프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Audionaut

제작자: kvoltmer버전 0.5.0i★ 271 (저장소 전체의 별)i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.kvoltmer/audionaut

설치 방법

What it does

Edit Audionaut multitrack projects: cut, fade, analyse, export. Requires the Audionaut app.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 14일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "audionaut": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "audionaut-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Audionaut을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Audionaut을 쓰고 있다고 하거나 답에 Audionaut 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • AUDIONAUT_CLI 자동으로 찾지 못한 경우 사용할 Audionaut 앱 바이너리 또는 audionaut-cli의 경로
    영어 원문 보기Path to the Audionaut app binary or audionaut-cli, if it is not found automatically

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Audionaut에 연결할 수 없어요

Audionaut는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Audionaut에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user audionaut -- npx -y audionaut-mcp
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Audionaut이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Audionaut을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Audionaut을 쓰고 있다고 하거나 답에 Audionaut 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • AUDIONAUT_CLI 자동으로 찾지 못한 경우 사용할 Audionaut 앱 바이너리 또는 audionaut-cli의 경로
    영어 원문 보기Path to the Audionaut app binary or audionaut-cli, if it is not found automatically

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Audionaut을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Audionaut을 쓰고 있다고 하거나 답에 Audionaut 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • AUDIONAUT_CLI 자동으로 찾지 못한 경우 사용할 Audionaut 앱 바이너리 또는 audionaut-cli의 경로
    영어 원문 보기Path to the Audionaut app binary or audionaut-cli, if it is not found automatically

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)

  1. Node.js 설치

    한 번만 하면 Node.js가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Node.js 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Audionaut을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Audionaut을 쓰고 있다고 하거나 답에 Audionaut 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

추가 설정 1개 (입력하지 않아도 사용 가능)

위 명령은 이 값들 없이도 동작합니다. 바꾸고 싶을 때만 제작자 설명대로 추가하세요.

  • AUDIONAUT_CLI 자동으로 찾지 못한 경우 사용할 Audionaut 앱 바이너리 또는 audionaut-cli의 경로
    영어 원문 보기Path to the Audionaut app binary or audionaut-cli, if it is not found automatically

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Audionaut을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user audionaut -- npx -y audionaut-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "audionaut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "audionaut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "audionaut": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ]
    }
  }
}

직접 입력할 값

  • AUDIONAUT_CLI env
    자동으로 찾지 못한 경우 사용할 Audionaut 앱 바이너리 또는 audionaut-cli의 경로
    영어 원문 보기Path to the Audionaut app binary or audionaut-cli, if it is not found automatically

설명은 자동 번역이며 변수 이름은 원문 그대로입니다. 확실하지 않으면 원문을 확인하세요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타i
271 (저장소 전체의 별)
이 저장소에는 MCP 항목이 여러 개 있어 별은 순위에서 한 번만 세요
주간 다운로드i
143/주
라이선스i
라이선스 표시 없음
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.5.0
레지스트리 공개i
2026년 10월 25일
코드 마지막 변경i
2026년 11월 12일
제작자
kvoltmer
패키지
npm: audionaut-mcp
웹사이트
audionaut.app
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 kvoltmer 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 그저께

  • ! 주의

    라이선스 있음

    GitHub가 라이선스 종류를 알아내지 못했어요. 파일을 열어 확인하세요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

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디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 3047개 중 97%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 3047개 중 62%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3047개 중 50%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Audionaut, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(0.5.0)은 20일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

제작자: GLips널리 사용됨↓ 15.2만/주★ 1.6만5개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

제작자: zhouxiaoka널리 사용됨↓ 205/주★ 1만17일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

제작자: DayuanJiang널리 사용됨↓ 2.2만/주★ 3.7만 저장소 전체의 별오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

audionaut-mcp

An MCP server that lets AI agents (Claude Code, Claude Desktop, and any other MCP client) edit Audionaut projects: cut, move, fade, analyse, auto-edit and export. It is a thin wrapper: every tool runs one Audionaut command with --json and relays the result — no engine logic lives here.

Requires the Audionaut app (Mac App Store / GitHub Releases). On its own this package does nothing.

Quick start

You need Audionaut — 1.6.3 or later is recommended; 1.6.2 works on macOS and Linux — and Node.js 18 or later.

Claude Code:

claude mcp add audionaut -- npx -y audionaut-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "audionaut": { "command": "npx", "args": ["-y", "audionaut-mcp"] } } }

On Windows, if Claude Desktop cannot start npx, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "audionaut-mcp"].

Then ask for something like *"split the clip in ~/Music/Audionaut/Demo Project.audium every 16 bars"*. Keep the project open in Audionaut to watch the edits arrive; each one is a single undo step.

On macOS, keep projects in your Music folder. Audionaut is sandboxed there (App Store and website download alike) and can only reach ~/Music: projects, audio to import and export targets all have to be inside it, for example in ~/Music/Audionaut. The server refuses other paths up front with sandbox_denied and a hint. Windows and Linux have no such limit.

To see which Audionaut the server found and whether it answers:

npx -y audionaut-mcp --check

The server looks for, in order: AUDIONAUT_CLI; a developer build of audionaut-cli (see the end of this page); audionaut-cli on PATH; the installed app — /Applications or ~/Applications (or wherever Spotlight finds it) on macOS, Program Files\Audionaut on Windows, audionaut from the .deb or an Audionaut*.AppImage in ~/Applications or ~/.local/bin on Linux. Anywhere else, point AUDIONAUT_CLI at the binary, e.g. your AppImage.

separate_stems needs the Demucs model, which you download once in the app (Settings ▸ Separation). The model weights are licensed for research use.

A stem split takes minutes for a full song, and exporting or analysing a long project can too. When your client sends a progressToken with the call, separate_stems, export_audio and analyze report progress (Audionaut 1.6.5 and later). A call is only stopped after ten minutes without any sign of life, not ten minutes in total.

Projects that are open in Audionaut

The tools do not need the user to save first, and they will not write over a document the user has open. When Audionaut is holding the project, the CLI hands the command to the app: it acts on the document as the user currently sees it, unsaved changes included, and the result lands in their undo history as one step instead of touching Project.json. Saving stays theirs to do.

With no app holding the project, the tools read and write the project file as they always have. If an app is holding one but cannot be reached, the command fails (host_unavailable) rather than falling back to the file, which would be missing whatever is unsaved.

Autosave.json and Host.json inside a package belong to the app — never read or edit them.

Tools

ToolWrapsPurpose
get_project_infoinfoTempo, tracks, clips, files (or the raw persistence JSON)
create_projectcreateNew empty .audium package
import_audioimportAdd audio files (creates a new track)
export_audioexportOffline render to WAV, FLAC, AIFF, Ogg Vorbis or MP3
analyzeanalyzeSegment, beat and onset analysis, cached next to the project
auto_editauto-editSegment a clip using cached analysis
assembleassembleBuild an arrangement from regions
splitsplitSplit clips at a timeline position (bars/beats/seconds/clocks)
create_regioncreate-regionCreate a named region from a timeline range
set_regionset-regionRename and/or retrim a region (affects all its clips)
remove_clipremove-clipRemove clip(s) from the timeline
move_clipmove-clipMove one clip to a new position and/or another track
place_clipplace-clipPlace an existing region on the timeline
cleanup_regionscleanup-regionsDelete every region no clip uses
clip_gainclip-gainSet a clip's gain (linear or dB, all channels or one)
clip_fadesclip-fadesSet a clip's fade lengths, offsets and curves
clip_speedclip-speedSet a clip's speed and mode (varispeed or pitch-preserving stretch), or lock it to the project tempo
remove_trackremove-trackRemove a whole track (channels, clips and regions)
remove_channelremove-channelRemove one channel from a track
track_pantrack-panPan a track's channel strips, -1 left to 1 right (all strips or one)
request_feature—Send a feature request to the maintainer (see below)
report_bug—Send a bug report to the maintainer (see below)
separate_stemsseparateSplit a clip into Drums/Bass/Other/Vocals tracks (Demucs; needs the downloaded model)

A typical agent flow: create_project → import_audio → analyze → auto_edit/assemble → export_audio. CLI errors come back as tool errors carrying the CLI's own code: message (e.g. demucs_unavailable: ... in builds without stem separation), so agents can react.

Feature requests and bug reports from agents

Agents run into the edges of what the tools expose, and into their bugs, long before a person would file an issue, so two tools give them a direct channel. request_feature takes a title, a description and (ideally) what the agent was trying to do and which tool fell short. report_bug takes the same plus steps to reproduce, the expected behaviour and the project shape; its description tells agents to quote the exact tool call and error text and never to attach audio. The server's instructions point agents at the right one whenever a task needs something the tools cannot do or a tool misbehaves, and tell them to say so to the user. A reporter name or e-mail is included only when the user offers one. Both become GitHub issues - enhancement + agent-request for features, bug + agent-report for bugs; the reply carries the issue URL and the feature-request discussion.

Transports, tried in order:

  1. Relay — the default: a deployment of Tools/feature-request-relay, a Cloudflare Worker that files the issue with its own GitHub token. This is the path for end users, who have no GitHub credentials on the agent side. AUDIONAUT_FEATURE_REQUEST_URL points at another deployment; an empty value skips the relay.
  2. GitHub CLI — when the relay is skipped and gh is installed and logged in, the issue is filed with gh issue create under the user's own account (developer machines).
  3. Nothing — otherwise the reply says sent: false and carries a prefilled new-issue URL for the user to open themselves.

AUDIONAUT_DISABLE_FEATURE_REQUESTS=1 skips the first two for both tools (test harnesses, air-gapped setups); the smoke test points the relay URL at a local stand-in.

Environment variables

VariableEffect
AUDIONAUT_CLIBinary that runs the commands: an Audionaut app or audionaut-cli
AUDIONAUT_SKIP_PATH_CHECK1 skips the ~/Music pre-check for the sandboxed macOS app
AUDIONAUT_DISABLE_ANALYTICS1 never sends usage analytics, whatever the app's consent setting
AUDIONAUT_FEATURE_REQUEST_URLIssue relay for request_feature/report_bug; empty skips it
AUDIONAUT_DISABLE_FEATURE_REQUESTS1 never files issues; replies carry a prefilled link instead

The server sets two variables for every Audionaut it runs, which the open app uses to group an agent's edits into undo steps: AUDIONAUT_AGENT_SESSION (one id per server process) and AUDIONAUT_AGENT_TASK (the editing tool's task parameter). Edits with the same session and task share one undo step in the user's app, and edits that name no task share one step per session; a user edit, an undo or ten idle minutes start a new one.

Developing: building the CLI from source

From a clone of the repo, the server prefers a CMake build of the standalone audionaut-cli, which is not sandboxed:

  1. Build the CLI (from the repo root):
   cmake -B build -S Audionaut/Catch2Tests

cmake --build build -j8 --target AudionautCli

  1. Install the server's dependencies:
   cd Tools/audionaut-mcp && npm install
  1. Register the checkout instead of the npm package. Claude Code:
   claude mcp add audionaut -- node /path/to/Audionaut/Tools/audionaut-mcp/index.js

Claude Desktop: the JSON above with "command": "node" and "args": ["/path/to/Audionaut/Tools/audionaut-mcp/index.js"].

npm test drives the server through a real MCP client against whichever binary it finds (AUDIONAUT_CLI picks one). With the sandboxed macOS app it works in a scratch folder under ~/Music; AUDIONAUT_TEST_DIR overrides the location.

Paths in tool arguments are best given absolute — relative paths resolve against the server process's working directory, which depends on the MCP client.