maintenant
What it does
Docker monitoring for AI agents: logs, history, alerts. Can ack alerts; never touches containers.
- Connects 컴퓨터 또는 클라우드
- Account or key No key needed
- Category 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버({maintenant_host})를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
“Add” → “Custom” → “Web”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름maintenantRemote MCP server URL · 주소https://{maintenant_host}/mcpClaude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요
채팅에서 켜기
+Connectorsmaintenant
해 보기
maintenant을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 maintenant을 쓰고 있다고 하거나 답에 maintenant 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요
전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만 · 주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요
웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기
Plugins+Add custom MCP server
이름과 주소 입력
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Name · 이름maintenantConnection · 주소https://{maintenant_host}/mcp채팅에서 maintenant 고르기
새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 maintenant을 고르세요
해 보기
maintenant을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 maintenant을 쓰고 있다고 하거나 답에 maintenant 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
claude mcp add --transport http --scope user maintenant 'https://{maintenant_host}/mcp'Claude Code에서 /mcp 입력
maintenant이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
maintenant을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 maintenant을 쓰고 있다고 하거나 답에 maintenant 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요
Cursor의 MCP 설정 파일 열기
~/.cursor/mcp.json
이 설정을 붙여 넣고 빈 값을 채운 뒤 저장
{ "mcpServers": { "maintenant": { "url": "https://{maintenant_host}/mcp" } } }Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
maintenant을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 maintenant을 쓰고 있다고 하거나 답에 maintenant 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
주소에 {…} 부분이 있어 먼저 내 값으로 바꿔야 해요
VS Code의 MCP 설정 파일 열기
MCP: Open User Configuration
이 설정을 붙여 넣고 빈 값을 채운 뒤 저장
{ "servers": { "maintenant": { "type": "http", "url": "https://{maintenant_host}/mcp" } } }VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
maintenant을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 maintenant을 쓰고 있다고 하거나 답에 maintenant 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://{maintenant_host}/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
웹으로 연결
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user maintenant 'https://{maintenant_host}/mcp'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"url": "https://{maintenant_host}/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"maintenant": {
"type": "http",
"url": "https://{maintenant_host}/mcp"
}
}
}컴퓨터에 설치
Claude Code
claude mcp add --scope user maintenant -- docker run -i --rm ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0 --mcp-stdioClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"maintenant": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"maintenant": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/kolapsis/maintenant:1.11.0",
"--mcp-stdio"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
주소에 내 값이 필요해서 대신 도구 목록을 읽을 수 없어요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 kOlapsis 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 그저께
- ✓ 통과
라이선스 있음
Apache-2.0 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
주소에 내 계정 값이 필요해서 대신 점검할 수 없어요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5880개 중 98%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5880개 중 59%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5880개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
maintenant, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(1.11.0)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, GitHub, Serena MCP: the IDE for your agent
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
maintenant
Drop a container. Your stack is monitored.
When something breaks, fixed rules catch it, the alert is pushed to you, and your AI agent investigates through the built-in MCP server.
Docker, Kubernetes, uptime, TLS, cron jobs, live logs, image updates, CVEs: auto-discovered, alerting on every one of them,
from a single Go binary that fits in a few tens of MB of RAM when freshly started (about 100 MB after several days on a busy host). No PromQL, no exporters, no dashboards to build.
Try the live demo →
A Pro instance monitoring a real stack, read-only. Nothing to install, nothing to sign up for.
Live demo • Quick Start • Why maintenant • Agents • Features • Documentation • Editions • Pricing
Quick Start
# docker-compose.ymlservices: maintenant: image: ghcr.io/kolapsis/maintenant:latest ports:
⚠️ SECURITY: publishes the UI/API (no authentication of their own) on
every interface; put an auth reverse proxy in front, or bind "127.0.0.1:8080:8080". See https://docs.maintenant.dev/security/#reverse-proxy-setup.
- "8080:8080" read_only: true security_opt:
- no-new-privileges:true tmpfs:
- /tmp:noexec,nosuid,size=64m volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
- /proc:/host/proc:ro
- /etc/os-release:/host/etc/os-release:ro
- maintenant-data:/data environment: MAINTENANT_ADDR: "0.0.0.0:8080" MAINTENANT_DB: "/data/maintenant.db" restart: unless-stopped
volumes: maintenant-data:
docker compose up -dOpen http://localhost:8080. Your containers are already there, with their health, restart loops, resources and logs. Nothing to configure.
Docker socket access is automatic: the entrypoint reads the mounted socket's group and grants it to the unprivileged user, on Compose and on Swarm (where docker stack deploy silently ignores group_add). A socket owned by group root needs DOCKER_GID=0. If containers do not show up, see Troubleshooting.
Kubernetes
kubectl create namespace maintenantkubectl apply -f deploy/kubernetes/
In-cluster API auto-detected, read-only RBAC, namespace filtering, workloads (Deployments, DaemonSets, StatefulSets) as first-class citizens. Kubernetes guide.
Bare Linux, no Docker at all (systemd, amd64 and arm64, statically linked)
curl -fsSL https://install.maintenant.dev | sudo bashEndpoints, certificates and heartbeats work without any container runtime. Container monitoring switches on by itself the moment a runtime shows up. Install documentation for pinned versions, air-gapped installs and supply-chain verification.
Cloud: one cloud-init file boots a hardened host with maintenant running on Hetzner Cloud, DigitalOcean, Scaleway, OVHcloud or Vultr.
Why maintenant?
Monitoring your own infrastructure with the standard stack means running Prometheus, Grafana, Alertmanager, node-exporter, cAdvisor, blackbox-exporter, a certificate exporter, Loki, Promtail, Trivy and something for image updates. Ten-odd components, each with its own config, upgrades and dashboards, to answer one question: is my stack up, and what is burning?
maintenant answers that question with one container.
| Built into maintenant | What you would assemble instead |
|---|---|
| Container state, health checks, restart loops | cAdvisor + node-exporter + alert rules you write |
| CPU, memory, network and disk, per container and per host | cAdvisor + node-exporter + Grafana dashboards you build |
| HTTP / TCP endpoint checks, declared as Docker labels | blackbox-exporter + a config file per target |
| TLS certificate expiry and chain validation | ssl_exporter |
| Cron and heartbeat deadlines | Pushgateway + alert rules you write |
| Live container logs, stdout/stderr demuxed | Dozzle, or Loki + Promtail |
| Image update detection, with compose-aware update and rollback commands | Diun or Watchtower |
Network exposure audit: 0.0.0.0 binds, exposed database ports, host network, privileged containers | nothing standard |
| CVE enrichment and per-container risk score *(Personal)* | Trivy + its exporter |
| Alerts routed to Discord, webhooks, email, Telegram, Slack and Teams, with escalation *(Pro)* | Alertmanager |
| Public status page with incidents and subscribers | Cachet, Uptime Kuma, or a SaaS |
| One real-time dashboard for all of the above | Grafana + dashboards you build and maintain |
Do I still need Prometheus?
maintenant monitors your infrastructure. Prometheus monitors your application. There is no PromQL here, no custom exporters, no panels to design: maintenant already knows what a container, a certificate, an endpoint, a cron job and a CVE are, and starts watching them the moment they appear. If you ship business metrics and write your own queries, keep Prometheus for that. The two answer different questions, and plenty of people run both.
Against the tools usually stacked up next to it:
| maintenant | Uptime Kuma | Portainer | Dozzle | |
|---|---|---|---|---|
| Container auto-discovery | Yes | No | Yes | Yes |
| MCP server, agent-ready | Built in | Third-party | Separate | No |
| Live container logs | Yes | No | Yes | Yes |
| HTTP/TCP endpoint checks | Yes | Yes | No | No |
| Cron/heartbeat monitoring | Yes | Yes | No | No |
| SSL certificate tracking | Yes | Yes | No | No |
| CPU/memory/network metrics | Yes | No | Limited | No |
| Image update detection | Yes | No | Yes | No |
| Network security insights | Yes | No | No | No |
| CVE enrichment, risk scoring | Personal | No | No | No |
| Public status page | Yes | Yes | No | No |
| Alerting with routing | Yes | Yes | Limited | No |
| Kubernetes native | Yes | No | Yes | No |
| Single binary, zero deps | Yes | Node.js | Docker API | Docker API |
| Runs without a runtime | Yes | No | No | No |
One container. One dashboard. Everything monitored.
Screenshots
Dashboard: uptime, response times, resources, unified monitors
Unified alerts across every source
Security posture with CVE enrichment and risk scoring (Personal)
More screenshots
Container auto-discovery
Resources per container and per host
Endpoint monitoring
Heartbeat and cron monitoring
TLS certificate tracking
Update intelligence
Network security insights
Your AI assistant, plugged in over MCP
Status page, all operational
<img src="./docs/screen-captures/8-status-page-d