Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Royalty-free music fitted to your length: find, generate, adjust and download tracks and stems.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(api.tuney.io)를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Tuneyhttps://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpAuthentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
+ConnectorsTuney
Tuney을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Tuney을 쓰고 있다고 하거나 답에 Tuney 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요
웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요
Plugins+Add custom MCP server
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Tuneyhttps://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Tuney을 고르세요
Tuney을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 Tuney을 쓰고 있다고 하거나 답에 Tuney 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http --scope user tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpTuney이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Tuney을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Tuney을 쓰고 있다고 하거나 답에 Tuney 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Tuney을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Tuney을 쓰고 있다고 하거나 답에 Tuney 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Tuney을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Tuney을 쓰고 있다고 하거나 답에 Tuney 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"tuney": {
"url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"tuney": {
"type": "http",
"url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 library-x 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 15일 전
MIT 사용
328ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 15일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 33일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Tuney is royalty-free music for video, ads, podcasts, games and apps, built from musical elements composed, performed and recorded by musicians and fitted to the exact length you need. This repository is the home of the Tuney MCP server: one remote server that any MCP client can use, and install instructions for the assistants and editors people ask about most.
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp| Tool | What it does | Uses credits |
|---|---|---|
list_styles | Lists the genres, moods and tempos Tuney works with | no |
find_tracks | Finds ready-made tracks for a brief, or by genre, mood and tempo, with instant previews | no |
generate_track | Composes a new track from Tuney's hand-made elements, fitted to an exact length (5 s to 10 min) | no |
get_task / wait_for_task | Follows a generation or download until it is done | no |
get_track | Shows a track: name, preview link, length, bpm, key, style and sections | no |
adjust_track | Re-renders a track with a new length, a turning point, a fade-out or short ending, a tempo or key change, stems muted or regenerated | no |
download_track | Gives a download link for the final file as mp3, wav or stems (melody, chords, bass, drums, effects) | yes |
get_account | Shows which Tuney account is connected and its credit balance | no |
import_video | Brings in a video from a public link to the file | no |
get_video_upload_link | Gives a one-time link to send a local video file (curl -T), up to 100 MB | no |
analyze_video | Shows the picture cuts, where people speak, and a sonic-logo guess | no |
score_video | Composes music to the video's cuts, ending before the sonic logo, and renders the video with it | no |
render_video | Puts one of your tracks under a video, lowered while people speak | no |
You never call the tools yourself. Ask your assistant for what you need, for example:
File links in results (previews, downloads, rendered videos) are on api.tuney.io and expire after six hours. If your assistant runs in a sandbox with restricted network access, allow api.tuney.io.
Settings → Connectors → Add custom connector, paste the server URL, then Connect and sign in with your Tuney account. Once Tuney is listed in the Claude connector directory you can also add it from there with one click.
Install the Tuney plugin, which adds the server together with a skill that teaches Claude how to use it well:
claude plugin marketplace add library-x/tuney_claude_plugin
claude plugin install tuney@tuney
Or add just the server:
claude mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
Then run /mcp inside Claude Code and sign in in the browser window that opens. Plugin source: library-x/tuney_claude_plugin.
ChatGPT connects to MCP servers through developer mode:
Tuney, paste the server URL, set Authentication to OAuth, and create it.Developer mode is available on paid ChatGPT plans. On Team, Enterprise and Edu plans an admin may need to enable it first.
Click to install:
Or add it to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project):
{
"mcpServers": { "tuney": { "url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Cursor detects that the server uses OAuth and shows a Sign in action next to it in Settings → MCP.
Add it from the command line:
code --add-mcp '{"name":"tuney","type":"http","url":"https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"}'
Or put this in .vscode/mcp.json in your workspace (or in your user profile's mcp.json):
{
"servers": { "tuney": { "type": "http", "url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Start the server from the MCP view or the MCP: List Servers command; VS Code opens the Tuney sign-in page the first time.
codex mcp add tuney --url https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
codex mcp login tuney
codex mcp list shows the server and whether you are signed in. The same entry can be written by hand in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.tuney]
url = "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
gemini mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
Then, inside Gemini CLI, run /mcp auth tuney to sign in. The equivalent entry in ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "tuney": { "httpUrl": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp", "oauth": { "enabled": true } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "tuney": { "serverUrl": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Use the server URL with the streamable HTTP transport. The server follows the MCP authorization specification, so a client that supports OAuth 2.0 with dynamic client registration needs nothing else. For implementers, discovery lives at:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/.well-known/oauth-protected-resourcehttps://api.tuney.io/cue-engine2/connector/.well-known/oauth-authorization-serverhttps://api.tuney.io/.well-known/oauth-authorization-server/cue-engine2/connector and https://api.tuney.io/.well-known/oauth-protected-resource/cue-engine2/connector/mcpClients that need a pre-registered client ID or a static token are not supported; registration is dynamic and open.
The server is published in the official MCP Registry as io.github.library-x/tuney; server.json in this repository is the listing source.
Disconnecting in your client revokes its access to your Tuney account; tracks you created stay in your account. The privacy notice describes what the server stores (short-lived sessions and tokens) and what it does not (your conversations). Questions: hello@tuney.io.
The contents of this repository are MIT licensed. Music from Tuney is licensed under the Tuney terms.