Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
RunAPI MCP server for Qwen Image: create tasks, poll status, check pricing.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
검사 2/3 통과 · 내 컴퓨터에서 실행돼요
먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?
쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.
Claude에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Qwen Image MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만) · 컴퓨터용 Claude 앱(Windows 또는 Mac)에서만 되고 웹이나 모바일은 안 돼요
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"qwen-image": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/qwen-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Qwen Image MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude가 Qwen Image MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Qwen Image MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
ChatGPT는 아직 Qwen Image MCP에 연결할 수 없어요
Qwen Image MCP는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰지만 ChatGPT는 웹에서 도는 서버만 연결할 수 있어요
A · Qwen Image MCP에 연결되는 앱 쓰기
B · 디자인, 이미지 및 오디오에서 ChatGPT에 연결되는 다른 서버
같은 분류에서 많이 쓰는 것 중 키 없이 주소만으로 연결되는 것을 골랐어요
Claude Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Qwen Image MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
claude mcp add --scope user qwen-image --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcpEnter 전에 “your-value”를 내 키로 바꾸세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Qwen Image MCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
Qwen Image MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Claude Code가 Qwen Image MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Qwen Image MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Cursor에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Qwen Image MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Qwen Image MCP 설정에서 RUNAPI_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Qwen Image MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ Cursor가 Qwen Image MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Qwen Image MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
VS Code에 연결할 수 있지만 먼저 준비가 필요해요
Qwen Image MCP 키가 필요해요 (제작자 사이트에서 만들기) · 먼저 컴퓨터에 Node.js를 설치하세요 (한 번만)
제작자 사이트에서 가입하고 다음 단계에 쓸 API 키를 만드세요. 요금과 무료 요금제는 제작자 사이트에서 확인하세요.
키 받는 방법은 아래 제작자 README에 있어요
Qwen Image MCP 설정에서 RUNAPI_API_KEY가 비어 있어요. 내 키를 넣고 저장하세요
키는 앱 입력란에만 붙여 넣고, 채팅에 붙이거나 다른 사람에게 보내지 마세요
Qwen Image MCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐✓ VS Code가 Qwen Image MCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 Qwen Image MCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요
메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요
Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요
JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요
Claude Code
claude mcp add --scope user qwen-image --env RUNAPI_API_KEY=your-value -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"qwen-image": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/qwen-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"qwen-image": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/qwen-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"qwen-image": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/qwen-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}RUNAPI_API_KEY 비밀 env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 12일 점검
게시자(runapi-builder)가 저장소 소유자(runapi-ai)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
코드 마지막 변경: 21일 전
Apache-2.0 사용
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.
아직 리뷰가 없어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 3개 중 2개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: RUNAPI_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 21일 전 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 21일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
RunAPI Qwen Image MCP Server
Qwen Image API access for AI agents: run image generation operations, poll asynchronous results, and check pricing through one focused MCP server.
Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.
Install | Tools | Models | Agent Prompts | Configuration | Links
@runapi.ai/qwen-image-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Qwen Image model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 3 endpoints and 3 model variants without loading the full RunAPI catalog.
Use this per-model server when an agent should stay scoped to Qwen Image. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.
Add it to Claude Code:
claude mcp add qwen-image -s user -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp
Use project scope when the server should be shared with a repository:
claude mcp add qwen-image -s project -- npx -y @runapi.ai/qwen-image-mcp
Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:
{
"mcpServers": { "qwen-image": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/qwen-image-mcp"] } } }
check_pricing works before sign-in. For task creation and status polling, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.
Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
edit_image | Yes | Create a Qwen Image edit image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs. |
remix_image | Yes | Create a Qwen Image remix image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs. |
text_to_image | Yes | Create a Qwen Image text to image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs. |
get_task | Yes | Fetch the current status and latest payload for an existing task. |
check_pricing | No | Look up current pricing for a Qwen Image model and endpoint. |
Qwen Image covers 3 model variants across 3 endpoints. Each tool accepts the models listed for it:
| Tool | Models |
|---|---|
edit_image | qwen-image-edit-image |
remix_image | qwen-image-remix-image |
text_to_image | qwen-image-text-to-image |
Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Qwen Image model page for the current catalog view.
Ask your assistant in natural language; it can inspect pricing, create the task, and return the task id plus output URLs.
Run a Qwen Image edit image task with RunAPI.
The assistant can call check_pricing, then edit_image, and return the task id, status, and output URLs.
Create the task but don't wait for it to finish.
The assistant calls the create tool with wait: false and returns the task id. Check on it later with get_task.
Check current Qwen Image pricing, then create the task if it matches my request.
The assistant calls check_pricing and can link to the Qwen Image model page for the canonical catalog entry.
The server resolves auth in this order:
RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi logincheck_pricingThe config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:
{
"apiKey": "your_runapi_key" }
Do not commit real API keys.
| Resource | URL |
|---|---|
| Qwen Image model page | https://runapi.ai/models/qwen-image |
| npm package | @runapi.ai/qwen-image-mcp |
| GitHub repository | runapi-ai/qwen-image-mcp |
| RunAPI MCP overview | runapi.ai/mcp |
| RunAPI docs | runapi.ai/docs |
Licensed under the Apache License, Version 2.0.