Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Search, read, and create speech-to-text transcripts on-device with the Whisper Notes Mac app.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude는 아직 Whispernotes에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
ChatGPT는 아직 Whispernotes에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code는 아직 Whispernotes에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
Cursor는 아직 Whispernotes에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
VS Code는 아직 Whispernotes에 연결할 수 없어요
제작자가 아직 MCP 레지스트리에 설치 방법을 올리지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mazzzystar 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
코드 마지막 변경: 3개월 전
MIT 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 3개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.2.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server and command-line access to Whisper Notes — on-device speech-to-text for Mac and iPhone. Claude and any MCP client can search your transcript history, read transcripts (plain, timestamped, or speaker-labeled), and transcribe audio or video files.
100% on-device. The server speaks over a local Unix socket (0600 permissions) — no open ports, no network interface, no cloud. Your audio and transcripts never leave your Mac.
The MCP server is built into the Whisper Notes Mac app — there is nothing to
npxorpip install. This repository is its documentation and registry home. Canonical docs live at whispernotes.app/cli-mcp (agent-readable markdown: whispernotes.app/cli-mcp.md).
whispernotes (and the wn shorthand, when that name is free) in your terminal.Claude Code — one line:
claude mcp add whispernotes -- whispernotes mcp
Claude Desktop — add this to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, then restart Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "whispernotes": { "command": "/usr/local/bin/whispernotes", "args": ["mcp"] } } }
Use the full path from which whispernotes — GUI apps don't read your shell's PATH. Any other local MCP client (Cursor, etc.) works the same way: command whispernotes, args ["mcp"]. Transport is stdio; there is no HTTP endpoint.
Then just ask:
| Tool | Parameters | Returns |
|---|---|---|
list_transcripts | limit (default 20) · source | Recent transcripts with ids, dates, titles |
search_transcripts | query (required) · limit | Full-text matches with snippets |
get_transcript | id (required) · timestamps · speakers · max_chars · offset | One transcript's text |
get_latest_transcript | timestamps · speakers | Your most recent transcript |
transcribe_file | path (required) | Transcribes an audio or video file, saves it to history |
list_models | — | Installed models and which one is active |
Long recordings are paged: when a transcript exceeds max_chars, the response ends with an explicit truncation marker telling the agent which offset to continue from — hour-long meetings never overflow a context window.
The same binary is a full command-line tool:
$ whispernotes status
WhisperNotes 1.5.5 (340) · SenseVoice Small · ready · 3081 notes
$ whispernotes list --limit 3 9f3c21a8 2026-08-01 09:14 0:42 meeting Weekly sync — pricing review b2d84e07 2026-07-31 18:03 12:26 recorded Idea dump on the walk home 5a1f9c33 2026-07-30 10:52 47:10 imported interview-with-anna.m4a
$ whispernotes show latest | ollama run llama3 "Summarize the key points:"
$ whispernotes export --format md --audio --output-dir ~/Transcripts ✓ exported 312/312 transcript(s), 312 audio file(s) → /Users/you/Transcripts
| Command | Options | What it does |
|---|---|---|
status | — | App version, active model, readiness, note count |
list | --limit N · --source T · --json | Recent transcripts, newest first |
search | --limit N · --json | Full-text search across your history, with snippets |
show [id or latest] | --timestamps · --speakers · --max-chars N · --offset N · --json | Print one transcript (defaults to latest) |
transcribe | --json | Transcribe an audio or video file, save it to history |
export | --format txt or md · --output-dir DIR · --source T · --limit N · --audio · --speakers | Batch-export transcripts, optionally copying the audio alongside |
models | list · select | List or switch models: parakeet, sensevoice, whisper-small, whisper-large-v3-turbo |
language | list · select | List or switch transcription language — choices follow the active model |
mcp | — | Run the MCP server on stdio |
version · help | — | CLI version · usage |
Results go to stdout, progress and errors to stderr — safe to pipe or redirect. --json always emits a single JSON object or array. whispernotes help prints the full usage; a misused command replies with its exact usage line. wn is a convenience alias — scripts and agents should call whispernotes, which always exists.
~/Library/Application Support/WhisperNotes/api.sock with 0600 permissions — only your macOS user account can connect. No TCP port, no network interface, unreachable from any other machine.The contents of this repository (documentation and metadata) are MIT-licensed. Whisper Notes itself — the application, including the embedded MCP server and CLI — is commercial software; see whispernotes.app for terms.