MCP DB Connect
What it does
MCP server for Oracle, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, SQLite, MongoDB, and Qdrant vector search access.
- Connects 내 컴퓨터에서 실행
- Account or key Needs MCP_DB_CONFIG
- Category 데이터베이스 및 데이터셋
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
MCP DB Connect 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
MCP DB Connect에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기
SettingsDeveloperEdit Config
이 설정을 붙여 넣고 저장
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude를 끄고 다시 열기
해 보기
MCP DB Connect을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 MCP DB Connect을 쓰고 있다고 하거나 답에 MCP DB Connect 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 MCP DB Connect에 연결할 수 없어요
MCP DB Connect는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
대신 이렇게 할 수 있어요
A · MCP DB Connect에 연결되는 앱 쓰기
- MCP DB Connect 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
- MCP DB Connect 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- MCP DB Connect 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
- MCP DB Connect 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
B · 데이터베이스 및 데이터셋에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
- Supabase✓ ChatGPT
- Appwrite MCP✓ ChatGPT
- Pg Aiguide✓ ChatGPT
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
MCP DB Connect 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
MCP DB Connect에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
이 명령을 붙여 넣고 Enter
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Enter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Claude Code에서 /mcp 입력
MCP DB Connect이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
해 보기
MCP DB Connect을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 MCP DB Connect을 쓰고 있다고 하거나 답에 MCP DB Connect 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
MCP DB Connect 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
MCP DB Connect에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
이 버튼으로 Cursor 열기
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
키 입력
MCP DB Connect 설정에서 MCP_DB_CONFIG가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
MCP DB Connect을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 MCP DB Connect을 쓰고 있다고 하거나 답에 MCP DB Connect 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
MCP DB Connect 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
MCP DB Connect에 가입하고 키 만들기
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
이 버튼으로 VS Code 열기
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
키 입력
MCP DB Connect 설정에서 MCP_DB_CONFIG가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
해 보기
MCP DB Connect을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 MCP DB Connect을 쓰고 있다고 하거나 답에 MCP DB Connect 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정
컴퓨터에 설치
Claude Code
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
VS Code (mcp.json)
명령을 확인하는 중 · 확인을 통과하면 복사 버튼이 나타나요
직접 입력할 값
MCP_DB_CONFIG비밀 envFull mcp-db-connect config (security + connections) as YAML or JSON. When set, file-based config discovery is skipped entirely.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
한눈에 보기
어떤 앱에서 쓸 수 있나요
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 phatngoit 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- ✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 3개월 전
- ✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
토론
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
사용자 리뷰
아직 리뷰가 없어요
데이터베이스 및 데이터셋 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 1181개 중 79%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 1181개 중 19%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 1181개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
MCP DB Connect, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: MCP_DB_CONFIG
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 3개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.1.21)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Dbx, MCP Toolbox for Databases, MCP Toolbox for Databases
같은 카테고리의 다른 것
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
MCP Toolbox for Databases
MCP Toolbox for Databases enables your agent to connect to your database.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP DB Connect
Universal MCP server for readonly-first access to Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite, MongoDB, and Qdrant vector search.
This project is designed for AI tools that support the Model Context Protocol. Projects can install it, provide a YAML config, and expose safe database tools to their AI client.
Oracle connections use the Node.js oracledb Thin mode by default, so Oracle Instant Client is not required for most databases. Some Oracle databases use NCHAR character sets that Thin mode cannot handle; those databases require Oracle Thick mode with Oracle Client libraries.
By default, commands run from a project directory automatically use:
mcp-db.local.yml, thenmcp-db.yml, thenmcp-db.yaml.env
Features
- Oracle, MSSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite, MongoDB, and Qdrant connectors
- Multiple named connections in one config file
- Readonly by default
- SQL multi-statement blocking
- MongoDB
$outand$mergeblocking in readonly mode - Row limits and query timeouts
- Markdown table output for query results
- Schema/table allowlist and denylist
- Sensitive field masking
- JSONL audit logs
- Interactive setup wizard for AI clients and database connections
- CLI for setup, init, validation, connection testing, and stdio/HTTP server startup
- Docker image (multi-stage
Dockerfile, published to GHCR on release)
Install
1. Install the package
Node / TypeScript projects (local install):
npm install --save-dev mcp-db-connect
.NET, Python, or other non-Node projects (global install):
npm install -g mcp-db-connect
2. Run the setup wizard
npx mcp-db-connect setup
The wizard asks which AI clients and databases to configure, then asks for one connection string per database (the same string your DB host, hosting provider, or existing app config already gives you) and writes all config files automatically.
