프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. Google로 로그인하면 리뷰를 쓸 수 있어요.프로토타입 · 30분마다 업데이트
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Crossmatrix

제작자: praxec버전 0.3.4i★ 0i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.praxec/crossmatrix

설치 방법

What it does

Multidimensional House of Quality (QFD) MCP server — cross-dimensional relationship matrices.

  • Connects 내 컴퓨터에서 실행
  • Account or key No key needed
  • Category 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 3/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요

  1. Docker 설치

    한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 컴퓨터용 Claude 앱 설정 파일 열기

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. 이 설정을 붙여 넣고 저장

    {
      "mcpServers": {
        "crossmatrix": {
          "command": "docker",
          "args": [
            "run",
            "-i",
            "--rm",
            "ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4"
          ]
        }
      }
    }
  4. Claude를 끄고 다시 열기

  5. 해 보기

    Crossmatrix을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude가 Crossmatrix을 쓰고 있다고 하거나 답에 Crossmatrix 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT는 아직 Crossmatrix에 연결할 수 없어요

Crossmatrix는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요

대신 이렇게 할 수 있어요

A · Crossmatrix에 연결되는 앱 쓰기

  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)
  • 먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

B · 기타에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버

같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요

Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

  1. Docker 설치

    한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 터미널 열기

    Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기

  3. 이 명령을 붙여 넣고 Enter

    claude mcp add --scope user crossmatrix -- docker run -i --rm ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4
  4. Claude Code에서 /mcp 입력

    Crossmatrix이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요

  5. 해 보기

    Crossmatrix을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Claude Code가 Crossmatrix을 쓰고 있다고 하거나 답에 Crossmatrix 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

  1. Docker 설치

    한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 Cursor 열기

    Cursor에서 열기

    Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Crossmatrix을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ Cursor가 Crossmatrix을 쓰고 있다고 하거나 답에 Crossmatrix 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요

먼저 컴퓨터에 Docker를 설치하세요 (한 번만)

  1. Docker 설치

    한 번만 하면 Docker가 필요한 모든 서버에 쓸 수 있어요

    Docker 다운로드 페이지 열기 ↗

  2. 이 버튼으로 VS Code 열기

    VS Code에서 열기

    VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요

  3. VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

  4. 해 보기

    Crossmatrix을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐

    ✓ VS Code가 Crossmatrix을 쓰고 있다고 하거나 답에 Crossmatrix 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? Crossmatrix을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →
개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

컴퓨터에 설치

Claude Code

claude mcp add --scope user crossmatrix -- docker run -i --rm ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "crossmatrix": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "crossmatrix": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "crossmatrix": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4"
      ]
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

주간 다운로드i
npm/PyPI에 없음
라이선스i
Apache-2.0
연결 방식
내 컴퓨터에서 실행
최신 버전i
0.3.4
카테고리i
기타
레지스트리 공개i
2026년 10월 23일
코드 마지막 변경i
2026년 10월 23일
제작자
praxec
패키지
oci: ghcr.io/praxec/crossmatrix:0.3.4
레지스트리 상태
활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 praxec 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 21일 전

  • ✓ 통과

    라이선스 있음

    Apache-2.0 사용

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

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기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 19493개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 19493개 중 67%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 19493개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Crossmatrix, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 21일 전 변경됐고, 최신 버전(0.3.4)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Docker도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Windmill

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 104 tools.

제작자: koala73널리 사용됨★ 9.1만어제 업데이트

클라우드에서 실행✓ 서비스 회사 · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

제작자: ruvnet널리 사용됨↓ 1.4만/주★ 8.2만14개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

제작자: windmill-labs널리 사용됨★ 1.9만어제 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

crossmatrix

Multidimensional House of Quality (QFD) — cross-dimensional relationship matrices for structured trade-off and requirement analysis. A Rust workspace: crossmatrix (engine) + crossmatrix-mcp (MCP server). Part of Praxec.

Install

npm / npx (recommended for MCP clients)
npx -y @matthew-cochran/crossmatrix --version

claude mcp add crossmatrix --scope user -- npx -y @matthew-cochran/crossmatrix

The @matthew-cochran/crossmatrix package is a small launcher: on first run it downloads the release binary for your platform, verifies it against the release's checksums.sha256, caches it, and runs it over stdio (signals are forwarded; stdout belongs to MCP). CROSSMATRIX_MCP_BINARY points it at a binary you installed yourself. The package also bundles the agent skills.

Prebuilt binary (no Rust, Cargo, or Git required)
# Linux / macOS

curl -fsSL https://github.com/praxec/crossmatrix/releases/latest/download/install.sh | sh

Windows (PowerShell)

irm https://github.com/praxec/crossmatrix/releases/latest/download/install.ps1 | iex

The installer resolves your OS and CPU architecture, downloads the matching release asset, verifies its SHA-256 against the release's checksums.sha256, extracts it safely, and atomically installs the binary into a user-local managed directory ($HOME/.local/bin on Linux/macOS, %LOCALAPPDATA%\Programs\crossmatrix-mcp on Windows). It never compiles from source and fails loudly on an unsupported OS/architecture.

Pin a specific release instead of the current latest stable:

curl -fsSL https://github.com/praxec/crossmatrix/releases/latest/download/install.sh \

| sh -s -- --version v0.3.1

The installer scripts are published as release assets alongside the binaries.

Or download the archive directly. Every release publishes a checksums.sha256 and a machine-readable release-manifest.json listing each target, asset, digest, version, and source SHA:

OSArchTarget tripleAssetBuild supportRuntime smoke tested
Linuxx86_64x86_64-unknown-linux-gnucrossmatrix-mcp-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gznative CInative CI
Linuxarm64aarch64-unknown-linux-gnucrossmatrix-mcp-aarch64-unknown-linux-gnu.tar.gznative CInative CI
macOSx86_64x86_64-apple-darwincrossmatrix-mcp-x86_64-apple-darwin.tar.gznative CInative CI
macOSApple Siliconaarch64-apple-darwincrossmatrix-mcp-aarch64-apple-darwin.tar.gznative CInative CI
Windowsx86_64x86_64-pc-windows-msvccrossmatrix-mcp-x86_64-pc-windows-msvc.zipnative CInative CI
Windowsarm64aarch64-pc-windows-msvccrossmatrix-mcp-aarch64-pc-windows-msvc.zipnative CInative CI

"Native CI" means each asset is built and its MCP initialize/tools/list handshake smoke-tested on that platform's own runner. No other CPU/OS combination is claimed; unsupported platforms are rejected rather than silently cross-compiled.

Updates

Re-run the installer to update. Only the binary in the managed install directory is replaced (atomically); application state and configuration live outside that directory and are never overwritten.

From source
cargo build --release

produces the crossmatrix-mcp MCP stdio server.

Repo-committed models: .crossmatrix/

crossmatrix keeps a model as three documents linked by stable id@version (ADR-0004), plus an append-only audit log, in a directory you commit:

crossmatrix-mcp init            # creates .crossmatrix/ in the current directory

crossmatrix-mcp check # validates every document and cross-reference

.crossmatrix/ config/ @ .json # methodology: scales, relations, contractions dimensions/ @ .json # dimensions and their members state/ .json # cells/observations + revision audit/ .jsonl # one line per accepted mutation (merge=union)

Writes are canonical JSON (sorted keys, 2-space indent, trailing newline) and atomic, so diffs stay small. Findings are computed on every read and never stored. check exits non-zero with path-specific diagnostics (for example state/demo.json: cells[3].to: unknown member 'x' in dimension 'dim_part'); run it in CI.

The server finds its store from, in order: CROSSMATRIX_DIR, the nearest ancestor directory containing .crossmatrix/, $XDG_DATA_HOME/crossmatrix (or ~/.local/share/crossmatrix), then ./crossmatrix-state. model.status reports the resolved root.

CLI

CommandEffect
crossmatrix-mcpserve MCP on stdio
crossmatrix-mcp init [--dir D]create D/.crossmatrix/ (idempotent)
crossmatrix-mcp check [--dir D]validate the store; exit 1 on any problem
`crossmatrix-mcp skills install --target (--project D \--user) [--dry-run] [--force]`install the bundled agent skills
`crossmatrix-mcp skills uninstall --target (--project D \--user) / skills list`remove / list installs
crossmatrix-mcp --version / --helpversion / usage

Tools

Two MCP tools, crossmatrix.command (writes) and crossmatrix.query (reads). Every response, including a rejection, carries links to the legal next ops; a rejection's structuredContent is {ok: false, error: {code, message}, links}.

Writes (crossmatrix.command)
{"request": {"schemaVersion": "0.2.0", "requestId": "r-17", "modelId": "checkout",

"expectedVersion": 16, "actor": {"actorType": "llm", "persona": "observer"}, "op": {"kind": "observe", "relationId": "rel_need_char", "from": "need_fast", "to": "char_latency", "observation": "strong", "provenanceClass": "normative"}}}

OpLayerPurpose
model.open—open (or create) state/ .json; survives restarts
model.status—version, store root, counts
scale.declareConfigurationobservation token → value table
relation.declareConfigurationfrom/to dimensions, relationType, scale, coveragePolicy
contraction.declareConfigurationa chain of relations for derived views
dimension.registerDimensionsan axis (dimensionKind is any snake_case word)
members.syncDimensionsupsert a roster; missing members are deprecated, not deleted; an unchanged roster is a no-op
member.proposeDimensionsadd one member
observeStatea token + evidence on a cell (never a number)
evidence.attachStateadd evidence to an observation
deprecateanyretire a member or relation (supersededBy)

Observation-only: a numeric member weight is accepted only with sourceRef.system (a deterministic import), and a measuredValue only with provenanceClass: observed plus a sourceRef. expectedVersion is an optimistic lock; requestId makes a command idempotent, also across restarts. Each accepted mutation appends one audit line {ts, requestId, actor, op, beforeVersion, afterVersion, summary}.

