gpu.nz GPU cloud

Name: gpu.nz GPU cloud
Author: gpunz

제작자: gpunz버전 1.0.0i★ –i컴퓨터 또는 클라우드

레지스트리 이름nz.gpu/gpu-cloud

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Rent cloud GPUs from AI agents: live prices, VRAM estimates, launch, logs and stop.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
전송 방식: stdio, Streamable HTTP
카테고리: 기타
입력해야 할 값: GPUNZ_API_KEY, Authorization

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
직접 입력할 값: GPUNZ_API_KEY, Authorization

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

클라우드에서 실행설치할 것 없음. 인터넷으로 연결돼요
DockerDocker 설치

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gpu-cloud": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GPUNZ_API_KEY",
        "ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "GPUNZ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http gpu-cloud https://gpu.nz/mcp --header 'Authorization: your-value'

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add gpu-cloud --env GPUNZ_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gpu-cloud": {
      "url": "https://gpu.nz/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "gpu-cloud": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GPUNZ_API_KEY",
        "ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "GPUNZ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gpu-cloud": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpu.nz/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "gpu-cloud": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GPUNZ_API_KEY",
        "ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "GPUNZ_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

GPUNZ_API_KEY 비밀 env
API key (gpz_…) from https://gpu.nz/console/keys. Optional: without it only browsing tools work.
Authorization 비밀 HTTP header
Bearer gpz_… API key from https://gpu.nz/console/keys. Optional: without it only GPU search, prices and VRAM estimates work.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 gpu.nz 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
엔드포인트 응답
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
OAuth로 로그인
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 67%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32678개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

gpu.nz GPU cloud, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: GPUNZ_API_KEY, Authorization

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 18일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Starreel

제작자: starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

gpu.nz MCP server

Let Claude, Cursor, Codex and other AI agents rent cloud GPUs: search RTX 4090, A100, H100 and B200 servers with live prices, work out how much VRAM a model needs, launch ComfyUI, Ollama, vLLM or Jupyter, read the logs and stop the server when the job is done. Billed by the minute.

Docs · VRAM calculator · REST API · CLI · Русский

Connect

The server is hosted at `https://gpu.nz/mcp` — nothing to install. Browsing GPUs, prices and VRAM estimates works without a key; renting and managing servers needs an API key from gpu.nz/console/keys.

Claude Code

claude mcp add --transport http gpunz https://gpu.nz/mcp \

--header "Authorization: Bearer gpz_…"

Cursor — ~/.cursor/mcp.json

"mcpServers": { "gpunz": { "url": "https://gpu.nz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer gpz_…" } } } }

VS Code — .vscode/mcp.json (asks for the key once and keeps it in secret storage)

"servers": { "gpunz": { "type": "http", "url": "https://gpu.nz/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:gpunz-key}" } } }, "inputs": [{ "type": "promptString", "id": "gpunz-key", "description": "gpu.nz API key", "password": true }] }

Codex CLI

export GPUNZ_API_KEY="gpz_…"

codex mcp add gpunz --url https://gpu.nz/mcp --bearer-token-env-var GPUNZ_API_KEY

Claude Desktop — claude_desktop_config.json, through mcp-remote

"mcpServers": { "gpunz": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://gpu.nz/mcp", "--header", "Authorization:${GPUNZ_AUTH}"], "env": { "GPUNZ_AUTH": "Bearer gpz_…" } } } }

On claude.ai you can add https://gpu.nz/mcp under Connectors without a key: search and estimates work.

Local stdio bridge

For clients that only start local servers, this repository is a small stdio bridge to the hosted server:

# Docker

docker run -i --rm -e GPUNZ_API_KEY="gpz_…" ghcr.io/gpunz/gpunz-mcp

Node.js 18+, straight from GitHub

GPUNZ_API_KEY="gpz_…" npx -y github:gpunz/gpunz-mcp

Variable
`GPUNZ_API_KEY`	API key (`gpz_…`). Optional: without it only the browsing tools work
`GPUNZ_MCP_URL`	Endpoint override, default `https://gpu.nz/mcp`

Tools

Tool	What it does	Key scope
`list_gpu_models`	GPU models in stock: memory, class, cheapest price per hour	—
`search_offers`	Servers with live prices; filter by GPU, count, VRAM, price, country, reliability	—
`get_offer`	One server and its current price	—
`list_templates`	Ready environments: ComfyUI, Forge, Ollama + Open WebUI, vLLM, Jupyter, Kohya, FluxGym, Unsloth, your own Docker image	—
`estimate_vram`	VRAM a model needs (Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, GPT-OSS, FLUX, Wan…) at a quantisation and context, and the cheapest GPUs that fit	—
`topup_link`	A link to top up the balance in the browser	—
`get_account`	Account, balance, hourly spend and runway	`user:read`, `billing:read`
`list_instances` · `get_instance`	Your servers: status, SSH command, app URLs, cost so far	`instances:read`
`get_instance_logs`	The last log lines: boot, app start-up, errors	`instances:read`
`create_instance`	Rents a server with a template; billing starts at once	`instances:write`
`stop_instance` · `start_instance`	Stop (only the disk is billed) and start again	`instances:write`
`destroy_instance`	Destroys a server and its disk	`instances:write`
`list_ssh_keys` · `add_ssh_key`	SSH keys installed on new servers	`user:read` / `user:write`

Try asking

*How much VRAM does Qwen3.8 27B need with a 32k context, and where is it cheapest?*
*Find the cheapest RTX 4090 with reliability above 0.98 and start ComfyUI on it with an 80 GB disk.*
*Run GPT-OSS 120B on one H100 and give me the chat link when the server is ready.*
*Show my servers and what they cost per hour; stop the ones I haven't touched since yesterday.*

Money and safety

The agent cannot spend more than your balance: top-ups happen in the browser only.
create_instance, start_instance and destroy_instance are annotated as consequential, so clients ask you before running them.
The root password stays out of tool output unless asked for explicitly; your SSH keys are installed on every server.
The tools call the gpu.nz REST API with your key: its scopes, the rate limit (120 requests a minute per key) and the account's audit log apply.

По-русски

MCP-сервер gpu.nz подключает аренду видеокарт к ИИ-агентам: Claude, Cursor, Codex и другим. Агент сам найдёт подходящую видеокарту, посчитает видеопамять для модели, арендует сервер с ComfyUI, Ollama или vLLM, прочитает логи и остановит сервер. Адрес: https://gpu.nz/mcp, оплата поминутная, в рублях через СБП или криптой. Документация: gpu.nz/docs/mcp.

License

MIT. gpu.nz is a GPU cloud billed by the minute; the hosted server and the API are run by gpu.nz.

gpu.nz GPU cloud

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

직접 입력할 값

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Starreel

제작자의 README

gpu.nz MCP server

Connect

Local stdio bridge

Node.js 18+, straight from GitHub

Tools

Try asking

Money and safety

По-русски

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