3. Test your connections
npx mcp-db-connect test-connections
That's it — your AI client is now connected to your databases.
What the wizard creates
mcp-db.local.yml # database connection config
.env # local secrets .gitignore # keeps secrets and local config out of git .mcp.json # Claude Code MCP config (if selected) .codex/config.toml # Codex CLI config (if selected) .gemini/settings.json # Gemini CLI config (if selected) .kimi/mcp.json # Kimi CLI config (if selected)
Other setup options
Skip the wizard with explicit flags:
npx mcp-db-connect setup --ai claude,codex --db mssql,mongodb
Overwrite existing config entries:
npx mcp-db-connect setup --force
Start an HTTP MCP endpoint instead of stdio:
npx mcp-db-connect serve-http --host 127.0.0.1 --port 3000
npx mcp-db-connect serve-http --api-key-env MCP_DB_HTTP_API_KEY
AI Client Examples
All examples assume the AI CLI is started from your application project root.
Claude Code CLI
Recommended automatic setup:
mcp-db-connect setup --ai claude --db mssql
The generated .mcp.json uses npx so it works whether the package is installed globally or locally.
Global install (npm install -g mcp-db-connect)
mcp-db-connect is in PATH and can be used directly:
claude mcp add --transport stdio db-connect --scope local -- mcp-db-connect start --project . --config ./mcp-db.local.yml --env ./.env
.mcp.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "mcp-db-connect", "args": ["start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Local install (npm install --save-dev mcp-db-connect)
Use npx so Claude Code can find the binary inside node_modules/.bin:
claude mcp add --transport stdio db-connect --scope local -- npx mcp-db-connect start --project . --config ./mcp-db.local.yml --env ./.env
.mcp.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "npx", "args": ["mcp-db-connect", "start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Codex CLI
Recommended automatic setup:
mcp-db-connect setup --ai codex --db mssql,oracle,mongodb
npm --prefix .\.mcp-tools\db-connect install codex
Project .codex/config.toml:
[mcp_servers.db-connect]
command = '.\.mcp-tools\db-connect\node_modules\.bin\mcp-db-connect.cmd' args = ["start", "--project", ".", "--config", '.\mcp-db.local.yml', "--env", '.\.env'] enabled = true
[mcp_servers.db-connect.env] LOG_LEVEL = "silent"
The .mcp-tools/db-connect/package.json file created by the wizard uses mcp-db-connect from npm. Run the install command above once per project.
Gemini CLI
Recommended automatic setup:
mcp-db-connect setup --ai gemini --db mongodb
gemini
Project .gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "npx", "args": ["mcp-db-connect", "start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Kimi CLI
Recommended automatic setup:
mcp-db-connect setup --ai kimi --db oracle
kimi --mcp-config-file .\.kimi\mcp.json
Project .kimi/mcp.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "npx", "args": ["mcp-db-connect", "start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Kimi CLI can also manage global MCP servers with kimi mcp add, but the project-local file above keeps this database MCP scoped to one project.