The legacy one-call flow still works: a command carrying a full model imports it into the session (in memory) for the queries that follow.

Reads (crossmatrix.query)

model.status, describe, slice, trace, explain, coverage, gaps.orphans, gaps.next, stale, conflicts, analyze.marginalize, analyze.contract, analyze.findings, validate, report, export.

  • report {relationId?} returns a Markdown House of Quality: weights, the relationship matrix, the correlation roof (a self-relation), technical importance, targets (attributes.target), coverage and findings with contributors. Without relationId it covers every relation.
  • export {format: model|report|findings} returns the merged model JSON.
  • conflicts {relationId?} lists valence-by-separation tensions and conflicts.
  • trace and slice accept a member id or a sourceRef.uri, page with limit/cursor, and with rollup: true roll leaf observations up a contains hierarchy (a directory implements a feature if any file under it does).
  • stale {hashes?, readFiles?} compares stored source hashes with current ones (readFiles hashes file:// sources inside the project) and returns the changed members plus every cell that references them, paged.

AI assist (optional, off by default)

Two optional cargo features add model-backed helpers. Neither is in the default build or the release binaries unless you build with them, both need an explicit opt-in and a key, and neither ever writes an analysis number: suggestions are recorded as *proposed* observations that count in no analysis until a human or LLM confirms the cell with an ordinary observe.

cargo build --release --features jev,rig

export CROSSMATRIX_ASSIST=jev,rig # explicit opt-in (or all) export TYPESAFE_JEV_API_KEY=... # or OPENROUTER_API_KEY (also used by rig)

QueryFeatureWhat it does
assist.suggest {relationId, cells?, maxCells?, record?}jevFor each candidate cell (default: from gaps.next), asks Jev a choice question over the relation's scale tokens, with a compact state from the two members' labels, descriptions and evidence. Returns {cell, token, probabilities, confidence} per cell; record: true stores them as proposed observations by actor {classifier, jev}.
gaps.next {rankBy: "uncertainty", relationId}jevRanks candidate cells by Jev uncertainty (1 − confidence).
proposals {relationId?}—Lists proposed observations awaiting confirmation.
assist.members {dimensionId, sourceText, sourceUri?}rigProposes new members from supplied text (README, interview notes, a competitor page), each with a verbatim excerpt and its character span. Never adds them; each comes with a ready member.propose payload.
assist.narrative {relationId?} / report {narrative: true}rigA short narrative of analyze.findings for the report.

Configuration: Jev uses https://api.typesafe.ai with jev-latest when TYPESAFE_JEV_API_KEY is set, otherwise OpenRouter with ~typesafe/jev-latest; override with CROSSMATRIX_JEV_BASE_URL, CROSSMATRIX_JEV_MODEL and CROSSMATRIX_JEV_TIMEOUT_SECS. Rig uses OpenRouter with CROSSMATRIX_RIG_MODEL (default openai/gpt-5-mini) and CROSSMATRIX_RIG_TIMEOUT_SECS. Calls are bounded (timeout, cells per call, token budget) and every response reports usage. Without the feature, opt-in or key, the query returns {ok: false, status: "assist_unavailable", reason, links}.

Agent skills

crossmatrix ships Agent Skills that teach an agent the method and common uses. Install them into a project (or --user) for one client or all:

npx -y @matthew-cochran/crossmatrix skills install --target claude --project .

crossmatrix-mcp skills install --target all --project . # .claude/skills + .agents/skills

Targets: claude, codex, cursor, copilot, gemini, agents-md, all. A .crossmatrix-skills.json manifest records file hashes, so re-installs update only files you have not edited (--force overwrites them) and uninstall removes only unmodified files. The installer never edits MCP configuration; it prints the registration command instead (claude mcp add crossmatrix --scope user -- npx -y @matthew-cochran/crossmatrix).

SkillUse it for
crossmatrixthe method: Configuration / Dimensions / State, observation-only writes, the driver loop, scoped reads, .crossmatrix/
crossmatrix-hoqa classic House of Quality: weighted needs × characteristics, roof, technical importance, targets
crossmatrix-jtbdjobs to be done × user segments × journeys, joined by a contraction

| `crossmatrix

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요