Patchloom

Name: Patchloom
Author: patchloom

제작자: patchloom버전 0.37.7i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.patchloom/patchloom

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Agent-safe structured edits: JSON/YAML/TOML/md/AST, dry-run, batch/tx. Not a filesystem MCP.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "patchloom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add patchloom -- npx -y patchloom mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "patchloom": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "patchloom": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "patchloom",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 patchloom 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32602개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32602개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32602개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Patchloom, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.37.7)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Rust, Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트

설치

Rystic

제작자: Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

내 컴퓨터에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Patchloom

One binary. Every platform. Structured file edits for AI agents.

Patchloom is a single-binary CLI that gives AI coding agents safe, structured file editing on any operating system. It edits JSON, YAML, and TOML by selector (not regex), preserves comments, understands code structure across 20 languages, batches multiple file edits into one tool call, and works identically on Linux, macOS, and Windows.

Not a generic filesystem MCP. Default MCP filesystem servers read/write files as text. Patchloom adds dry-run previews, parser-backed config and markdown edits, AST ops, multi-file batch/tx with undo, and stable error_kind peels for hosts. Full coding agents (Claude Code, Codex, Cursor) own the loop; Patchloom is the tool layer they (or a Rust embedder) call.

# Edit a YAML value by selector without breaking comments or formatting

patchloom doc set config.yaml database.port 5432 --apply

Batch 6 file edits into a single tool call

patchloom batch --apply <<'EOF' doc.set package.json version "2.0.0" doc.set config.yaml app.version "2.0.0" doc.set config.toml project.version "2.0.0" replace README.md "1.0.0" "2.0.0" replace CHANGELOG.md "1.0.0" "2.0.0" file.create VERSION "2.0.0" EOF

Why Patchloom?

The problem

AI agents edit files through tool calls. Each call is a round-trip back to the LLM. When a task touches config files, that process has three failure modes:

Syntax corruption. The agent uses text replacement on JSON, YAML, or TOML and produces invalid output (mismatched braces, broken indentation, lost comments).
Round-trip tax. Editing 6 files means 6 separate tool calls. Each one waits for the LLM to generate, execute, read the result, and plan the next call.
Platform fragmentation. On Linux the agent uses sed, jq, grep. On Windows, none of those exist. The agent falls back to verbose PowerShell or makes errors with unfamiliar syntax.

How patchloom solves each one

Problem	How patchloom solves it
Syntax corruption	`doc` commands parse the file, change the value by selector path, and write valid output. Comments and formatting are preserved. No regex needed.
Round-trip tax	`batch` and `tx` combine N operations into 1 tool call. Six file edits become one command with atomic rollback on failure.
Platform fragmentation	Single static binary with zero dependencies. Same commands, same flags, same behavior on Linux, macOS, and Windows.

What changes with patchloom

Without patchloom (6 tool calls)

Agent: edit file 1  ─── tool call ───▶  15s

Agent: edit file 2 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 3 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 4 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 5 ─── tool call ───▶ 15s Agent: edit file 6 ─── tool call ───▶ 15s Total: ~90s

With patchloom batch (1 tool call)

Agent: batch with

all 6 edits ─── tool call ───▶ 25s

5 round-trips saved Total: ~25s

Key capabilities

Capability	What it does	Example
Parser-backed edits	Edit JSON/YAML/TOML by selector, preserving comments and formatting	`doc set config.yaml db.port 5432 --apply`
Batch N files in 1 call	`batch` and `tx` combine operations into one tool call with rollback	`batch --apply < ops.txt`
Comment preservation	YAML/TOML comments survive all edits, including array resizing	`doc append config.yaml tags '"v2"' --apply`
Heading-aware markdown	Edit sections, tables, and bullets by heading, not line number	`md table-append README.md --heading "API" --row "\	new \	row \	" --apply`
AST-aware code ops	List, rename, replace, and analyze symbols across 20 languages	`ast rename src/ --old old_name --new new_name --apply`
Atomic rollback	`strict: true` reverts every file if format or validate steps fail	`tx plan.json --apply`
MCP server	Expose all operations as structured MCP tool calls	`patchloom mcp-server`
Optional CLI sandbox	Reject `../` / absolute path escapes from `--cwd` on reads and writes (off by default; MCP always on)	`patchloom --cwd --contain search …` / `create … --apply`
Cross-platform	Identical behavior on Linux, macOS, Windows. No `sed`, `jq`, `grep` required.	Same binary everywhere

When to use patchloom vs native tools

Patchloom is not a replacement for all file operations. Its instructions tell agents exactly when to use it and when native tools are faster:

Task	Use patchloom?	Why
Edit a JSON/YAML/TOML value by selector	Yes	Parser guarantees valid output, preserves comments
Edit 3+ files in one task	Yes	`batch`/`tx` eliminates round-trips
Append a row to a markdown table	Yes	Heading-aware, no line number guessing
Read a single file	No	Native `read_file` is faster
Simple text search	No	Native `grep` is faster
Single-file text replacement	No	Native `search_replace` is faster

Correctness over speed

Patchloom is not faster than native tools for simple, single-file edits. Use native tools for those. But native text replacement cannot safely edit structured files: a sed on YAML can corrupt indentation, strip comments, or produce invalid syntax. doc set parses the file, changes the value by selector, and writes valid output. That guarantee is the point.

Where patchloom *is* faster is multi-file batching. Six file edits via native tools means six round-trips to the LLM. One batch call does the same work in a single round-trip.

Benchmark details (Claude Opus 4 via Grok Build, 11 tasks)

Task                    PL-CLI    MCP    Native

────────────────────── ────── ────── ────── search 18.5s 12.7s 13.9s ◀ ~same replace 36.1s 26.6s 26.1s ◀ ~same doc_set 30.9s 16.9s 13.7s ◀ native fastest md_table 15.5s 13.5s 15.3s ◀ MCP fastest tx_multi_file 41.4s 28.5s 22.9s ◀ native fastest batch_6_files 50.6s 46.6s 30.3s ◀ native fastest batch_mixed_ops 24.7s 13.6s 20.9s ◀ MCP fastest yaml_comment_preserve 18.1s 11.6s 16.1s ◀ MCP fastest md_insert 15.0s 11.7s 15.7s ◀ MCP fastest file_ops 26.0s 16.6s 17.2s ◀ ~same tidy 45.0s 30.3s 41.7s ◀ MCP fastest ────────────────────── ────── ────── ────── TOTAL 321.9s 228.5s 233.8s

MCP mode wins overall (228.5s vs 233.8s native) because structured tool calls skip shell syntax construction entirely. MCP wins 5/11 tasks; native wins 3/11; 3 are ties. CLI mode is always slowest due to shell construction overhead.

Install

Prefer channels that track each GitHub Release (Homebrew, Scoop, crates, npm, Releases). On Windows, Scoop is recommended. winget (Patchloom.Patchloom) is published per release and is usually current after Microsoft's publish pipeline (winget source update if search is stale). Chocolatey often lags while community moderation runs.

# Homebrew (macOS/Linux)

brew install patchloom/tap/patchloom

crates.io (requires Rust 1.95+, includes MCP server)

cargo install patchloom

npm / npx (downloads the platform binary from GitHub Releases)

npx patchloom --version

or: npm install -g patchloom

# Scoop (Windows; recommended Windows channel)

scoop bucket add patchloom https://github.com/patchloom/scoop-bucket scoop install patchloom/patchloom

Pre-built binaries for Linux, macOS, and Windows are on the Releases page. See Installation for shell installer scripts, source builds, shell completions, and winget / Chocolatey notes.

MCP Registry name: mcp-name: io.github.patchloom/patchloom

Editor extension

Install the companion extension for VS Code, Cursor, Windsurf, or VSCodium:

The extension auto-discovers the CLI (or installs it for you), generates AGENTS.md, configures MCP servers, and adds Quick Actions to the command palette. See the Editor Extension guide for details.

Quick start

1. Set up your project

patchloom init

This creates AGENTS.md in a new project or appends the rules to an existing agent instructions file, offers shell completions, and detects MCP configuration opportunities. Pass -y to skip confirmation prompts.

If you only want the rules text:

patchloom agent-rules >> AGENTS.md

Or tailor the output:

patchloom agent-rules --mode mcp >> AGENTS.md # MCP-only (no CLI examples) patchloom agent-rules --platform windows >> AGENTS.md # Windows-only syntax

If .vscode/ or .cursor/ exists, init also prints ready-to-copy .vscode/mcp.json or .cursor/mcp.json snippets.

Your AI a

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

Patchloom

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Rystic

제작자의 README

Patchloom

Batch 6 file edits into a single tool call

Why Patchloom?

The problem

How patchloom solves each one

What changes with patchloom

Key capabilities

When to use patchloom vs native tools

Correctness over speed

Install

crates.io (requires Rust 1.95+, includes MCP server)

npm / npx (downloads the platform binary from GitHub Releases)

or: npm install -g patchloom

Editor extension

Quick start

1. Set up your project

Or tailor the output: