Patent PreCheck

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쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 2/3 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(patentprecheck.com)를 거쳐요

claude mcp add --transport http --scope user patent-precheck https://patentprecheck.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "patent-precheck": {
      "url": "https://patentprecheck.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "patent-precheck": {
      "type": "http",
      "url": "https://patentprecheck.com/mcp"
    }
  }
}

claude mcp add --scope user patent-precheck -- npx -y @patentprecheck/mcp

{
  "mcpServers": {
    "patent-precheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@patentprecheck/mcp"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "patent-precheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@patentprecheck/mcp"
      ]
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "patent-precheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@patentprecheck/mcp"
      ]
    }
  }
}

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 10일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

• precheck_score

  Run a prior-art density / risk-profile pre-check on source code or an invention description. Returns a 0–100 directional score across the four USPTO statutory pillars (§101 eligibility, §102 novelty, §103 non-obviousness, §101 utility), a separate §112 filing-readiness signal, th

• precheck_prior_art

  Return the closest prior-art matches consulted for an invention (titles, sources, similarity scores, URLs). Runs the same analyze pipeline as precheck_score but focuses on retrieval results. Pass invention text via `code`.

• precheck_rejection_patterns

  Preview examination-risk signals: similar office-action rejections, abandonment patterns, and the primary statutory basis an examiner might cite (§101/§102/§103). Use after precheck_score to explain prosecution risk.

• precheck_legal_context

  Return a short snippet of current US software-patent legal guidance (CAFC, USPTO, Alice/§101) relevant to scoring this invention. Informational only — not legal advice.

• precheck_pillars

  List the five scoring pillars (with statutes and weights) and the band rules used by precheck_score. Use this to explain a score to the user. No network call.

• precheck_start_review

  Return the URL where the user can start a paid (or promo-unlocked) Interactive Code Review that strengthens each pillar with evidence and produces a filing package. Use after precheck_score when the user wants to act on the result.

• precheck_search_corpus

  Fast semantic search against the 2,200,000+ prior-art corpus without LLM scoring. Returns ranked matches with similarity scores. Cheaper than precheck_score when you only need references.

• precheck_cpc_suggest

  Suggest Cooperative Patent Classification (CPC) codes for an invention description. Offline heuristic — informational only. No network call.

• precheck_session_status

  Return status for an active Interactive Code Review session. Requires report_id and session_key from the user access email link.

• precheck_deliverables

  Return download URLs for finalized ICR deliverables (filing packet, coaching report, package zip, scorecard PDF). Requires report_id and session_key.

• precheck_lookup_patent

  Resolve a US patent or application number (e.g. US1234567B2) via USPTO Open Data Portal and optionally join the indexed prior-art corpus. Returns title, status, CPC, grant-text excerpt, and a public URL. No API key required in the MCP client.

• precheck_compare_to_patent

  Compare invention text to a known US patent: embedding similarity plus prior-art risk analysis (statute hints, overlap theme, distinction checklist). Use when the user names a specific reference patent.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검

• ! 주의

  제작자와 저장소 일치

  게시자(Patent-PreCheck)가 저장소 소유자(Patent-PreCheck)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요

• … 아직 점검 안 함

  계속 관리되고 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• … 아직 점검 안 함

  라이선스 있음

  아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

• ✓ 통과

  엔드포인트 응답

  564ms 만에 응답(HTTP 200)

• – 해당 없음

  OAuth로 로그인

  로그인 필요 없음

• ✓ 통과

  도구 설명에 숨겨진 지시 없음

  도구 설명 12개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

법률 및 정부 데이터 카테고리의 다른 서버와 비교i

• 이 카테고리의 다른 서버 1812개 중 0%보다 스타가 많아요
• 이 카테고리의 다른 서버 1812개 중 12%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
• 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1812개 중 44%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Korean Law MCP

Korean law: statutes, precedents, ordinances, treaties and citation verification (법제처 API).

제작자: chrisryugj·널리 사용됨·★ 2.9천·9일 전 업데이트

클라우드에서 실행

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Global law

The law of nearly every country on earth, any date: read it, see what changed it, check citations.

제작자: lexifina·성장 중·★ 1.9천·그저께 업데이트

클라우드에서 실행✓ lexifina.com

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Tw Legal Rag

Taiwan law MCP server: 22M court judgments, statutes, agency rulings, with citation checks

제작자: aa0101181514·성장 중·★ 346·오늘 업데이트

클라우드에서 실행

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제작자의 README

저장소에서 README를 찾지 못했어요