Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
SQL for Android APK and DEX files: classes, methods, strings, references and smali.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 도메인 lsposed.org 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 19일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
English | 简体中文
SQL for Android binaries.
Query classes, methods, strings, and call references in APK and DEX files. Connect it to an AI agent through MCP, or use it from the command line.
Playground · Documentation · Download · Install skill · Benchmarks
AI agents can combine signatures, strings and call relationships in one SQL query across DEX files, returning just the structured results they need. Queries can be generated, refined and saved in scripts for reuse.
DexSQL reads DEX directly and reuses loaded datasets, supporting repeated queries with low latency and a small memory footprint. See the benchmarks for measurements.
The built-in MCP server connects directly to agents, with no GUI required.
flowchart LR
A["AI client"] -->|stdio MCP| D["DexSQL"] D --> F["APK / DEX"] A -->|stdio MCP| P["JADX-MCP · Python"] P -->|HTTP| J["JADX GUI + plugin · JVM"] J --> F
DexSQL is listed in the official MCP Registry as org.lsposed/dexsql. Clients that install servers from the registry can add it directly, and Claude Desktop can open the dexsql.mcpb bundle from Releases. The bundle covers macOS, x86_64 Linux and x86_64 Windows; on other platforms, use the skill or manual setup below.
Install the setup skill with the Skills CLI:
npx skills add LSPosed/dexsql-release --skill install-dexsql
Then ask your agent to use install-dexsql to install DexSQL and configure its MCP connection. In Codex, invoke it as $install-dexsql.
The skill downloads a compatible binary from Releases, verifies its SHA-256 checksum, adds the MCP configuration, and checks the connection. It can also use a local executable. The command above installs the skill; the agent performs the actual setup when you invoke it.
Manual MCP setup
Open Releases and choose the executable or archive that matches your operating system and CPU architecture. Check the selected release's assets and notes for availability and system requirements. Extract the archive if needed, then rename the executable to dexsql.exe on Windows or dexsql on macOS/Linux. On macOS/Linux, run chmod +x /path/to/dexsql.
Save LICENSE and LICENSE-AUXILIARY from the same Release alongside the executable, then register its absolute path. For Codex:
codex mcp add dexsql -- /absolute/path/to/dexsql mcp
For clients that use mcpServers JSON:
{
"mcpServers": { "dexsql": { "command": "/absolute/path/to/dexsql", "args": ["mcp"] } } }
On Windows, use dexsql.exe and escape backslashes in JSON, for example "D:\\Tools\\dexsql.exe". Reload the client's MCP connection if needed. See the Codex MCP documentation for client settings.
Once connected, try:
Open
/path/to/app.apk. Find methods referencing this log message, list their callers, and show the relevant Smali.
The server provides its schema and documentation through MCP resources. APK parsing runs locally and leaves the input unchanged. The AI client's settings determine which results are sent to its model.
An AI agent analyzed Douyin 40.7.0 (343 MiB, 56 DEX files) through the DexSQL MCP server. We replayed its analysis goals on DexSQL 0.1.1 and six other tools: rasc (the Rust implementation of ASC), DexDec, ddc, the JADX API, garlic and droidsaw.
Opening the APK once and answering 10 goals took 0.71 s with DexSQL, 1.69 s with rasc, 16 s with DexDec and from 75 s to 449 s with the others. DexSQL pays 0.38 s to open the APK once per session; rasc has no open but rereads the APK in every step, so a session with a single question finishes sooner with rasc. Some tools did not show all expected evidence; those misses are still under review. See the replay report for every goal, each tool's interface, the method and the harness.
Eight queries run against the same QQ 9.3.55 APK, about 372 MiB: class and method lookup, string references, direct and two-hop callers, and compound predicates. The comparison includes JADX, zinja-coder's JADX-MCP, ASC, DexDec, ddc, garlic, and droidsaw.
Startup time includes process launch, loading and preparation, and the first exact class lookup; values are medians of three runs. The OS file cache was not flushed.
Queries use the median of nine repeats across three prepared workflows. garlic restarts MCP for each call; that cost is included. droidsaw CLI uses three separate invocations, each including loading. Each query uses one linear chart starting at zero. Bars exceeding the axis limit are clipped, marked with an arrow and labeled with their actual time. Hatched bars mean the query did not finish within 60 seconds. Gray entries explain missing comparisons.
Call chains and compound predicates
Direct and two-hop queries return 15 and 16 methods. Each compound query returns one method. Every completed, plotted result set is checked. The JADX native adapter reads metadata and DEX instructions directly; it does not decompile the whole APK to find references.
Memory uses a 50 ms polling wait across the whole process tree. Light bars cover the common load-and-class-lookup workflow; dark bars cover each tool's executed cases. Summed RSS can count shared pages more than once. Private committed memory and the footprint at readiness are also recorded.
DexDec's reference cache makes its repeated caller query faster than DexSQL in this run. droidsaw's MCP rejects the input under its fixed parse budget, so its CLI is plotted. See the report for first-query and preparation times, interface differences, SQL, result hashes and reproduction scripts.
dexsql query --input app.apk --sql "SELECT DISTINCT method FROM method_strings WHERE value = 'https://api.example.com'"
dexsql query --input app.apk --interactive dexsql extract licenses --output THIRD_PARTY_NOTICES dexsql --help
Repeat --input to query multiple files together. The same executable provides the CLI and MCP server.
DexSQL is closed-source software from LSPosed, licensed under the DexSQL Binary License 1.0. Personal and commercial use, integration, and binary redistribution are free under its terms.
The public installation skill, benchmark materials, and documentation use the MIT License.
Third-party materials retain their own licenses. Run dexsql extract licenses to view their notices.