Outset

Name: Outset
Author: Outset-AI

제작자: Outset-AI버전 1.0.0i★ 0i클라우드에서 실행

레지스트리 이름ai.outset/mcp

설치 방법

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

AI-moderated research platform: create and launch studies and query interview results.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: Streamable HTTP
카테고리: 검색 및 AI 기억

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(api.outset.ai)를 거쳐요

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지

Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
완료
“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름Outset
Remote MCP server URL · 주소https://api.outset.ai/mcp/
Authentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
완료
채팅에서 켜기
+ConnectorsOutset
완료
해 보기
Outset을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 Outset을 쓰고 있다고 하거나 답에 Outset 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요

웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요

웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기
Plugins+Add custom MCP server
완료
이름과 주소 입력
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Name · 이름Outset
Connection · 주소https://api.outset.ai/mcp/
완료
채팅에서 Outset 고르기
새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Outset을 고르세요
완료
해 보기
Outset을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ ChatGPT가 Outset을 쓰고 있다고 하거나 답에 Outset 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료

이 명령을 붙여 넣고 Enter

claude mcp add --transport http outset https://api.outset.ai/mcp/

완료

Claude Code에서 /mcp 입력
Outset이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
Outset을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 Outset을 쓰고 있다고 하거나 답에 Outset 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Outset을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 Outset을 쓰고 있다고 하거나 답에 Outset 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
Outset을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 Outset을 쓰고 있다고 하거나 답에 Outset 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://api.outset.ai/mcp/

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Outset을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http outset https://api.outset.ai/mcp/

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "outset": {
      "url": "https://api.outset.ai/mcp/"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "outset": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.outset.ai/mcp/"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 0
주간 다운로드i: npm/PyPI에 없음
확인된 도메인: ✓ outset.ai
라이선스 i: MIT
연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: streamable-http
최신 버전i: 1.0.0
카테고리i: 검색 및 AI 기억
레지스트리 공개i: 2026년 7월 3일
코드 마지막 변경i: 2026년 7월 3일
제작자: Outset-AI
저장소: Outset-AI/outset-mcp
웹사이트: outset.ai
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 도메인 outset.ai 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 4개월 전
✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
✓ 통과
엔드포인트 응답
271ms 만에 응답(HTTP 401)
✓ 통과
OAuth로 로그인
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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사용자 리뷰

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검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 5886개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 5886개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5886개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Outset, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 4개월 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Ruflo, Context7, Metabase

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Ruflo

Agent teams, swarms, memory and hooks for Claude Code and Codex, served over MCP.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 7.4만/주★ 8.1만오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Context7

Up-to-date docs for AI agents

제작자: upstash널리 사용됨↓ 125만/주★ 6.4만그저께 업데이트

컴퓨터 또는 클라우드

설치

Metabase

Lets AI clients search, explore, query, and visualize data in a Metabase instance.

제작자: metabase널리 사용됨★ 5만6개월 전 업데이트

클라우드에서 실행

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Outset MCP

Connect AI agents to Outset — the AI-moderated research platform — via the Model Context Protocol.

The Outset MCP server is remote: there is nothing to install or run. Point your MCP client at the endpoint below and log in with your Outset account.

https://api.outset.ai/mcp/

Transport: Streamable HTTP (stateless JSON-RPC)
Auth: OAuth 2.1 with PKCE + Dynamic Client Registration — compliant clients connect with zero pre-registration
Full developer guide: Outset MCP — Integration Guide for Developers (OAuth flow, scopes, DCR details, testing)

Connect from your client

Claude (claude.ai / Desktop)

Settings → Connectors → Add custom connector, name it *Outset*, paste https://api.outset.ai/mcp/, then Connect to go through the OAuth consent flow. (Custom connectors require a Pro, Max, Team, or Enterprise plan.)

Claude Code

claude mcp add --transport http outset https://api.outset.ai/mcp/

Or install as a plugin from this repo:

claude plugin marketplace add Outset-AI/outset-mcp

claude plugin install outset@outset-mcp

Cursor

Or Settings → MCP → Add Server and paste the URL — Cursor handles registration and OAuth automatically.

ChatGPT

Enable Developer Mode under Settings → Apps & Connectors → Advanced settings, then Create a connector with https://api.outset.ai/mcp/ as the MCP server URL and OAuth as the auth method.

VS Code

code --add-mcp '{"name":"outset","type":"http","url":"https://api.outset.ai/mcp/"}'

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/Outset-AI/outset-mcp

Codex

Add to ~/.codex/config.toml (or .codex/config.toml in your project):

[mcp_servers.outset]

url = "https://api.outset.ai/mcp/"

Then authenticate with:

codex mcp login outset

Anything else

Any MCP client that supports remote servers (Streamable HTTP + OAuth) works. For stdio-only clients, bridge with mcp-remote:

npx -y mcp-remote https://api.outset.ai/mcp/

To explore the tool list interactively:

npx @modelcontextprotocol/inspector https://api.outset.ai/mcp/

What your agent can do

Create and edit studies — projects, sections, questions, screeners, display logic, quotas, concepts
Configure and launch recruitment — sample size, reward, demographic filters (launching may incur fees and is gated behind the separate studies:launch scope)
Query results — reports, answers, topline insights, category summaries, highlight clips
Look up org context — workspaces, projects, organization info

The live tools/list response is the source of truth — new tools ship regularly. Scopes and org roles are enforced server-side; see the integration guide for the full scope table.

What's in this repo

Manifests for agent directories and marketplaces — the server itself is not here (it's remote):

File	Purpose
`.claude-plugin/plugin.json` + `.mcp.json`	Claude Code plugin wrapping the remote server
`.claude-plugin/marketplace.json`	Makes this repo installable as a Claude Code plugin marketplace
`.cursor-plugin/marketplace.json`	Same, for Cursor's plugin system
`gemini-extension.json`	Gemini CLI extension (`gemini extensions install` )
`server.json`	Manifest for the official MCP registry

Outset

개요

할 수 있는 일

설치

Claude의 Connectors 페이지 열기

“+ Add” → “Add custom connector”를 누르고 이 2칸 채우기

채팅에서 켜기

해 보기

웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

이름과 주소 입력

채팅에서 Outset 고르기

해 보기

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

이 버튼으로 Cursor 열기

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

이 버튼으로 VS Code 열기

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

웹으로 연결

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

토론

사용자 리뷰

검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Ruflo

Context7

Metabase

제작자의 README

Outset MCP

Connect from your client

Claude (claude.ai / Desktop)

Claude Code

Cursor

ChatGPT

VS Code

Gemini CLI

Codex

Anything else

What your agent can do

What's in this repo