Honcho
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
Bible research: 59 translations, Hebrew/Greek Strong's, morphology, cross-refs, 13 dictionaries
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(darash-api.publifye.com)를 거쳐요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가
CustomizeConnectors
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Darashhttps://darash-api.publifye.com/mcpAuthentication은 Claude가 찾은 그대로 두고 Add를 누르세요
+ConnectorsDarash
Darash을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Darash을 쓰고 있다고 하거나 답에 Darash 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 기업용 요금제에서만 연결돼요
웹의 ChatGPT Business, Enterprise, Edu에서 워크스페이스 관리자나 소유자가 추가해요 · Free, Plus, Pro를 쓰면: 내 ChatGPT 요금제로는 아직 MCP를 직접 연결할 수 없어요
Plugins+Add custom MCP server
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Darashhttps://darash-api.publifye.com/mcp새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 Darash을 고르세요
Darash을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ ChatGPT가 Darash을 쓰고 있다고 하거나 답에 Darash 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --transport http --scope user darash https://darash-api.publifye.com/mcpDarash이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Darash을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Darash을 쓰고 있다고 하거나 답에 Darash 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Darash을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Darash을 쓰고 있다고 하거나 답에 Darash 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분
키 필요 없음, 설치 필요 없음
Darash을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Darash을 쓰고 있다고 하거나 답에 Darash 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
웹으로 연결하는 앱용 주소
https://darash-api.publifye.com/mcpJSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user darash https://darash-api.publifye.com/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"darash": {
"url": "https://darash-api.publifye.com/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"darash": {
"type": "http",
"url": "https://darash-api.publifye.com/mcp"
}
}
}이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
인터넷으로 연결하는 앱
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
레지스트리 이름이 도메인 publifye.pro 기준으로 확인되었어요(레지스트리가 도메인 소유를 확인해요)
코드 마지막 변경: 32일 전
CC-BY-4.0 사용
259ms 만에 응답(HTTP 401)
OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 32일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 지원하는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: ChatGPT Business 이상.
같은 카테고리에는: Honcho, ShipSwift, Pm Claude Skills
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Memory that reasons: continual learning for stateful agents. Better context, fewer tokens.
1310 professional Agent Skills + workflow recipes — searchable & fetchable over MCP.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Darash gives an AI assistant the Hebrew and Greek text of Scripture as structured data: which stem a verb is in, which Strong's numbers actually occur in a verse, what a named 19th-century lexicon says about a lemma, and which printed edition that lexicon came from. It runs as a hosted MCP server over HTTPS — there is nothing to install.
| Endpoint | https://darash-api.publifye.com/mcp |
| Transport | Streamable HTTP |
| Auth | OAuth 2.1 + PKCE (S256), DCR open · or X-API-Key |
| Registry | pro.publifye/darash (server.json) |
| Product site | https://darash.publifye.com |
| What it solves | https://publifye.com/darash |
| Capability tools | 34 (full schemas) |
{ "mcpServers": { "darash": { "type": "http", "url": "https://darash-api.publifye.com/mcp" } } }
The OAuth flow runs in the browser on first use. Full detail, including the API-key route and the discovery chain: [../../docs/connect.md](../../docs/connect.md).
Measured on the live service, 2026-09-13, via get_health:
| Translations | 59, across 36 languages |
| Verses indexed | 2,142,531 |
| Cross-references | 446,544 |
| Hebrew lexicon entries | 8,674 |
| Greek lexicon entries | 5,523 |
| Dictionary entries | 217,352, across 13 dictionaries |
| Morphologically parsed verses | 31,167 |
| Koren Torah letters | 304,805 |
Included among the 59: the Leningrad Codex (wlc) and the Byzantine Majority Greek text. Strong's is augmented with the full Abbott-Smith, LSJ and BDB.
A Greek verb in the active voice can be rendered perfectly naturally in the passive in English. An argument about who is acting on whom, built on that English passive, is an argument about the translator rather than about the text.
get_morphology returns the voice, person and stem the text actually carries. strongs_in_verse proves a lemma is genuinely in a verse rather than merely adjacent to it in a concordance. That distinction is the whole reason this server exists.
Every tool is documented with its exact description, annotations and input schema — 42 in all (34 capability, 8 session and figure tools), generated from the service's own tools/list, never written by hand.
| Area | The question it answers | Tools |
|---|---|---|
| [Reading the text](tools/text.md) | Which verse, chapter or book does the text actually contain, and how do translations differ? | 11 |
| [Hebrew and Greek](tools/original-language.md) | What is this word, grammatically and lexically — voice, person, stem, lemma, and what the lexicons say? | 9 |
| [Study and cross-reference](tools/study.md) | What else does Scripture say about this, and which words move together? | 6 |
| [Dictionaries](tools/dictionaries.md) | What do the reference works say, and which work is it? | 4 |
| [Search](tools/search.md) | Find it by wording, by meaning, or by how rare it is. | 4 |
| [Session, figures and health](tools/session.md) | How do I check the service, send feedback, and manage the figures I have stored? | 8 |
Machine-readable: [tools.json](tools.json) carries all 42 callable tools (34 capability, 8 session/cache) with full JSON Schema, plus every excluded bucket listed by name so the count is auditable.
[PROVENANCE.md](PROVENANCE.md) records, for every dictionary and both Strong's lexicons: the printed work, the edition, how the text reached us, the licence, and what is not established.
One dictionary is marked verified — collated against the printed edition it claims to be. The rest are marked conventional, meaning the title and author are as distributed and have not been collated. Most vendors in this space ship the same public-domain texts and do not draw that distinction. We draw it because a reader deciding how much weight a gloss can carry needs it.
The file also carries a corrections section. In September 2026 we found that a dictionary served under the key thayer was not Thayer; it was archived with a digest and replaced with a transcription of the 1889 Corrected Edition read from page images — 716 body pages, two independent passes collated at 98.91% agreement over 856,793 tokens, with ambiguous headwords refusing to resolve rather than guessing. The provenance work is what found the error. That is the argument for publishing it.
Darash also ships as a single self-contained binary of roughly 205 MB, carrying CLI, HTTP API and MCP server together, running fully offline with no network call at any point. For institutions whose material cannot leave the building, that is usually the only workable shape. Licensed by quote — see the product site.
The ELS / Torah-code research tools are part of the self-hosted Engine only. They are not in the hosted plans, are not listed in tools.json, and are enforced server-side rather than merely hidden.
Three ways in — a personal key for any MCP client, an always-on agent, and a self-hosted or managed licence by quote. There is a free trial. Current plans and prices are on [https://darash.publifye.com](https://darash.publifye.com), which is the only place they are authoritative; they are deliberately not duplicated here, because a price in a repository is a price that goes stale.
Published, each also in Norwegian, Spanish, Chinese and Korean: