프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Census (ACS by ZIP)

제작자: mcpwright버전 0.1.3i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.mcpwright/census-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

U.S. Census (ACS) data by ZIP: income, demographics, housing, education, from a local store.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 법률 및 정부 데이터
  • 입력해야 할 값: CENSUS_API_KEY

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-census"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add census --env CENSUS_API_KEY=your-value -- uvx mcpwright-census

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "census": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-census"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "census": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcpwright-census"
      ],
      "env": {
        "CENSUS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • CENSUS_API_KEY 필수 env
    Free Census API key (get one at https://api.census.gov/data/key_signup.html). Required for the one-time bulk download of the ACS dataset.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 mcpwright 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

법률 및 정부 데이터 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 1731개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 1731개 중 30%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1731개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Census (ACS by ZIP), 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: CENSUS_API_KEY

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Agent Data Tools: Company, compliance and checks, Agent Data Tools, Private Law Wiki

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Agent Data Tools

제작자: Nutshell2000

641 agent tools: chain data, prices, sanctions, web, PDF. 25 free calls, then from $0.002.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

Private Law Wiki

제작자: privatelawattorneys

Sourced answers, search and bank-case assessment for wiki.private.law by the Mothership runtime.

클라우드에서 실행오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

census-mcp

U.S. Census data by ZIP code, inside your agent. An MCP server that lets an LLM look up income, demographics, housing, and education for any ZIP — built on Anthropic's official mcp Python SDK.

All tools are read-only. Data is the U.S. Census Bureau's American Community Survey (ACS) 5-year release — bulk-downloaded once into a local store, then served offline. A free Census API key is required for the one-time download.

Status: published (v0.1.2) — uvx mcpwright-census (PyPI) and listed in the official MCP

Registry as io.github.mcpwright/census-mcp. All 8 tools below are live and unit-tested, verified

end-to-end against the live ACS 5-year release (vintage 2024 at the time of writing — the

server auto-detects the latest). Part of the

mcpwright suite.

Tools

ToolWhat it does
lookup_zip(zip_code)Confirm a ZIP maps to a Census ZCTA; returns name, total population, and the ACS vintage.
get_income(zip_code)Median household income, per-capita income, total households, and the % of households earning $200k+.
get_demographics(zip_code)Total population and median age.
get_housing(zip_code)Median home value, median gross rent, occupied units, and % owner-occupied.
get_education(zip_code)Of adults 25+, the % with a bachelor's degree or higher and the % with a graduate/professional degree.
compare_zips(zips, metric)Rank several ZIPs by one metric (income, age, home value, attainment, …), highest first.
get_acs_variable(zip_code, variable)Escape hatch: the raw value of any stored ACS variable, by code or friendly name.
find_zips(place, state=None)Reverse lookup: the ZIPs that fall within a city/town/CDP, ranked by how much of each ZIP's land lies in the place.

ZIP ≈ ZCTA (ZIP Code Tabulation Area): they mostly coincide, but ~2% of ZIPs (PO-box-only / non-residential) have no ZCTA and will return an error. All ACS figures are 5-year *estimates*.

find_zips is the reverse direction (place → ZIPs). It's approximate: ZCTAs don't nest inside places, so a ZIP can span several places and vice versa — read each match's coverage_pct and pass a state to disambiguate same-named places (e.g. Cambridge, MA vs OH). It's built on the public 2020 Census ZCTA-to-Place relationship file (2020 geography; no API key needed for it).

Install

Requires Python 3.12+ and a free Census API key (set CENSUS_API_KEY). The PyPI package is mcpwright-census; the command, server, and tools are all "census".

export CENSUS_API_KEY=your-free-key

uvx mcpwright-census setup # one-time: bulk-download the ACS dataset into a local store

Claude Code
claude mcp add census -e CENSUS_API_KEY=your-free-key -- uvx mcpwright-census
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "census": { "command": "uvx", "args": ["mcpwright-census"], "env": { "CENSUS_API_KEY": "your-free-key" } } } }

First run downloads the full ACS dataset (~33k ZCTAs) into a local SQLite store under

your OS cache dir, so every later lookup is instant and offline. Run mcpwright-census setup

ahead of time, or let the server download lazily on first use. mcpwright-census refresh

re-pulls when a new ACS vintage is published. Override the store location with

CENSUS_MCP_STORE.

Develop

git clone https://github.com/mcpwright/census-mcp && cd census-mcp

uv sync uv run pytest -v # tests (mocked Census + seeded SQLite) uv run ruff check src/ && uv run ruff format --check src/ # lint + format uv run mypy # type checking uv run mcp dev src/census_mcp/server.py # poke the tools in the MCP Inspector

Roadmap

  • lookup_zip — validate a ZIP, name + population
  • get_income — income measures + % $200k+
  • get_demographics — population + median age _(age brackets still to come)_
  • get_housing — median home value, rent, % owner-occupied
  • get_education — % bachelor's+, % graduate
  • compare_zips — one metric across several ZIPs, ranked
  • get_acs_variable — raw value for any stored ACS variable (escape hatch)
  • find_zips — reverse lookup: place → ZIPs, ranked by land coverage
  • get_demographics age brackets (under-18 / 18-34 / 35-64 / 65+)
  • Publish to PyPI (mcpwright-census) + the official MCP Registry

Privacy

census-mcp runs entirely on your machine and collects, stores, or transmits no personal data — no accounts, no tracking, no telemetry. Its only outbound requests go to the public U.S. Census Bureau to download public data: api.census.gov for the ACS dataset (using your own CENSUS_API_KEY), and www2.census.gov for the place-lookup file used by find_zips (no key needed). The key is read from your environment and is never logged or sent anywhere else. These downloads happen during setup/refresh (or lazily on first use); after that, lookups are served from a local store with no further network calls. The downloaded data lives under your OS cache directory (public reference data only) and can be deleted at any time.

Full policy: https://mcpwright.com/privacy

Questions & feedback

  • Questions, ideas, or "could it do X?" → Discussions
  • Bugs & concrete feature requests → Issues

Contributions welcome.


Part of mcpwright · built by Devender Gollapally

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