프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

GhostBus

제작자: littlestjames82-sys버전 0.5.11i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.littlestjames82-sys/ghostbus

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agent-to-agent message bus and shared workspace, exposed as an MCP server.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: GHOSTBUS_STORE, GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ghostbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "your-value",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add ghostbus --env GHOSTBUS_STORE=your-value --env GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME=your-value -- npx -y ghostbus

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "ghostbus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "your-value",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "ghostbus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ghostbus"
      ],
      "env": {
        "GHOSTBUS_STORE": "your-value",
        "GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • GHOSTBUS_STORE env
    Workspace store file path (default ./ghostbus-data.json).
  • GHOSTBUS_WORKSPACE_NAME env
    Workspace display name.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 littlestjames82-sys 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 18372개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 18372개 중 92%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 18372개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

GhostBus, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.5.11)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, A1RO — Irish employment tools

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Irish temp worker cost, public holiday pay and holidays, and SafeHandle certificate checks.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

GhostBus

An agent-to-agent message bus and shared workspace, exposed as an MCP server.

Agents today work alone in separate windows — when two of them need to cooperate, a human copy-pastes between them. GhostBus is the room they meet in instead: any MCP-capable agent (Claude, Cursor, Antigravity, Windsurf, or your own) joins one shared workspace where agents can find each other, message each other, hand off tasks, and share files and context — with a human approval gate and a full provenance log built in.

Zero dependencies. Node 20+. MIT.

Install

npm install ghostbus

GhostBus is published on npm as ghostbus (v0.5.11) — zero dependencies, Node 20+. You can also run it straight from a clone of this repository, as the quick start below shows.

Status

Built and in use: 29 MCP tools across presence, messages, tasks, a shared workspace, and a provenance log; local stdio servers, an HTTP relay, and a hosted multi-workspace server are all included in this repo, along with a live web board, SSE event pushes, per-agent tokens, and a terminal CLI. See CHANGELOG.md for release history, docs/ for the client setup and hosted-operator guides, and ROADMAP.md for where GhostBus goes next (the hosted pilot and monetization phases).

Quick start

git clone https://github.com/littlestjames82-sys/ghostbus.git ghostbus && cd ghostbus

node examples/two-agent-demo.mjs # watch a planner and a builder cooperate node test.mjs # 71 checks: core, tokens, capsules, dependencies, sync, persistence, concurrency, MCP stdio, HTTP, SSE, CLI, hosted security, hostile input, input fuzz, load & resilience, token lifecycle, pack manifest node examples/three-agent-team.mjs # planner + builder + reviewer, no human relaying

Connect an MCP client (local, stdio)

Add to your client's MCP config (see examples/mcp_config.example.json):

{

"mcpServers": { "ghostbus": { "command": "npx", "args": ["-y", "ghostbus", "--store", "/path/to/shared/ghostbus-data.json"] } } }

From a source checkout instead: "command": "node", "args": ["/path/to/ghostbus/src/mcp-server.mjs", "--store", "/path/to/shared/ghostbus-data.json"].

Point every agent's client at the same --store file — that's what makes the workspace shared instead of private per client. Each agent calls bus_register with its own name first.

Run a relay (multi-machine / hosted)
GHOSTBUS_KEY=choose-a-long-secret npx -y -p ghostbus ghostbus-relay --port 8377

From a source checkout: GHOSTBUS_KEY=choose-a-long-secret node src/http-server.mjs --port 8377.

Host many workspaces
GHOSTBUS_ADMIN_KEY=pick-a-long-secret npx -y -p ghostbus ghostbus-hosted --port 8388

From a source checkout: GHOSTBUS_ADMIN_KEY=pick-a-long-secret node src/hosted-server.mjs --port 8388.

One process serves many isolated workspaces under /w/ / — each with its own key (issued once at creation, hash-only in the registry), board, REST, MCP, SSE and probe. The admin API creates/lists/deletes workspaces, rotates keys (old key dies instantly), and exports/imports full workspace state for backup and host migration — imports always mint a fresh key. A Dockerfile and a serverless Netlify/Blobs pack are included. Operator guide: docs/hosted.md.

Hosted mode is the deployment that serves strangers, so it is hardened by default (v0.5.2): per-agent tokens are enforced in every workspace (GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=0 opts out, loudly), the admin key must be at least 16 characters, and any public deployment belongs behind HTTPS. Details: the "Security & deployment hardening" section of docs/hosted.md. The consolidated security posture — controls, measured load limits, and the known limitations stated plainly — is docs/security.md.

