GPU Economy - cloud GPU prices

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

• 연결 방식: 클라우드에서 실행
• 전송 방식: Streamable HTTP
• 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

필요한 것

• 클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요

어떤 앱을 쓰세요?

https://gpueconomy.com/mcp

claude mcp add --transport http gpu-prices https://gpueconomy.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "gpu-prices": {
      "url": "https://gpueconomy.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "gpu-prices": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpueconomy.com/mcp"
    }
  }
}

https://gpueconomy.com/mcp

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 7일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• list_gpus

  Every GPU model tracked, with its id, VRAM, how many providers list it and the median on-demand rate card in USD per GPU-hour.

• gpu_prices

  Current listed rental prices for one GPU model across providers, cheapest first, in USD per GPU-hour, each with the time it was read and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.

• provider_prices

  Every current listed rental price at one provider (runpod, lambda, aws, vast-ai, ...), in USD per GPU-hour, each with its read time and the GPU Economy page that links its source. Live quotes only.

• price_index

  The Cloud GPU Price Index: median listed on-demand H100 SXM rate across providers, this week and the last eight weeks, with the base-100 index and the receipts; also the newest hourly point and the monthly averages over a fixed panel.

• recent_price_changes

  Listed prices that changed in the last 30 days, one row per quote, newest change first: the figure before its first change in the window, the figure now, and how many times it changed. A quote back at its starting figure is left out, and so are marketplace floors unless asked for

• find_gpus

  GPU models that meet a memory and price requirement, cheapest first: for each card its cheapest live on-demand rate card (provider, read time, page), its median rate card and panel size, VRAM and price per GB of VRAM. Community capacity and marketplace floors are out unless the m

• compare_gpus

  Two GPU models side by side: VRAM, median rate card and panel size, cheapest on-demand rate, price per GB of VRAM, retail median where one exists, and every provider that lists both on-demand with the signed difference. Live quotes only.

• compare_providers

  Two providers on every GPU both list on-demand today: each side's cheapest on-demand rate card, the difference and which is lower, and the count. Community capacity and marketplace floors are left out of the comparison. Live quotes only.

• estimate_cost

  What N GPUs of one model cost for a number of hours at listed rates: at each of the cheapest rate cards and at the median rate card, with the arithmetic. Rental fee only - storage, network egress, taxes and idle time are not counted - and listed rates, not availability.

• price_history

  Weekly median and cheapest listed on-demand rate for one GPU model, newest week first, from two sources kept apart: our own hourly reads, and a series reconstructed from a public price catalog (second-hand). Each week carries its panel size; read a median against it.

• commitment_savings

  Committed and spot rates for one GPU (or every GPU) set against the same provider's own on-demand rate for the same card, region and price scope - the pairs behind the site's typical discount - with the median per term across every card. A commitment is paid whether the GPU runs

• provider_info

  One provider: its type (hyperscaler, specialist GPU cloud or marketplace), the regions or tiers it names, how GPU Economy reads its prices (pricing page, API or rendered page), how many GPU models and live quotes it has, a one-line note for a reader, its cheapest on-demand rate p

• token_cost

  Modelled, not measured: a listed GPU-hour rate divided by the output throughput NVIDIA published for that card and model, per million output tokens, at the cheapest live on-demand rate card and at the median, with NVIDIA's run (model, framework, precision, sequence, concurrency,

• buy_vs_rent

  A card's new retail price (median of 3+ sellers) against its live on-demand rental rates: months of rental, at the cheapest rate card and at the median, that equal the purchase price, at 100%, 70%, 50% and 25% of a 730-hour month. Rental fee only - power, hosting, the server arou

• search

  Find GPU Economy pages for a query - a GPU, a provider, the price index, reserved rates, buy vs rent. Returns ids for fetch, with each page's title and URL.

• fetch

  The text of one GPU Economy page by an id from search (gpu:h100-sxm, provider:runpod, index:h100, reserved, buy-vs-rent): its live rates with read times, as plain text, with the page URL to cite.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  게시자(laserodds21)가 저장소 소유자(laserodds21)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  59ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 16개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 19103개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 19103개 중 72%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19103개 중 40%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요