프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
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ModelCostComparison

제작자: Lazige버전 1.0.1i★ 0i클라우드에서 실행
레지스트리 이름io.github.Lazige/modelcostcomparison

설치 방법

What it does

Find AI model pricing, estimate token costs and compare offers. No API key required.

  • Connects 클라우드에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 4/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(modelcostcomparison.com)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가

  1. Claude의 Connectors 페이지 열기

    CustomizeConnectors

    CustomizeConnectors1+ Add2https://…3Add4

  2. “+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

    여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요

    Name · 이름

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

    Remote MCP server URL · 주소

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

    Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요

  3. 채팅에서 켜기

    +ConnectorsModelCostComparison

  4. 해 보기

    ModelCostComparison을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 ModelCostComparison을 쓰고 있다고 하거나 답에 ModelCostComparison 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요

전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만

  1. 웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

    Plugins+Add custom MCP server

    ChatGPTPlugins1+2https://…3Create4

  2. 이름과 주소 입력

    이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요

    Name · 이름

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

    Connection · 주소

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  3. 채팅에서 ModelCostComparison 고르기

    새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 ModelCostComparison을 고르세요

  4. 해 보기

    ModelCostComparison을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ ChatGPT가 ModelCostComparison을 쓰고 있다고 하거나 답에 ModelCostComparison 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  2. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  3. Claude Code에서 /mcp 입력

    ModelCostComparison이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  4. 해 보기

    ModelCostComparison을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 ModelCostComparison을 쓰고 있다고 하거나 답에 ModelCostComparison 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 Cursor 열기

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  2. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    ModelCostComparison을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 ModelCostComparison을 쓰고 있다고 하거나 답에 ModelCostComparison 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

  1. 이 버튼으로 VS Code 열기

    명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

  2. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  3. 해 보기

    ModelCostComparison을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 ModelCostComparison을 쓰고 있다고 하거나 답에 ModelCostComparison 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? ModelCostComparison을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

VS Code (mcp.json)

명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
라이선스i
라이선스 표시 없음
연결 방식
클라우드에서 실행
전송 방식
streamable-http
최신 버전i
1.0.1
카테고리i
기타
레지스트리 공개i
2026년 10월 2일
코드 마지막 변경i
2026년 10월 2일
제작자
Lazige
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 8일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

  • list_models

    Use first when you know a model name or provider but need exact pricing-offer IDs for pricing or calculations. Search recorded labels and API IDs; case, spacing and punctuation variants are accepted. Multiple tariffs are returned as separate choices. Defaults to current reviewed

  • get_model_pricing

    Use after list_models when you need the rates, tariff identity, sources and freshness of one exact offer, without calculating a workload. Supply the returned model_id. Prices are recorded USD text-token rates; expired or unreviewed rates are informational only. Use calculate_cost

  • calculate_cost

    Use when you have one exact offer ID and token usage and want its USD text-token subtotal. Discover the ID with list_models first. Total input includes cached input; do not add cached tokens twice. Excludes cache writes, storage, search, tool fees and taxes. Requires current revi

  • compare_model_costs

    Use when you already have 2–20 exact offer IDs and want their USD text-token subtotals for the same usage and pricing snapshot. Equal token counts are a comparison assumption, not equivalent tokenization of the same text. Returns supported results and per-offer exclusions. Exclud

  • find_cheapest_models

    Use when you know your token workload but have not selected offers: rank eligible current reviewed offers by USD text-token subtotal and return their exact IDs. Defaults to standard tariffs. Cheapest means within the eligible catalogue and supplied filters, not best quality or th

  • list_providers

    Use to discover provider IDs and catalogue coverage before filtering model searches. Returns distinct API model counts, offer counts and current supported input/output rate ranges in USD per million tokens. The two rate minima may belong to different offers. For a workload estima

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 Lazige 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 42일 전

  • ✕ 실패

    라이선스 있음

    저장소에서 라이선스 파일을 찾지 못했어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    305ms 만에 응답(HTTP 200)

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    로그인 필요 없음

  • ✓ 통과

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    도구 설명 6개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19439개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19439개 중 51%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19439개 중 60%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

ModelCostComparison, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 42일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.1)은 42일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app
연결 방법

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.2만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행
설치

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

제작자: windmill-labs널리 사용됨★ 1.9만어제 업데이트

클라우드에서 실행
연결 방법

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ModelCostComparison MCP

Measured by MCPmetrics:

Connect your AI client to the same pricing source and calculation engine used by ModelCostComparison.

Install in Cursor

Connect

Remote endpoint: https://modelcostcomparison.com/api/v1/mcp Transport: Streamable HTTP. No API key or local package required.

Cursor

Use the install link above and confirm the server in Cursor. Alternatively, merge the contents of mcp.json into your Cursor MCP configuration, preserving existing servers. Enable ModelCostComparison in the agent's tools.

Claude

Open Connectors, choose Add custom connector, name it ModelCostComparison and paste the endpoint above. Connect it and enable its tools for your conversation. Organization settings may require an administrator to add it.

Other clients

Add a remote MCP server with the endpoint above and Streamable HTTP transport.

Tools

ToolPurpose
list_modelsFind model and exact tariff identifiers.
get_model_pricingGet rates, sources and review dates.
calculate_costCalculate input, output and cached-input token costs.
compare_model_costsCompare offers for the same token workload.
find_cheapest_modelsRank eligible reviewed offers for a token workload.
list_providersSummarize providers, offers and current price ranges.

Try it

  • “Use ModelCostComparison to list available OpenAI models and show pricing sources and review dates.”
  • “Find reviewed offers for OpenAI, Anthropic and Google. Compare 1 million input tokens and 200,000 output tokens, with no cache and at most 8,000 input tokens per request.”
  • “For the selected offer, estimate 1 million input tokens including 500,000 cached input tokens, plus 100,000 output tokens. Maximum input per request is 8,000 tokens.”

Start with model discovery; use the exact offer IDs returned by the service. Missing or ambiguous workload details should be clarified before calculating.

Scope

Results are estimates of text-token subtotals in USD, not invoices or model-quality rankings. Cache writes, storage, tools, search and taxes are excluded. Expired or unreviewed offers cannot be calculated. Unsupported offers are reported separately in comparisons. Pricing is served from the website's reviewed deployment snapshot, not fetched from providers on every request.

The service is rate limited. On HTTP 429, wait for Retry-After before retrying. HTTP 503 indicates temporary unavailability. No provider credentials are needed, and tools do not call provider models.

This repository contains connection settings and documentation only. Pricing and calculations remain on the hosted service.

References

Official MCP Registry

Published as io.github.Lazige/modelcostcomparison, version 1.0.1. Registry entry. The registry metadata lives in server.json.