MCP Test Runner

Name: MCP Test Runner
Author: LovRanRan

제작자: LovRanRan버전 0.1.0i★ 0i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.LovRanRan/mcp-test-runner

설치 방법

What it does

Local test execution and coverage summaries for onboarding agents.

Connects 내 컴퓨터에서 실행
Account or key No key needed
Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

Python (uv) 설치
한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
완료

이 설정을 붙여 넣고 저장

{
  "mcpServers": {
    "test-runner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

완료

Claude를 끄고 다시 열기
완료
해 보기
MCP Test Runner을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 MCP Test Runner을 쓰고 있다고 하거나 답에 MCP Test Runner 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 MCP Test Runner에 연결할 수 없어요

MCP Test Runner는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · MCP Test Runner에 연결되는 앱 쓰기

Claude 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
Claude Code 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
Cursor 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)
VS Code 단계 보기 →먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Hostinger✓ ChatGPT
World Monitor✓ ChatGPT
Svelte MCP✓ ChatGPT

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

Python (uv) 설치
한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료

이 명령을 붙여 넣고 Enter

claude mcp add --scope user test-runner -- uvx lovranran-mcp-test-runner

완료

Claude Code에서 /mcp 입력
MCP Test Runner이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
MCP Test Runner을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 MCP Test Runner을 쓰고 있다고 하거나 답에 MCP Test Runner 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

Python (uv) 설치
한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
MCP Test Runner을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 MCP Test Runner을 쓰고 있다고 하거나 답에 MCP Test Runner 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Python (uv)를 설치하세요 (한 번만)

Python (uv) 설치
한 번만 하면 Python (uv)가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요
Python (uv) 다운로드 페이지 열기 ↗
완료
이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
MCP Test Runner을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 MCP Test Runner을 쓰고 있다고 하거나 답에 MCP Test Runner 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? MCP Test Runner을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user test-runner -- uvx lovranran-mcp-test-runner

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "test-runner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "test-runner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "test-runner": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 0
주간 다운로드i: 27/주
라이선스 i: MIT
연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
최신 버전i: 0.1.0
카테고리i: 기타
레지스트리 공개i: 2026년 5월 25일
코드 마지막 변경i: 2026년 6월 15일
제작자: LovRanRan
패키지: pypi: lovranran-mcp-test-runner
저장소: LovRanRan/mcp-test-runner
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 14일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 LovRanRan 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 5개월 전
✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 19732개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 19732개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19732개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

MCP Test Runner, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 5개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 97 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app

연결 방법

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.2만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

제작자: windmill-labs널리 사용됨★ 1.9만그저께 업데이트

클라우드에서 실행

연결 방법

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

mcp-test-runner

MCP server for deterministic local test execution and normalized test result reporting.

mcp-test-runner is the verification layer for codebase onboarding agents. It exposes focused MCP tools for running pytest and Jest, parsing test output, and summarizing coverage so downstream agents can mark claims as verified, unverified, or contradicted by real execution.

Codebase Onboarding Stack

mcp-test-runner is the verification layer in a three-server MCP tool stack for Project 6 wayfinder, a codebase onboarding agent.

mcp-repo-mapper maps repository structure, languages, entry points, framework evidence, and Python dependency edges.
mcp-ast-explorer provides symbol-grounded Python definition, signature, reference, call-chain, and class-hierarchy lookups.
mcp-test-runner runs local pytest/Jest checks and coverage summaries so agent claims can be verified against execution.

In wayfinder, this server turns high-risk code understanding claims into verified, unverified, or contradicted evidence from real test execution.

Status

This repository is a Python-first v1 MCP test runner. It supports bounded pytest execution, Jest command execution, single-test targeting, pytest coverage summaries, and normalized pytest/Jest JSON parsing.

The server does not use an LLM. Test results come from subprocess execution and structured parser output.

Tools

Tool	Purpose
`health()`	Returns `ok` for smoke checks.
`run_pytest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)`	Run pytest in a bounded working directory and return raw command output.
`run_jest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)`	Run Jest through `npx jest` and return raw command output.
`run_single_test(path, test_id, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)`	Run one pytest node id or one Jest test-name pattern.
`parse_test_output(stdout, framework)`	Normalize test runner JSON output.
`get_coverage_summary(path, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)`	Return pytest-cov JSON coverage totals.

Supported Scope

Python 3.11+ package.
FastMCP 2.x server.
pytest execution with JSON report output via pytest-json-report.
Jest command execution via npx jest --json --outputFile.
pytest and Jest JSON normalization into one TestRunResult schema.
Single pytest node id execution and Jest test-name targeting.
pytest-cov coverage summary from .coverage.json.
Subprocess timeout plus POSIX resource.setrlimit CPU / memory caps.

Current Limitations

v1 does not use Docker. It uses cwd validation, subprocess timeouts, and POSIX resource limits.
Resource limits require a POSIX platform that supports resource.setrlimit.
Jest execution expects Node.js plus project-local or npx-resolvable Jest.
Jest single-test targeting uses --testNamePattern; it does not parse Jest file-specific node ids.
Coverage summary is pytest-only in v1.
Tools return raw command output for execution; call parse_test_output to normalize framework JSON.

Local Development

Install dependencies:

uv sync --extra dev

The PyPI distribution name is lovranran-mcp-test-runner because mcp-test-runner is already taken on PyPI. The installed console script remains mcp-test-runner.

Run the MCP server:

uv run mcp-test-runner

Run verification:

uv run ruff check .

uv run mypy uv run pytest

License

MIT

MCP Test Runner

What it does

설치

Python (uv) 설치

컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

이 설정을 붙여 넣고 저장

Claude를 끄고 다시 열기

해 보기

대신 이렇게 할 수 있어요

Python (uv) 설치

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

Python (uv) 설치

이 버튼으로 Cursor 열기

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

Python (uv) 설치

이 버튼으로 VS Code 열기

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

컴퓨터에 설치

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

토론

사용자 리뷰

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

같은 카테고리의 다른 것

World Monitor

Claude Flow

Windmill

제작자의 README

mcp-test-runner

Codebase Onboarding Stack

Status

Tools

Supported Scope

Current Limitations

Local Development

License