Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Token-efficient MCP server for MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB, SQL Server, and ClickHouse
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
DATABASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 rzlco666 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: DATABASE_URL
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.2)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Light strut. Extreme load.
A token-efficient MCP server that lets AI agents query PostgreSQL , MySQL , SQLite , DuckDB , ClickHouse , and SQL Server — safely, in one small Rust binary.
⭐ If this saves you tokens, star the repo — it is the single biggest thing that helps other people find it.
This is the fastest path. It downloads the release binary (SHA256-verified), then configures every AI tool it finds on your machine — Claude Code, Cursor, VS Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode, Windsurf, and Zed — so you do not hand-edit a single JSON file. Existing entries for other servers are kept, and every file it touches is backed up first.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup
With your database URL baked in (recommended):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup --database-url 'postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb'
Other useful forms:
# Only specific tools
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup --tools cursor,vscode,opencode
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup --project
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash -s -- --setup --skip-install
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rzlco666/strut-stack-sql/main/install.sh | bash
Then restart your AI tool and ask it:
"List the tables in my database, then show me the 5 most recent orders."
You should see the tables listed, then the 5 most recent orders.
If you run the installer without a URL, configs reference ${env:DATABASE_URL} (or forward it, for Codex) — export DATABASE_URL in the environment that launches your editor before starting it. Full installer reference: docs/INSTALL.md.
No terminal? These links open your editor with the server pre-filled. Replace the placeholder database URL with your own where prompted.
| Client | One-click |
|---|---|
| Cursor | Add to Cursor |
| VS Code | Install in VS Code |
| Claude Desktop | Download the .mcpb bundle for your platform from Releases and open it — it asks for DATABASE_URL and installs itself. |
GitHub does not render cursor:// / vscode: links clickable. If a button above does not open your editor, paste this into your browser's address bar instead:
vscode:mcp/install?%7B%22command%22%3A%22strut-stack-sql%22%2C%22args%22%3A%5B%22--url-env%22%2C%22DATABASE_URL%22%2C%22--full-tools%22%5D%2C%22env%22%3A%7B%22DATABASE_URL%22%3A%22%24%7Binput%3Adatabase_url%7D%22%7D%2C%22inputs%22%3A%5B%7B%22type%22%3A%22promptString%22%2C%22id%22%3A%22database_url%22%2C%22description%22%3A%22DATABASE_URL%20for%20strut-stack-sql%20%28e.g.%20postgresql%3A%2F%2Fuser%3Apassword%40localhost%3A5432%2Fdbname%29%22%2C%22password%22%3Atrue%7D%5D%7D
Prefer the installer above. If you configure by hand, every block below is read-only by default: 13 tools (3 core + 10 introspection), no writes, no DDL. Replace DATABASE_URL with your real URL, or keep --url-env DATABASE_URL and export it. Every block is also machine-checked in docs/CLIENTS.md.
claude mcp add --scope user --transport stdio \
--env DATABASE_URL='postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb' \ strut-stack-sql -- strut-stack-sql --url-env DATABASE_URL --full-tools
Or in .mcp.json (project) — Claude Code expands ${VAR} here:
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "type": "stdio", "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
Check it with claude mcp get strut-stack-sql (or /mcp inside a session).
Global ~/.cursor/mcp.json, or project .cursor/mcp.json. Cursor interpolates ${env:NAME}, so this works with an exported DATABASE_URL and no secret in the file:
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "type": "stdio", "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "${env:DATABASE_URL}" } } } }
Workspace .vscode/mcp.json (or the user configuration via MCP: Open User Configuration). Note: VS Code uses a top-level servers object, not mcpServers — do not paste a Cursor block here unchanged:
{
"servers": { "strut-stack-sql": { "type": "stdio", "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "${env:DATABASE_URL}" } } } }
claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, ~/.config/Claude/ on Linux):
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
~/.codex/config.toml (or project .codex/config.toml). Codex uses TOML, not JSON:
[mcp_servers.strut-stack-sql]
command = "strut-stack-sql" args = ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"] env = { DATABASE_URL = "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } startup_timeout_sec = 20
No URL in the file? Use env_vars = ["DATABASE_URL"] instead of env to forward it from Codex's environment.
The CLI is the version-proof path (it writes the right shape for your OpenCode):
opencode mcp add strut-stack-sql --env DATABASE_URL='postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb' -- strut-stack-sql --url-env DATABASE_URL --full-tools
Or in opencode.json (global ~/.config/opencode/opencode.json, or project root). command is one array and env vars go in environment, not env:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "strut-stack-sql": { "type": "local", "command": ["strut-stack-sql", "--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "enabled": true, "environment": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" }, "timeout": 30000 } } }
Verify with opencode mcp list. On OpenCode v2, if the server does not appear, nest it under mcp.servers instead of directly under mcp.
~/.config/devin/mcp_config.json (current builds; older builds read ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json — use whichever Open MCP config file in Cascade opens):
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
Press refresh in Cascade after editing.
~/.config/zed/settings.json (merged under context_servers, everything else kept):
{
"context_servers": { "strut-stack-sql": { "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
This is the whole contract — stdio, one binary, one env var:
{
"mcpServers": { "strut-stack-sql": { "command": "strut-stack-sql", "args": ["--url-env", "DATABASE_URL", "--full-tools"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb" } } } }
Once your AI tool shows the server as connected, these prompts exercise the whole surface. Start read-only; writes and DDL stay off until you explicitly enable them (see Tools).
"List the tables in my database, with row counts."
"Show me the schema of the orders table, including its foreign keys." "Why is this query slow, and which index would fix it?" (paste any SELECT — analyze_query_performance returns an EXPLAIN tree, tiered findings, and index advice; the advice is text only, never executed) "Find every table that references customers.id."
What the agent sees: execute_sql returns columnar JSON — column names once, compact meta:
{
"ok": true, "data": { "cols": ["id", "email", "name"], "rows": [[42, "ada@example.com", "Ada"]], "meta": { "n": 1, "truncated": false, "limit_injected": true } } }
Smoke-test the binary itself (no database needed) — a JSON initialize response means the server speaks MCP:
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"smoke","version":"0"}}}' \
| strut-stack-sql --url 'sqlite::memory:' --full-tools
One URL, one flag. Credentials belong in the environment (or .env discovery in your project), never in a pasted config — prefer --url-env DATABASE_URL.
| Engine | URL format | Notes |
|---|---|---|
| PostgreSQL | postgresql://user:pass@host:5432/dbname | |
| MySQL / MariaDB | mysql://user:pass@host:3306/dbname | mariadb engine hint maps here |
| SQLite | sqlite:///absolute/path/app.db, sqlite::memory: | Constrain files with --sqlite-allowlist DIR[,DIR…] |
| DuckDB | duckdb:///absolute/path/analytics.duckdb, `duckdb::memory
앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요