Agent Ready
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Scan any URL for AI agent readability — Vercel Spec, llmstxt.org, and agent-protocol manifests.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i4개 중 4개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i초기↓ 113/주 · ★ 2
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
- 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
- 카테고리: 개발자 도구
- 입력해야 할 값: AGENT_READY_API_KEY
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 4개 중 4개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 할 수 있는 일 3가지(도구) scan_site, get_scan, ask
- 직접 입력할 값:
AGENT_READY_API_KEY
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://agent-ready.dev/api/v1/mcp또는 내 컴퓨터에서 실행하기
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http agent-ready https://agent-ready.dev/api/v1/mcp또는 내 컴퓨터에서 실행하기
claude mcp add agent-ready --env AGENT_READY_API_KEY=your-value -- npx -y agent-ready-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"url": "https://agent-ready.dev/api/v1/mcp"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"agent-ready": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-ready": {
"type": "http",
"url": "https://agent-ready.dev/api/v1/mcp"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"agent-ready": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-ready-mcp"
],
"env": {
"AGENT_READY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://agent-ready.dev/api/v1/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
- Agent Ready Pro API key for scan_site and get_scan. ask and validate_structured_data work without one. Issue a key at https://agent-ready.dev/dashboard/api-keys.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 9일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
scan_siteRuns the agent-ready.dev scanner against a URL and returns structured results: Vercel score, llmstxt.org score, and per-check findings with remediation hints. Scans may take up to ~60s; for larger scans the tool returns a scan id and asks you to poll with get_scan.
get_scanFetches a completed or in-progress scan by its id. Only scans owned by the authenticated API key's user are returned.
askNatural-language search (NLWeb /ask) over Agent Ready's own content — scoring methodology, the check registry, the specs it validates, and the content library (explainers, comparisons, how-to guides, glossary). Returns Schema.org-typed result objects. Optional itemType narrows to
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 mlava 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 2개월 전
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- ✓ 통과
엔드포인트 응답
959ms 만에 응답(HTTP 200)
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
- ✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 3개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5731개 중 75%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5731개 중 34%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5731개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Agent Ready, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 4개 중 4개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: AGENT_READY_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 2개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.7.7)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
Front-End Checklist
Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
agent-ready-mcp
MCP server for Agent Ready — scan any URL for AI agent readability against the Vercel Agent Readability Spec, the llmstxt.org standard, and agent-protocol manifests (MCP server cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, UCP, x402, NLWeb). 72 checks across four spec families — 40 site and page checks (15 site-wide + 25 per-page), 10 against llmstxt.org, and 22 against agent-protocol manifests — each with per-check fix guidance, plus a separate accessibility sub-score from 23 WCAG 2.2 / layout-stability checks.
Hosted at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp (Streamable HTTP); this package is a thin stdio wrapper around the same REST endpoints, distributed via npm for local MCP clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf).
Features
- `scan_site` — fresh agent-readability scan on any URL. Works without a key on the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP, 25-page depth, synchronous); with a Pro key it scans up to 250 pages, polling the hosted API up to 60s.
- `get_scan` — fetch a previously-run scan by id (Pro key required — scan history is account-scoped).
- `ask` — natural-language (NLWeb) search over Agent Ready's own methodology, checks, and specs. Public, no API key required; returns Schema.org-typed results.
- `validate_structured_data` — validate a page's (or a pasted) JSON-LD against Agent Ready's structured-data checks. Public, no API key required; paste mode needs no network, so an agent can check JSON-LD it just authored.
- Three discovery prompts —
scan,interpret_scan,remediation_plan. End-to-end workflows from URL → score → fix-it plan. - `SKILL.md` — Claude Skill descriptor included under
skills/agent-ready/for activation routing.
Setup
No key is required to start: scan_site, ask, and validate_structured_data all work anonymously out of the box (scan_site on the free anonymous quota — 3 scans per 30 days per IP at 25-page depth). An Agent Ready Pro API key unlocks 50 scans/month, 250-page depth, scan history (get_scan), and weekly monitoring — sign up at agent-ready.dev and issue a key from the dashboard. The env block in the configs below is optional; omit it to run keyless.
Claude Desktop
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }
Claude Code
claude mcp add agent-ready \
-e AGENT_READY_API_KEY=ar_live_... \ -- npx -y agent-ready-mcp@latest
Cursor / VS Code / Windsurf
.cursor/mcp.json, .vscode/mcp.json, or ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "agent-ready": { "command": "npx", "args": ["-y", "agent-ready-mcp@latest"], "env": { "AGENT_READY_API_KEY": "ar_live_..." } } } }
Environment variables
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
AGENT_READY_API_KEY | No | — | Pro Bearer token from the Agent Ready dashboard. Without it, scan_site uses the anonymous free tier and get_scan is unavailable. |
AGENT_READY_API_URL | No | https://agent-ready.dev | Override for self-hosted or staging deployments. |
AGENT_READY_SCAN_TIMEOUT_MS | No | 60000 | How long scan_site polls before returning a running placeholder. |
AGENT_READY_GET_TIMEOUT_MS | No | 5000 | Timeout for get_scan and per-poll fetches. |
Tools
| Tool | Inputs | Returns |
|---|---|---|
scan_site | url (string, required), pageLimit (number, optional, max 2000 — capped by your plan; fixed at 25 keyless) | Scan object: Vercel score 0–100, llms.txt sub-score 0–100, per-check findings with howToFix strings. Keyless runs use the anonymous free tier (3 scans/30 days per IP) and return synchronously; with a Pro key, returns { id, status: "running" } placeholder if the scan exceeds the poll deadline. |
get_scan | id (string, scan id from a prior scan_site call) | Same scan object as scan_site, or not_found if the id is unknown or doesn't belong to the authenticated user. Pro key required. |
ask | q (string, required), itemType (optional corpus filter), mode (optional, list or summarize) | NLWeb /ask over Agent Ready's methodology, checks, and specs. Public — no API key required. Schema.org-typed result objects. |
validate_structured_data | exactly one of url (string) or jsonld (string) | D-series structured-data result: mode, url, per-check findings, and a summary verdict. Public — no API key required. Validates schema lint + agent-coherence the first-party validators don't. |
Prompts
| Prompt | Args | What it does |
|---|---|---|
scan | url | Fresh scan + high-level summary (score, rating, top 3–5 failures, next step). |
interpret_scan | id | Plain-English explanation of a previous scan's findings, grouped by category. |
remediation_plan | id, optional focus ("seo" or "agents") | Prioritised fix-it doc with Now/Next/Later buckets and per-fix check ids. |
Example workflow
You: Use agent-ready to scan https://my-saas.com
Claude: [calls scan_site] Your site scored 78/100 (Good) on the Vercel Agent Readability Spec. The top 3 fixes: … You: Can you build me a remediation plan? Claude: [calls remediation_plan with the scan id] Here's the prioritised list…
Skill (Anthropic Claude Skills)
A SKILL.md lives at skills/agent-ready/SKILL.md inside the package. To use it in Claude Desktop / Claude Code, copy the skills/agent-ready/ directory into ~/.claude/skills/.
The skill describes when to activate (URL + readability-audit intent), which tool to pick, how to surface scan results without dumping raw JSON, and when to defer to other tools (general SEO, performance profiling, code editing).
How it works
This package is a thin stdio→HTTPS wrapper:
MCP client (stdio) ↔ agent-ready-mcp ↔ HTTPS ↔ agent-ready.dev/api/v1/scans
All scan execution, persistence, and Pro-tier quota enforcement happen on the hosted server. The npm package only translates between MCP JSON-RPC over stdio and the REST API.
If you'd rather use the hosted MCP server directly (Streamable HTTP transport, no local install), point your MCP client at https://agent-ready.dev/api/v1/mcp with Authorization: Bearer ar_live_....
Methodology
The 72 checks, their weights, and the score formula are documented at agent-ready.dev/methodology. Both manifest.json and server.json in this repo conform to the relevant registry schemas (Glama Marketplace v0.3 and MCP registry 2025-12-11 respectively).
Development
npm install
npm run build # → dist/mcp-server.mjs npm test npm run typecheck
Releasing
See RELEASE.md. It is the source of truth for version surfaces, local checks, tag pushing, the GitHub Actions release workflow, and the manual post-release steps.
License
MIT — see LICENSE.