Sourcebook
What it does
Live codebase intelligence for AI agents: conventions, blast radius, import graphs, git insights.
- Connects –
- Account or key No key needed
- Category 개발자 도구
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 1/2 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude는 아직 Sourcebook에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
ChatGPT는 아직 Sourcebook에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
대신 이렇게 할 수 있어요
B · 개발자 도구에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Sentry✓ ChatGPT
- Front-End Checklist✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
Claude Code는 아직 Sourcebook에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
Cursor는 아직 Sourcebook에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
VS Code는 아직 Sourcebook에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
한눈에 보기
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 maroondlabs 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ! 주의
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 7개월 전, 6개월 넘게 지났어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5785개 중 80%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5785개 중 8%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5785개 중 10%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Sourcebook, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 7개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.9.5)은 7개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
sourcebook
Catches the files your AI agent forgot to change.
A safety layer for code changes. sourcebook analyzes git diffs for completeness — flags files that should've been modified but weren't. Rules-based structural detection plus AI-powered semantic analysis. Zero false positives on clean diffs.
npx sourcebook init # sets up Claude Code hooks + generates CLAUDE.md
npx sourcebook check # check your current diff for missing files npx sourcebook scan-history # see what you've been missing
What It Catches
Your AI agent changed the handler. Did it update the test? The sibling module? The config that references the old value?
sourcebook checks your diff against the repo's actual structure:
- Missing test files — source file changed, test file didn't
- Sibling modules — files that import or are imported by what you changed
- Co-change companions — files that historically change together in git commits
- Hub file blast radius — you touched something with 50+ dependents
With --ai: cross-module semantic relationships, field renames that need migrations, stale validation logic.
Key Stats
| Metric | Result |
|---|---|
| Completeness gate | 100% accurate (30/30 diffs) |
| False positive rate | 0% on clean diffs |
| Test file detection | 73% |
| Sibling detection | 71% |
| AI analysis cost | ~$0.012/run |
Four Surfaces
1. CLI
Run it on any diff. No setup required.
npx sourcebook check # check staged/unstaged changes
npx sourcebook check --ai # add AI semantic analysis (requires ANTHROPIC_API_KEY) npx sourcebook check --quiet # exit code only (for CI/scripts) npx sourcebook check --branch main # compare vs a branch
2. Claude Code Hooks
One command wires up pre-commit hooks. Agent edits a file, sourcebook checks the diff, agent sees what's missing — all before the commit lands.
npx sourcebook init # generates CLAUDE.md + installs hooks
3. MCP Server
Published on the official MCP registry. Agents can query repo structure, blast radius, conventions, and co-change data on demand.
npx sourcebook serve
Add to your MCP client:
{
"mcpServers": { "sourcebook": { "command": "npx", "args": ["-y", "sourcebook", "serve", "--dir", "/path/to/your/project"] } } }
4. GitHub App (coming soon)
Automated completeness checks on every pull request. Join the waitlist.
Commands
| Command | Description |
|---|---|
sourcebook check | Analyze current diff for completeness |
sourcebook check --ai | Add AI-powered semantic analysis (requires ANTHROPIC_API_KEY) |
sourcebook check --quiet | Exit code only — 1 if findings, 0 if clean |
sourcebook check --json | Structured JSON output |
sourcebook check --branch main | Compare HEAD against a branch |
sourcebook check --threshold 0.9 | Custom co-change coupling threshold (0-1) |
sourcebook init | Set up Claude Code hooks + generate CLAUDE.md/AGENTS.md |
sourcebook scan-history | Retrospective scan of recent commits |
sourcebook hooks | Install or check Claude Code hooks |
sourcebook truth | Generate a Repo Truth Map (2.5D visualization) |
sourcebook serve | Start MCP server |
sourcebook update | Re-analyze while preserving manual edits |
sourcebook diff | Show what would change (exit code 1 if changes found) |
sourcebook watch | Auto-regenerate context files on source changes |
sourcebook ask | Query codebase knowledge in natural language |
How It Works
Layer A — Rules-based (no LLM, <1 second)
- Co-change analysis — mines git history for files that change together. If you touched
auth.tsand it changes withsession.tsin 88% of commits, sourcebook flagssession.ts. - Test file detection — maps source files to test files via naming conventions and co-change history.
- Import graph — builds a dependency graph and checks whether files that import (or are imported by) your changed files also need updates.
- Hub detection — flags when you've modified a file with high fan-in (many dependents). These changes have blast radius.
Layer B — AI-powered (~$0.012/run)
Sends the diff plus dependency context to Claude Sonnet. Catches semantic relationships Layer A can't see — field renames that need migrations, validation logic that assumes old schemas, cross-module dependencies with no import link.
Every AI suggestion requires a dependency citation. Hallucinated file paths are filtered out. The completeness gate ensures zero false positives: if the diff is actually complete, Layer B stays silent.
Configuration
# Required for --ai flag only
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
No other configuration needed. sourcebook reads your repo's git history and file structure directly.
Language Support
| Language | Import Graph | Git Analysis | Convention Detection |
|---|---|---|---|
| TypeScript / JavaScript | Full | Full | Full |
| Python | Full | Full | Full |
| Go | Full | Full | Full |
| Rust | Full | Full | Partial |
Research
Built on real benchmarks, not vibes:
- Check validation results — methodology and accuracy data
- Benchmark: 19 tasks, 10 repos, 4 languages — controlled agent performance testing
- Why auto-generated context makes agents worse — the ETH Zurich finding that shaped our approach
License
BSL-1.1 — source-available, free to use, cannot be offered as a hosted service. Converts to MIT on 2030-03-25. See LICENSE for details.
sourcebook.run · GitHub · npm · @maroond_