Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
Move data between 15+ databases, queues and files at high throughput, without it entering context
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"mq-bridge": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.5.0",
"mcp",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}mqb · mq-bridge을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 mqb · mq-bridge을 쓰고 있다고 하거나 답에 mqb · mq-bridge 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 mqb · mq-bridge에 연결할 수 없어요
mqb · mq-bridge는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · mqb · mq-bridge에 연결되는 앱 쓰기
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user mq-bridge -- docker run -i --rm ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.5.0 mcp --transport stdiomqb · mq-bridge이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
mqb · mq-bridge을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 mqb · mq-bridge을 쓰고 있다고 하거나 답에 mqb · mq-bridge 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
mqb · mq-bridge을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 mqb · mq-bridge을 쓰고 있다고 하거나 답에 mqb · mq-bridge 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
mqb · mq-bridge을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 mqb · mq-bridge을 쓰고 있다고 하거나 답에 mqb · mq-bridge 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user mq-bridge -- docker run -i --rm ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.5.0 mcp --transport stdioClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"mq-bridge": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.5.0",
"mcp",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"mq-bridge": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.5.0",
"mcp",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"mq-bridge": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:1.5.0",
"mcp",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 marcomq 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 오늘
Apache-2.0 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 오늘 변경됐고, 최신 버전(1.5.0)은 그저께 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker, Rust도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Puter MCP, XcodeBuildMCP, XcodeBuildMCP
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
XcodeBuildMCP provides tools for Xcode project management, simulator management, and app utilities.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
crossing streams
mq-bridge-app is a fast, single-command ETL and data-movement tool built in Rust — and, on top of the same engine, a multi-protocol bridge and traffic workbench for messaging.
It ships in three forms that share one engine and one config format: a desktop app (visual workbench), a CLI / server (headless bridge and one-line copy), and a library (embed the engine in Rust, Python, or Node.js). Design a route once, run it anywhere — no rewrite in between.
Supported integration types include Kafka, RabbitMQ (AMQP), NATS, AWS SQS, MQTT, IBM MQ (optional), HTTP, gRPC, ZeroMQ, MongoDB, sqlx (MySQL, MariaDB, PostgreSQL), and filesystem endpoints.
📖 All documentation lives in the [documentation book](https://marcomq.github.io/mq-bridge/) — installation, quick start, tutorials, cookbook, connector reference, CLI, MCP, and performance tuning. This README is only a short overview; the book is the single source of truth.
At its core is a zero-config copy command that moves data between databases, queues, and files in a single line of bash — no YAML, no pipeline definition, no code:
mqb copy \
'postgres://${PGUSER}:${PGPASSWORD}@localhost/db?table=src&sslmode=disable' \ 'file://out.jsonl?format=raw' \ --filter 'amount > 100' \ --drain
The scheme selects the endpoint and query parameters configure it, so any source→sink pair (Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite, NATS, Redis, MongoDB, files, …) is just one URL each. And it's quick.
Use --resume when the source has a safe native position (for example a Kafka consumer group, MongoDB change-stream cursor, Postgres CDC slot, or an explicitly configured SQL cursor). The legacy --from ... --to ... spelling remains supported.
→ Quick start · Connectors · Performance tuning
Test connections and dial in a route in the Postman-inspired UI, export the JSON/YAML, then run that config as a service or from library code. One engine, one config format.
| Form | What it is | Quick install |
|---|---|---|
| Desktop app (UI) | The visual workbench — build/test routes, run request/response traffic, inspect message history | brew install --cask marcomq/tap/mq-bridge |
| CLI / server | Headless binary: a one-line copy, a drain-then-exit batch job, or a long-lived bridge (can also serve the same UI in a browser) | brew install marcomq/tap/mq-bridge-app |
| Library | The engine embedded in your own code — native Rust, Python, or Node.js bindings | cargo add mq-bridge · pip install mq-bridge · npm install mq-bridge |
Learn each form in the book: the three ways to run it · the desktop / web UI · CLI commands · MCP server · library bindings.
brew is the quickest path on macOS and Linux:
brew install marcomq/tap/mq-bridge-app # CLI / server
brew install --cask marcomq/tap/mq-bridge # desktop app
On Windows, install the CLI with cargo binstall mq-bridge-app, or download the desktop installer / CLI from the Releases page. Also available via cargo install mq-bridge-app (from source) and the Docker image ghcr.io/marcomq/mq-bridge-app:latest.
→ Every install method and platform (including the IBM MQ build and Docker) is in the [Install guide](https://marcomq.github.io/mq-bridge/INSTALL.html); to compile from source see Building.
The same binary is an MCP server, so an agent can move data without the rows passing through its context:
mqb mcp install # register with Claude Code / Claude Desktop / Cursor
mcp-name: io.github.marcomq/mq-bridge→ Tools, transports, and the token-cost measurement: [MCP server](https://marcomq.github.io/mq-bridge/MCP.html).
plugins: in the config or --plugin , and use it by name in routes. No special build needed; plugin paths are read only at startup, so adding one means editing the trusted startup configuration and restarting: Native plugins.mqb status for a live table of everything running on the machine.mq-bridge-app's UI overlaps with API clients like Postman, Bruno, Insomnia, and Hoppscotch, but its center of gravity is different: message bridging, runtime operation, and long-lived route management rather than just request composition. Exact feature sets vary by product and edition; this captures the difference in emphasis.
| Capability | mq-bridge | Postman | Bruno | Insomnia | Hoppscotch |
|---|---|---|---|---|---|
| Basic HTTP/API requests | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Scripting | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Cookie jar | Not yet | ✓ | ✓ | ✓ | ~ |
| Multipart forms | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Hex-level payload debugging | ✓ | — | — | — | — |
| Broker pub/sub workflow | ✓ | MQTT | — | — | MQTT |
| Long-lived consumers/routes | ✓ | — | — | — | — |
| Bridge traffic between protocols | ✓ | — | — | — | — |
| Replay messages | ✓ | ~ | — | — | ~ |
| Local-first workspace | ✓ | ~ | ✓ | ✓ | ~ |
| Git-friendly config | ✓ | ~ | ✓ | ✓ | ~ |
| Cloud sync by default | — | ✓ | — | Optional | Optional |
| AI / agent features | — | ✓ | — | ~ | ~ |
| Encrypted config | ✓ | ~ | ~ | ~ | ~ |
Use Postman/Bruno when your main job is crafting and sharing API requests; use mq-bridge-app when you need to connect systems, move messages between protocols, inspect live traffic, and manage bridge-style runtime configuration.
A CSV → JSONL conversion hit 3,134,796 rows/s (mq-bridge 0.4.20) — ~1.5x DuckDB's all-core copy of the same file, on fewer cores and ~18x less memory. The same job through an MCP tool call ran at 3,108,517 rows/s (mq-bridge 1.2.0), level with that session's 3,076,923 rows/s CLI baseline: the MCP interface adds a small fixed request/response cost, not a per-row tax. It costs an agent a *flat* ~385 tokens regardless of row count, because the rows never enter the model's context.
On a Kafka → file relay using mq-bridge-app's default file format and no transform, the same engine was ~78% faster than Sea Streamer comparing both on the mimalloc allocator (~82% against its default-allocator build); the native file-format caveats are detailed in the linked benchmark documentation.
→ Full numbers, methodology, and knobs: Performance tuning and benches/etl/README.md.
For testing, docker-compose files are available for supported backends:
docker-compose -f https://raw.githubusercontent.com/marcomq/mq-bridge/main/tests/integration/docker-compose/postgres.yml up
mq-bridge-app uses the mq-bridge engine *on itself* — the management UI is served through the engine's own HTTP-request/response routing, and the UI form is generated from the Rust config schema (no hand-written form code). See How the app is built.
Active development. Originally the reference implementation and testbed for the mq-bridge engine. The UI/Tauri layer is a working demo rather than a reference implementation — test before relying on it in production.
mq-bridge-app is dual-licensed under either the MIT license or the Apache License, Version 2.0, at your option. Third-party terms for the CLI and desktop distributions are in THIRD_PARTY_LICENSES.txt.