Model Salt
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Randomness from outside the model, so one prompt gives different answers that still fit the ask.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i3개 중 3개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i초기↓ 557/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
- 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 3개 중 3개 통과
- 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
- 할 수 있는 일 1가지(도구) model_salt
- 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
- Settings → Connectors 열기
- Add custom connector 누르기
- 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://modelsalt.com/mcp또는 내 컴퓨터에서 실행하기
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"model-salt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelsalt/model-salt",
"anthropic"
]
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http model-salt https://modelsalt.com/mcp또는 내 컴퓨터에서 실행하기
claude mcp add model-salt -- npx -y @modelsalt/model-salt anthropic또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"model-salt": {
"url": "https://modelsalt.com/mcp"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"model-salt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelsalt/model-salt",
"anthropic"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"model-salt": {
"type": "http",
"url": "https://modelsalt.com/mcp"
}
}
}또는 내 컴퓨터에서 실행하기
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"model-salt": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelsalt/model-salt",
"anthropic"
]
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
- 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
- Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
- 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
- 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
https://modelsalt.com/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 6일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.
model_saltCall this before any creative or open-ended request (an image, a picture prompt, a story, a poem, a name, an idea, a design, a plan), so the result is varied instead of your usual answer and still exactly what was asked. First call: send the user's request word for word in `reque
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 9일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 modelsalt.com 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- ✓ 통과
엔드포인트 응답
1132ms 만에 응답(HTTP 200)
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
- ✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 1개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5732개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5732개 중 91%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5732개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Model Salt, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.4)은 3일 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Model Salt
Ask a language model for the same thing ten times and you get the same answer ten times. Model Salt is an MCP server that gives your model randomness from outside it, so one prompt gives ten different answers that still do exactly what you asked.
modelsalt.com · works in Claude Code, Codex, Gemini CLI and Kimi Code
Install
One command adds it to your client. Run it once.
| Client | Command |
|---|---|
| Claude Code | npx -y @modelsalt/model-salt setup claude |
| Codex | npx -y @modelsalt/model-salt setup codex |
| Gemini CLI | npx -y @modelsalt/model-salt setup gemini |
| Kimi Code | npx -y @modelsalt/model-salt setup kimi |
Start a new session in your client after it, and the model_salt tool is there.
- What it adds: the
model-saltserver in your client's MCP list. For Codex and Kimi Code it also adds a short skill at~/.agents/skills/model-salt/that tells the model when to call the tool, and for Codex one setting on that server so the model sees the tool from the start. - Gemini CLI runs local servers only in folders you trust.
- See first: add
--dry-runto print what it would change and change nothing. - Run it twice: nothing changes the second time.
Undo
npx -y @modelsalt/model-salt uninstall claude # or codex, gemini, kimiIt takes out everything setup added. The skill stays while another client of yours still uses it. --dry-run works here too.
Use it
Ask for anything with room for choices: a picture, an SVG, a page, a name, a story, a plan. The model calls model_salt with your request, gets back what to settle this time, and then does your request as you asked it.
Want more or less of it? Say so in your prompt ("make it really different", "keep it close to the usual"). The tool takes a setting from 0 to 2. Left out, it is 1.
| Setting | How often each choice keeps the model's usual pick (target) |
|---|---|
| 0 | always |
| 0.5 | 70% of the time |
| 1 (default) | 45% of the time |
| 1.5 | 25% of the time |
| 2 | no more often than any other fitting pick |
The model skips the tool for questions with one right answer (a sum, a fact, a bug fix).
Keep what you like. Like part of a result? Say what to keep in plain words ("keep the palette and layout, give me new illustrations"). Your model copies those decided answers from the earlier Model Salt reply into the tool's keep field and calls it again. Only the open choices are rolled again, and the reply starts with one line, e.g. Kept: palette = burnt orange on cream; layout = split screen, text left. That holds on later runs until you say start fresh, and "give me something new" leaves it out. In a new chat, paste the Kept: line or say it in your own words. A kept answer that no longer fits a new request is dropped, and the reply says so. Nothing is stored on our side.
What it changes
Same prompt, 10 runs each, from the examples on modelsalt.com.
"Generate an SVG of a pelican riding a bicycle." Different pictures in 10 runs:
| Model | Plain prompt | With Model Salt |
|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 1 | 9 |
| Claude Fable 5.1 | 3 | 9 |
| GPT-6.1 Sol | 2 | 10 |
| GPT-6 Astra | 1 | 8 |
| Gemini 4 Argon | 2 | 10 |
| Kimi K3 | 1 | 9 |
"Suggest a name for a neighbourhood coffee shop." Claude Opus 5.5, the first five runs:
| Plain prompt | With Model Salt |
|---|---|
| The Common Grind | The Footbridge |
| Common Ground | Brew Espresso Bar |
| The Common Grind | Snugwick Corner |
| The Daily Grind & Gather | Old Oak's |
| The Common Cup | Hilltop Coffee |
"Write the first line of a short story about a lighthouse keeper." Claude Opus 5.5:
- Plain, 5 of 5 runs: "For thirty-one years, Elias Marrow had kept the light burning for ships that never..." (Marrow, Maren or Marsh, thirty-one or forty-one years)
- With Model Salt: "The sea has gone perfectly still, and I have never been more afraid." / "The beam swept the black water again, lighting nothing Tomas had ever loved." / "Halfway up the iron stair with a can of whale oil knocking against her knee, Agnes Merrow..."
Every run, plain and salted, is in examples/, with the prompt, the model and the answer.
What it needs
- Node 18 or later.
npxfetches the package the first time. - Claude Code or Codex, signed in, or neither. With one of them on the machine, each call runs one short extra request on your machine, on your own plan, with no API key: through Codex when you use Codex, and through Claude Code (Claude Opus 5.5) when you use Claude Code, Gemini CLI or Kimi Code. If that request can't run (signed out), the tool says so and your model carries on with the request as asked. With neither on the machine (a Docker container, Cursor or Copilot alone), your own model does that step in its own chat: it calls the tool twice, first with the request, then with its reply to the exploring step, and uses more of its own tokens for it.
- Time and tokens. A salted answer takes longer and uses more tokens than a plain one. On the pelican prompt, Claude Opus 5.5 used about 3,300 more output tokens per answer.
- Network. The server fetches random bytes from public randomness sources (quantum noise from the LfD quantum random number service, and the public drand and NIST beacons). Your prompt is not sent to them. Offline, it uses your computer's own random generator.
Other ways to run it
- Short name:
npx -y model-saltruns the same package asnpx -y @modelsalt/model-salt. - As a plugin:
plugin/holds a Codex plugin, a Claude Code plugin and a Gemini CLI extension, and this repo is a plugin marketplace. From a clone: - Codex:
codex plugin marketplace add /path/to/model-salt, thencodex plugin add model-salt@model-salt - Claude Code:
claude plugin marketplace add /path/to/model-salt, thenclaude plugin install model-salt@model-salt - Gemini CLI:
gemini extensions install /path/to/model-salt/plugin - By hand: add a stdio MCP server that runs
npx -y @modelsalt/model-salt anthropic(Claude, Gemini and Kimi models) ornpx -y @modelsalt/model-salt openai(GPT models). - From a clone:
node src/stdio.mjs anthropicin place of thenpxcommand.
How it works
In a separate short run (with no Claude Code or Codex on the machine, in your own model's chat, over two tool calls), the model names the biggest open decisions in your request (the questions an expert would ask) and a range of answers to each, its usual one included. Randomness from outside the model picks one answer per question. Your model then does the request with those answers settled. More, and why simpler ways failed: docs/how-it-works.md.
Contributing
Found a prompt that still gives the same answer every time with Model Salt? Open an issue with the prompt, the model and a few runs. How to test a change to a family's steps: CONTRIBUTING.md.
Privacy
Model Salt runs on your machine and never sends your prompts anywhere. It only asks public random sources for random bytes. Details: Privacy policy.
Licence
- Code: MIT, see LICENSE.
- Example runs and pictures (
examples/, the images indocs/): CC BY 4.0, credit "Model Salt", see examples/LICENSE. - Word list (
src/words.mjs, Webster's 2nd, 1934): public domain.
Model Salt is a project by Chris Benjaminsen.