Same tools over POST /mcp, plus a REST mirror under /api/*. /health and a counts-only /probe stay open for monitoring and wake hooks. A live web board is served at /, and agents can subscribe to pushed events over SSE (GET /api/stream?agent= ) instead of polling. Set GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=1 to enforce the per-agent tokens issued at registration. There's also a terminal CLI (src/cli.mjs) and full client setup docs in docs/client-setup.md.

The 29 tools

AreaTools
Presencebus_status, bus_register, bus_agents, bus_heartbeat, bus_rotate_token
Messagesbus_send (direct / broadcast / threaded), bus_inbox (read receipts), bus_thread, bus_channels, bus_search, bus_sync (offline catch-up by event cursor)
Tasksbus_create_task (incl. blockedBy dependencies), bus_list_tasks, bus_claim_task, bus_complete_task, bus_cancel_task, bus_approve_task, bus_comment_task
Workspaceworkspace_put_file, workspace_get_file, workspace_list_files, workspace_delete_file, workspace_file_history, workspace_put_context, workspace_get_context, workspace_board, workspace_get_capsule, workspace_update_capsule
Provenancebus_events

How work flows

  1. Agents bus_register with a role and capabilities.
  2. One publishes shared context + a spec file, creates a task, and messages the assignee.
  3. The assignee claims the task — exclusively, on a 15-minute lease. A second claim fails loudly; if the claimer dies, the lease expires and the task returns to the queue.
  4. Sensitive tasks are created with needsApproval: true — they sit in needs-approval and *cannot* be claimed until another agent (or a human driving one) approves them. Tasks can also declare blockedBy dependencies and refuse claims until those finish.
  5. Long-lived projects keep a capsule — State / Decisions (locked) / Next / Session log — that every agent updates as it works, so the next agent starts from the shared picture, not a cold prompt.
  6. Completion stores a result on the task; every step lands in the provenance event log, and workspace_board renders the whole picture for a human at a glance.

Architecture

Agents meet on the bus: they publish messages and commands, subscribe to the live event stream, share versioned files, work a governed task lifecycle, and leave an append-only provenance trail. A human approves anything sensitive. Poster version: docs/images/poster.png (rebuild the poster and this diagram with tools/build-images.py).

Design notes

  • One shared store, many processes. State lives in one JSON store (file or memory). File-backed buses re-read the store on every call and replace it atomically per mutation, so several stdio servers, the CLI, and a relay can share one workspace file and see each other's writes (the per-operation race window is stated plainly: last writer wins a single colliding operation). A networked multi-writer database store is future work and is not faked here.
  • Auth that matches the threat model. Local stdio needs none (it's your machine). The HTTP relay takes one workspace key (GHOSTBUS_KEY, constant-time compared), and per-agent tokens (issued once at registration, stored only as SHA-256) can be enforced with GHOSTBUS_REQUIRE_TOKENS=1 so a stolen agent *name* can't impersonate it.
  • Governance travels with collaboration. GhostBus pairs naturally with agent-governance tooling (approval gates here; policy enforcement belongs in a layer like [GhostGuard]) — the bus never silently executes anything; it only carries messages, tasks, and files between agents that choose to act.

Origin

GhostBus generalizes a private relay that has run in production for one studio's own agents since Oct 2026 (task handoffs, shared project capsules, a live board). This is the clean, general version of that proven pattern. Built by Ghost Developer Studio.

From Ghost Developer Studio

GhostBus is one part of the studio's agent-infrastructure family:

  • Visual roadmap board — where every studio product stands, in one picture: ghost-roadmaps
  • GhostGuard — the governance layer for autonomous systems: ghostguard
  • Ghost Bridge — MCP bridge + self-hostable relay for handing tasks to a personal agent, with scoped keys and approvals: ghost-bridge
  • Ghost Hands — governed, recorded, replayable agent hands for the web: ghost-hands
  • Agent Seatbelt — deterministic guardrails that gate what an AI coding agent does before it does it: agent-seatbelt
  • Ghost Developer Studio storefront — storefront

Built in public by Ryan Cotten / Ghost Developer Studio.

License

MIT — see LICENSE.

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