Generic MCP JSON
For clients that accept the common MCP JSON format:
mcp-db-connect setup --ai generic --db mssql
Use .mcp-db-connect/mcp.json:
{
"mcpServers": { "db-connect": { "command": "npx", "args": ["mcp-db-connect", "start", "--project", ".", "--config", "./mcp-db.local.yml", "--env", "./.env"], "env": { "LOG_LEVEL": "silent" } } } }
Streamable HTTP Client
Use this endpoint for MCP clients or agents that support Streamable HTTP:
http://127.0.0.1:3000/mcp
Health check:
http://127.0.0.1:3000/healthz
Config
security:
defaultMaxRows: 100 queryTimeoutMs: 10000 blockMultiStatement: true allowWriteOperations: false maskColumns:
- password
- token
- secret
- api_key auditLogPath: ./logs/mcp-db-connect.audit.jsonl
connections: mssql_report: type: mssql host: 172.27.62.7 port: 1433 database: Internet username: report_reader passwordEnv: MSSQL_REPORT_PASSWORD encrypt: true trustServerCertificate: true mode: readonly
mssql_write_model: type: mssql host: 172.27.62.8 port: 1444 database: InternetWrite username: writer_user passwordEnv: MSSQL_WRITE_PASSWORD encrypt: true trustServerCertificate: true mode: readonly
oracle_local: type: oracle host: localhost port: 1521 serviceName: ORCLPDB1 username: app_readonly passwordEnv: ORACLE_PASSWORD clientMode: thin mode: readonly
mssql_local: type: mssql host: localhost port: 1433 database: appdb username: sa passwordEnv: MSSQL_PASSWORD encrypt: true trustServerCertificate: true mode: readonly
mongo_local: type: mongodb uriEnv: MONGODB_URI database: appdb mode: readonly
postgres_local: type: postgres host: localhost port: 5432 database: appdb username: app_readonly passwordEnv: POSTGRES_PASSWORD mode: readonly
mysql_local: type: mysql host: localhost port: 3306 database: appdb username: app_readonly passwordEnv: MYSQL_PASSWORD mode: readonly
qdrant_local: type: qdrant url: http://localhost:6333 apiKeyEnv: QDRANT_API_KEY mode: readonly
sqlite_local: type: sqlite file: ./data/appdb.sqlite mode: readonly
SQLite has no host/port/username — file is a path to the database file (relative paths resolve against the process's working directory), and :memory: is also accepted for an ephemeral in-process database.
MongoDB stores the selected port inside the URI saved in .env, for example:
MONGODB_URI=mongodb://user:password@localhost:27018/appdb
Oracle Thin vs Thick Mode
Default Oracle setup uses clientMode: thin and does not need Oracle Instant Client:
connections:
oracle_local: type: oracle host: localhost port: 1521 serviceName: ORCLPDB1 username: app_readonly passwordEnv: ORACLE_PASSWORD clientMode: thin
Oracle Instant Client is not required. If the database has NCHAR/NVARCHAR2 columns with NLS_NCHAR_CHARACTERSET = AL16UTF16, the connector automatically rewrites the query to cast those columns to VARCHAR2 server-side so Thin mode can handle them.
Connection strings instead of individual fields
Oracle, MSSQL, PostgreSQL, and MySQL/MariaDB also accept a raw connection string instead of host/port/database/username:
connections:
mssql_from_string: type: mssql connectionStringEnv: MSSQL_FROM_STRING_CONNECTION_STRING mode: readonly
oracle_from_string: type: oracle connectDescriptor: (DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.20.30.15)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVER=POOLED)(SERVICE_NAME=DEMOPDB1))) username: demo_ora_user passwordEnv: ORACLE_FROM_STRING_PASSWORD mode: readonly
postgres_from_string: type: postgres connectionStringEnv: POSTGRES_FROM_STRING_CONNECTION_STRING mode: readonly
mysql_from_string: type: mysql connectionStringEnv: MYSQL_FROM_STRING_CONNECTION_STRING mode: readonly
connectionStringEnv points to a full ADO/tedious connection string (MSSQL), a postgres://user:password@host:5432/database URI (PostgreSQL), or a mysql://user:password@host:3306/database URI (MySQL/MariaDB) in .env (same convention as MongoDB's uriEnv). connectDescriptor holds an Oracle TNS connect descriptor or Easy Connect string and is not secret — only the password goes in .env. The setup wizard generates these automatically from a pasted connection string; both forms can also still be hand-written using the structured host/port/... fields shown above.
PostgreSQL and MySQL/MariaDB connections also accept ssl: true (with rejectUnauthorized: false for self-signed certificates common on managed database providers).
Config via environment variable
Every command that loads config (start, serve-http, validate-config, test-connections) also accepts the entire config document — the same security + connections structure normally stored in mcp-db.local.yml — as YAML or JSON in the MCP_DB_CONFIG environment variable, instead of a file:
export MCP_DB_CONFIG='
connections: postgres_demo: type: postgres host: db.example.com port: 5432 database: appdb username: app_readonly password: change-me mode: readonly ' mcp-db-connect serve-http --host 0.0.0.0 --port 3000
When MCP_DB_CONFIG is set, --config/mcp-db.local.yml/mcp-db.yml/mcp-db.yaml file discovery is skipped entirely — no file needs to exist. This is what lets container platforms that can't mount a project file into the container (Smithery.ai and similar hosted MCP platforms