프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Claude Agy MCP

제작자: PyModel버전 1.0.3i★ 7i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.PyModel/claude-agy-mcp

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 개발자 도구

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 2개 중 2개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 직접 입력할 값: AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_RUNTIME, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILURE

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "claude-agy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pymodel/claude-agy-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add claude-agy --env AGY_PATH=your-value --env AGY_TIMEOUT=your-value --env AGY_MAX_RUNTIME=your-value --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS=your-value --env AGY_DEFAULT_MODEL=your-value --env AGY_ON_FAILURE=your-value -- npx -y @pymodel/claude-agy-mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "claude-agy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pymodel/claude-agy-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "claude-agy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pymodel/claude-agy-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGY_PATH": "your-value",
        "AGY_TIMEOUT": "your-value",
        "AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
        "AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
        "AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
        "AGY_ON_FAILURE": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • AGY_PATH env
    Path to the agy binary (defaults to `agy` on PATH)
  • AGY_TIMEOUT env
    Override the runtime ceiling for all tools, in seconds (use AGY_TIMEOUT_ to override a single tool)
  • AGY_MAX_RUNTIME env
    Absolute runtime ceiling in seconds (default 3600); the bridge does not kill on inactivity, only on cancellation, quota exhaustion, or this ceiling
  • AGY_MAX_OUTPUT_CHARS env
    Truncation cap for tool output, in characters (default 50000)
  • AGY_DEFAULT_MODEL env
    Fallback model when no chain entry is available (defaults to Gemini 3.6 Flash (High))
  • AGY_ON_FAILURE env
    Set to `strict` to instruct the calling agent not to absorb failed delegations (default `fallback`)

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

내 컴퓨터에서 실행하는 앱

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 PyModel 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • ✓ 통과

    계속 관리되고 있음

    코드 마지막 변경: 9일 전

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

개발자 도구 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 5739개 중 86%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 5739개 중 29%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5739개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Claude Agy MCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 2개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 9일 전 변경됐고, 최신 버전(1.0.3)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: REA, Netdata, Front-End Checklist

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

REA

Reverse engineer anything from your terminal or agent with one CLI and MCP server.

제작자: morluto널리 사용됨↓ 38.9만/주★ 44.8만16일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

Netdata

Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.

제작자: netdata널리 사용됨★ 8.1만6일 전 업데이트

클라우드에서 실행

Front-End Checklist

Review frontend code and live pages against 386 quality-gated web development rules.

제작자: thedaviddias널리 사용됨★ 7.5만37일 전 업데이트

클라우드에서 실행

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Install · Why Gemini 3.8 Flash? · MCP Power Stack · Tools · Timeouts · Configuration

⚡ Install

npm i @pymodel/claude-agy-mcp
claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \

'{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'

Claude Code delegates heavy tasks to Google's flagship Gemini Flash via the Antigravity CLI (agy) — saving Claude's context window and tokens for what matters.

Claude acts as the orchestrator → claude-agy-mcp routes compute-heavy sub-tasks to the newest Gemini Flash agy offers → only concise answers return. Large files, deep git searches, and log dumps never pollute Claude's context.

User → Claude Code → claude-agy-mcp (MCP) → agy CLI → Gemini 3.8 Flash / Pro / Claude

← ← ← (Clean answers only)

Why Gemini Flash for Claude Code?

Gemini Flash is Google's most intelligent workhorse model for coding and agentic execution. It applies deep multi-step planning, rigorous terminal reasoning, and high first-pass code accuracy.

Gemini 3.8 Flash (High) is the default model for every tool. Each chain leads with gemini-flash@latest-high, which resolves against agy models to the newest Flash at High effort — 3.8 Flash as of 2026-09-11 — and only falls back to Pro or Claude when Flash is unavailable or cooling down. The benchmark table below compares 3.8 Flash against 3.7 Flash, from Google's launch table (2026-09-02); the bridge does not pin that generation.

Benchmark Highlights
Benchmark / CapabilityGemini 3.8 Flash (High)Prior Generation (3.7 Flash)Advantage
DeepSWE v1.173.7%65.3%+8.4 pts in long-horizon software engineering; within 0.3 of Claude Opus 5
Terminal-Bench 2.189.4%85.8%+3.6 pts in agentic CLI execution; ahead of Opus 5 (89.1%) and GPT-5.6 Sol
OSWorld-2.059.0%50.6%+8.4 pts in agentic computer use
HLE-Verified54.9%53.6%Multi-step expert reasoning, ahead of Opus 5 (54.4%)
Vals Finance Agent v261.4%59.0%Leads Opus 5 (58.6%) and GPT-5.6 Sol (53.8%) on quantitative agent work
Token Economics$0.75 / $3.75 (1M)$0.75 / $3.75Same price as 3.7 Flash; up to 10x–20x cheaper than Claude Opus/Sonnet
The Token & Context Multiplier

When Claude Code directly analyzes a 4,000-line database dump or greps 20 files across git history, those thousands of lines stay permanently in Claude's prompt context, inflating cost and pushing you toward compaction.

With claude-agy-mcp:

  1. Claude calls analyze_files or deep_search.
  2. Gemini 3.8 Flash processes the 100k+ tokens in isolation via agy.
  3. Only the exact code-level findings and line citations return into Claude's prompt.
  4. Subsequent questions reuse the same agy session with follow_up without re-sending any files.

The Ultimate AI Engineering MCP Stack

claude-agy-mcp is designed to anchor a modern AI engineer's MCP toolkit alongside complementary specialized servers:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Claude Code (Agent) │ └──────┬──────────────────────┬───────────────────────┬───────────────────────┘ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │claude-agy-mcp│ │ context7 │ │ firecrawl │ │ tavily │ │ (Gemini 3.8 │ │(Official Docs│ │(Web Scraping │ │(Live Search │ │ Delegation) │ │ & API Specs)│ │ & Crawling) │ │ & Research) │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘

MCP ServerPrimary SuperpowerWhen Claude Uses It
`claude-agy-mcp`Heavy Compute & Coding DelegationAnalyzing files >200 lines, repo archaeology (git log/diff/blame), adversarial code reviews, and raw execution via Gemini 3.8 Flash.
`context7`Up-to-date Official DocumentationFetching latest version-accurate API signatures and documentation for libraries (Next.js, React, Tailwind, Prisma, Vite, etc.) to eliminate hallucinated APIs.
`firecrawl`Clean Web Scraping & CrawlingConverting dynamic web pages, documentation sites, and GitHub repos into clean, LLM-ready markdown or structured JSON.
`tavily`Fast Live Search & GroundingLow-latency web search, current news, error message lookups, and technical research.
Recommended MCP Configuration (.agents/mcp_config.json or Claude Code)
{

"mcpServers": { "claude-agy-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pymodel/claude-agy-mcp"], "timeout": 3600000 }, "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"] }, "firecrawl": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"] }, "tavily": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp"] } } }


Why this over claude-to-agy?

claude-to-agyclaude-agy-mcp
Tool surface1 generic delegate_to_agy8 purpose-built tools — Claude self-routes reliably
Model selectionnone (agy default only)per-tool family selectors that follow new generations, with quota failover
Multi-turnstatelesssession continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context
Output safetyunboundedconfigurable truncation cap protects Claude's context
Sandboxnoread-only tools blocked from writing into the workspace on macOS, optional --sandbox
Honest resultsexit code onlydecides on agy's JSON envelope — reports auto-denied tool actions instead of hiding them
Installuvx (Python)npx (Node) — zero install

Requirements

Install

# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).

add-json bakes in a generous client-side timeout so long analyze_files /

delegate calls don't trip Claude Code's tool-call deadline (see Timeouts).

claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \ '{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'

2. Install the bundled skills into every agent found on this machine.

The server gives an agent the tools; the skills tell it when to use them.

npx --package @pymodel/claude-agy-mcp claude-agy-mcp-install-skills

--list to preview, --dir to install somewhere explicit,

--force to replace a skill you have symlinked to your own checkout.

3. Optional: add delegation rules to your project (or ~/.claude/CLAUDE.md).

curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/PyModel/claude-agy-mcp/main/CLAUDE.md

Bundled skills

Installing the package installs the skills too, so there is nothing separate to vendor or keep in sync:

SkillWhat it does
agy-delegationRouting rules: which tool to reach for, and when delegating beats doing the work in-context.
agy-delegateThe full delegate-and-review workflow — writing a brief agy can execute blind, dispatching it, reviewing the diff against the brief, and landing it yourself. Includes a CLI-relay fallback for agents that cannot call MCP tools.

The "timeout": 3600000 (60 min, milliseconds) is the client-side tool-call

deadline, matched to the bridge's default AGY_MAX_RUNTIME ceiling. Without it,

a cold-start analyze_files (~40–50s) or a long delegate hits Claude Code's

default and returns timed out waiting for response w

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요