Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Read-only search over the meetings, dictations and writing saved by the Transcripted Mac app.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 r3dbars 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.1.76)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Read-only local tools for Transcripted meetings, dictations, and writing.
For Claude Desktop users, the best setup is inside the app:
Agent.Install in Claude.That path installs the bundled helper, updates Claude Desktop's config, and runs a local self-test.
The server exposes one interactive widget via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui, SEP-1865): call show_recent_meetings to render a card list of recent meetings — each with inline audio playback and a raw-transcript view — that draws inside a rendering-capable client. It is fully self-contained (no network; local audio/transcripts travel over the local transport), and falls back to a plain-text list in clients that do not render inline UI (e.g. the Claude Code CLI). Renders inline today in ChatGPT, VS Code, Cursor, and Goose; see docs/mcp-ui-recent-meetings.md for the per-client support matrix and how to try it.
Use this only when developing the MCP server directly:
swift build -c release
swift test
Binary:
.build/release/transcripted-mcp
Self-test:
.build/release/transcripted-mcp --self-test
The server reads the app-selected capture library first when Transcripted has written its local directory manifest or transcriptSaveLocation preference. Without a custom library, it reads:
~/Library/Application Support/Transcripted/captures/meetings
~/Library/Application Support/Transcripted/captures/dictations ~/Library/Application Support/Transcripted/captures/writing
Override paths with TRANSCRIPTED_DATA_DIR, TRANSCRIPTED_MEETINGS_DIR, TRANSCRIPTED_DICTATIONS_DIR, TRANSCRIPTED_WRITING_DIR, or TRANSCRIPTED_INDEX_DIR. If TRANSCRIPTED_DATA_DIR points at a shared root with meetings/, dictations/, or writing/ subfolders, transcripted-mcp uses those subfolders automatically and stores its SQLite index in that shared root unless TRANSCRIPTED_INDEX_DIR is also set. With per-kind meeting or dictation overrides, writing is read only when TRANSCRIPTED_WRITING_DIR is set too.
list_writing and read_writing mirror list_dictations and read_dictation for Writing_ .md day files (what the user typed with the Transcripted keyboard). search_context and recent_context take kind: "writing" and include writing in all. Writing search is full-text only; the on-device embeddings cover meetings and dictations.
The server can emit one anonymous PostHog event when each tracked capture query finishes (agent_capture_query_observed, see AgentCaptureQueryTelemetry.swift). result is one of success, empty_not_found, invalid_input, or internal_error. The payload is limited to coarse allowlisted metadata: client, tool, and capture kinds; latency and source- and result-count buckets; the result; and the owning app's validated app_version, build channel, and revision when available. Build identity is omitted when the app did not install it; the helper's own server version is never used as an app-version fallback. source_count_bucket means distinct capture files contributing to the response. result_count_bucket means returned records at that tool's natural response grain. Transcript text, query strings, capture IDs, titles, names, file paths, audio, and user identifiers are never properties.
It is gated twice:
observability-anonymous-analytics-enabled; off means nothing is sent)POSTHOG_API_KEY/POSTHOG_HOST, a local override, or the bundle's TranscriptedPostHogAPIKey; source builds have none by defaultTranscripts and audio never leave the Mac in any mode.
WS2.3 adds local structured retrieval tools for agents:
decisions(topic, range)commitments(person, range)open_questions(project, range)search_meetings(query, range)Each returns JSON receipts shaped around meetingId, timestamp, and quote. Summary-derived receipts have timestamp: null until exact audio anchors are available; raw utterance search includes the transcript timestamp. These tools use only the local SQLite index and saved summary/parser output.
Each release can also ship the helper as an MCP Bundle (transcripted-mcp.mcpb) for clients that install bundles directly, and list it in the official MCP Registry as io.github.r3dbars/transcripted.
The Publish MCP Bundle workflow does both. It copies the signed helper out of the release DMG, packs it with mcpb/manifest.json, attaches the bundle to the release, then fills in and publishes the root server.json. It runs when a release is published. There is no manual dispatch (it could run from any branch); to retry, re-run the job. Nothing is rebuilt, so the bundle keeps the notarized app's signature.
glama.json at the repo root claims the Glama listing for the maintainer.