M1K3
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Private memory, documents, voice and a local LLM for your agents, served by a Mac app on-device.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: –
- 전송 방식:
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
제작자가 레지스트리에 설치 정보를 올리지 않았어요. 아래 제작자의 README를 확인하세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 m1k3.app 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5724개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5724개 중 53%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5724개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
M1K3, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 36일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
M1K3 for macOS — build from source
The flagship surface: a Mac-native SwiftUI app — on-device MLX inference, live voice (Kokoro TTS + WhisperKit STT), a personal knowledge graph with RAG, an embedded agent, a 3D companion, and a local MCP server other agents can call.
Private by design. M1K3 runs on your Mac. Models download once from Hugging Face; after that the only network use is web search, which is on by default so answers can be current, with one switch in Settings to turn it off. (An opt-in Apple Private Cloud Compute rung arrives in a later release; the 1.0 build has no cloud path.)
Requirements
- macOS 26 (Tahoe) on Apple Silicon — hard requirement: the app uses Liquid Glass, on-device Foundation Models, and Metal via MLX.
- Xcode 26.x (Swift 6.2 toolchain).
- XcodeGen and (optional, nicer logs) xcbeautify:
brew install xcodegen xcbeautify - Disk: nothing to download for the default brain (Mini runs on Apple's on-device models). Allow ~2–7 GB extra only if you opt into the bigger Lil/Big brains.
Build & run
git clone https://github.com/Round-Tower/M1K3.gitcd m1k3/macos
project.yml is the source of truth — M1K3.xcodeproj is generated, not tracked
xcodegen generate
open M1K3.xcodeproj # then ⌘R (set your own dev team for local signing)
Or from the command line:
xcodebuild -scheme M1K3 -destination 'platform=macOS' build | xcbeautifyThe same package graph also drives the iOS + visionOS shell (M1K3iOSApp/):
xcodebuild -scheme M1K3iOS -destination 'generic/platform=iOS Simulator' build | xcbeautify xcodebuild -scheme M1K3visionOS -destination 'generic/platform=visionOS Simulator' build | xcbeautify
First launch is one screen: say hello (a name is optional) and you're talking — M1K3 starts on Mini, Apple's built-in on-device model, so there's nothing to download. Sharper local brains (Lil / Big) are one click away in Settings, or via the in-chat offer after your first answer; weights download only when you ask.
Signing note: run with your personal development team. Building with
CODE_SIGNING_ALLOWED=NOcompiles fine (CI does it) but the app then runs
without its sandbox container and will read/write the wrong data locations.
Tests
The business logic lives in SwiftPM packages and tests without Xcode:
swift test --parallel --disable-xctest # the full fast suite (CI runs it without the flag)tools/dev/tdd.sh M1K3KnowledgeTests # one test target, rebuilt and run alone
Tests use swift-testing (import Testing, @Test), not XCTest.
Heavy MLX/Metal integration tests are env-gated off by default — M1K3_MLX_INTEGRATION=1 swift test opts in (downloads a real model and generates; Apple Silicon only).
Where things are
M1K3App/ | macOS app shell: SwiftUI views, AppEnvironment, settings |
M1K3iOSApp/ | iOS + visionOS SwiftUI shell (M1K3iOS/M1K3visionOS schemes) on the shared Sources/ graph |
Sources/ | SwiftPM modules: agent, inference, knowledge/RAG, voice, MCP |
Tests/ | swift-testing suites per module |
project.yml | XcodeGen spec (the .xcodeproj is a build artifact) |
ROADMAP.md | What's next — kept current |
PLAN.md | Historical build log / decision record (append-only, signed) |
docs/ | ADRs, model choices, MCP setup, release pipeline |
MCP server
The running app serves MCP over HTTP at http://127.0.0.1:4242/mcp — knowledge search, documents, voice, and ask_m1k3 (ask the resident AI). See docs/MCP_SETUP.md to wire it into Claude Code or any MCP client.
Contributing
See CONTRIBUTING.md at the repo root. Found a bug? In the app: Settings → Report an issue… generates a redacted diagnostic you can attach to a GitHub issue.