for AI ├── cypher/ # Nom-based Cypher parser → SQL CTE planner ├── similarity/ # MinHash + LSH structural similarity ├── semantic/ # Multi-signal scoring (tokens, directory, AST) └── cli/ # Interactive TUI installer + artifact export/import

🤝 Contributing

Contributions are welcome! The project uses standard Rust tooling:

# Run tests

cargo test

Lint

cargo clippy -- -D warnings

Format

cargo fmt --all

📄 License

Apache-2.0

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