HardwareMCP

Name: HardwareMCP
Author: saadvz

제작자: saadvz버전 0.1.0i★ 1i클라우드에서 실행

레지스트리 이름io.github.saadvz/hardwaremcp

설치 방법

What it does

Find MCP servers for ESP32, Arduino, 3D printers, Home Assistant, cameras and other hardware.

Connects 클라우드에서 실행
Account or key No key needed
Category 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

검사 5/5 통과 · 내가 묻는 내용은 제작자 서버(hardwaremcp.khanex.ai)를 거쳐요 · ✓ 명령 확인 2026년 11월 13일

먼저: 어떤 AI를 쓰시나요?

Claude웹 · 앱 · 모바일ChatGPT웹Claude Code터미널Cursor코드 에디터VS Code코드 에디터기타다른 앱

쓰는 앱을 고르면 아래에 단계가 나옵니다.

Claude에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음 · claude.ai나 데스크톱 앱에서 한 번 설정하면 채팅에서 쓸 수 있어요 · 무료 계정은 1개까지 · Team/Enterprise는 소유자(Owner)가 추가

Claude의 Connectors 페이지 열기
CustomizeConnectors
완료
“Add” → “Custom” → “Web”를 누르고 이 2칸 채우기
여기서 복사해 Claude의 같은 이름 칸에 붙여 넣고 Continue를 누르세요
Name · 이름HardwareMCP
Remote MCP server URL · 주소https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp
Claude가 찾은 로그인 설정 화면에서 Continue를 누르고 · Authentication은 제작자 안내대로(Sign in now, Sign in when needed, No sign in) 고른 뒤 Add를 누르세요
완료
채팅에서 켜기
+ConnectorsHardwareMCP
완료
해 보기
HardwareMCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude가 HardwareMCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 HardwareMCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

ChatGPT 연결은 요금제에 따라 달라요

전체 MCP: 웹 ChatGPT Business, Enterprise, Edu · Pro: 읽기/가져오기 권한으로 연결, 데이터를 바꾸는 도구는 안 될 수 있어요 · Plus: 공식 문서 미확인, 플러그인 화면에 사용자 지정 MCP 추가 항목이 보이면 시도해 볼 수 있어요 · 웹만

웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기
Plugins+Add custom MCP server
완료
이름과 주소 입력
이름을 넣고 Connection에 주소를 붙여 넣은 뒤 경고에 체크하고 Create as a plugin을 누르세요
Name · 이름HardwareMCP
Connection · 주소https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp
완료
채팅에서 HardwareMCP 고르기
새 채팅을 열고 입력 전에 플러그인 목록에서 HardwareMCP을 고르세요
완료
해 보기
HardwareMCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ ChatGPT가 HardwareMCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 HardwareMCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 OpenAI 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Claude Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

터미널 열기
Mac: Command+스페이스를 누르고 Terminal 입력 · Windows: PowerShell 열기
완료

이 명령을 붙여 넣고 Enter

claude mcp add --transport http --scope user hardwaremcp https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

완료

Claude Code에서 /mcp 입력
HardwareMCP이 목록에 있고 연결됨으로 보이면 돼요
완료
해 보기
HardwareMCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Claude Code가 HardwareMCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 HardwareMCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Anthropic 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Cursor에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

이 버튼으로 Cursor 열기
Cursor에서 열기
Cursor가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
HardwareMCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ Cursor가 HardwareMCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 HardwareMCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 Cursor 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

VS Code에 연결할 수 있어요 · 약 2분

키 필요 없음, 설치 필요 없음

이 버튼으로 VS Code 열기
VS Code에서 열기
VS Code가 설치를 확인하면 Install을 누르세요
완료
VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기
완료
해 보기
HardwareMCP을 써서 나에게 무엇을 해 줄 수 있는지 알려 주고, 하나 해 봐
✓ VS Code가 HardwareMCP을 쓰고 있다고 하거나 답에 HardwareMCP 도구 이름이 나오면 연결된 거예요

메뉴 이름은 2026년 11월 11일에 VS Code 도움말에서 확인 · 앱 버전에 따라 화면이 조금 다를 수 있어요

Windsurf, Zed, Gemini CLI 같은 다른 MCP 앱은 추가 방법이 저마다 달라요. 앱 목록에서 확인하세요

MCP를 쓰는 앱 모두 보기 →

웹으로 연결하는 앱용 주소

주소https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

JSON 설정은 아래 “개발자용”에 있어요

막혔나요? HardwareMCP을 쓰는 사람에게 물어보세요💬 토론 →

개발자용: 터미널 명령과 JSON 설정

웹으로 연결

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user hardwaremcp https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "hardwaremcp": {
      "url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "hardwaremcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"
    }
  }
}

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

한눈에 보기

GitHub 스타 i: 1
주간 다운로드i: npm/PyPI에 없음
라이선스 i: MIT
연결 방식: 클라우드에서 실행
전송 방식: streamable-http
최신 버전i: 0.1.0
카테고리i: 디자인, 이미지 및 오디오
레지스트리 공개i: 2026년 10월 16일
코드 마지막 변경i: 2026년 11월 11일
제작자: saadvz
저장소: saadvz/hardwaremcp-mcp
웹사이트: hardwaremcp.khanex.ai
레지스트리 상태: 활성

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.

인터넷으로 연결하는 앱

Claude ChatGPT Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Open WebUI Raycast

모든 앱과 장단점 →

할 수 있는 일

도구 이름과 설명은 서버가 2026년 11월 13일에 알려 준 그대로예요. 우리가 아니라 제작자가 쓴 글이고, 일반 텍스트로만 보여 드려요.

search_servers
Search the HardwareMCP catalog of MCP servers for physical hardware (ESP32, Arduino, Raspberry Pi, 3D printers like Bambu/Prusa/Klipper/OctoPrint, Home Assistant, cameras, Zigbee, serial, oscilloscopes). Returns matching servers sorted by GitHub stars.
get_server
Get full details for one server by slug: what it does, requirements, install commands, notes, and the MCP client config snippet copied from its README.
list_devices
List every device family in the catalog with how many MCP servers support it.
recommend_for_device
Recommend the best MCP servers for a specific device, optionally for a goal (e.g. 'monitor prints', 'flash firmware', 'control lights'). Prefers maintained servers with ready client configs.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 13일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 saadvz 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
✓ 통과
계속 관리되고 있음
코드 마지막 변경: 그저께
✓ 통과
라이선스 있음
MIT 사용
✓ 통과
엔드포인트 응답
299ms 만에 응답(HTTP 200)
– 해당 없음
OAuth로 로그인
로그인 필요 없음
✓ 통과
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
도구 설명 4개를 읽었고, AI에게 보내는 숨겨진 지시는 없었어요

토론

질문하고, 팁을 나누고, 안 되는 점을 알려 주세요. "도움이 됨"이 많은 순서예요.

아직 글이 없어요. 처음으로 질문하거나 공유해 보세요.

이곳의 글은 사용자가 쓴 것으로, PopNx 팀의 글이 아니에요.

Google로 로그인하고 글쓰기

사용자 리뷰

아직 리뷰가 없어요

Google로 로그인하고 리뷰 쓰기

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 3033개 중 78%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 3033개 중 50%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 3033개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

HardwareMCP, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 5개 중 5개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 그저께 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 28일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되므로 원격 MCP를 받는 앱에서도 쓸 수 있어요. 예: 웹 ChatGPT(Business 이상은 전체 MCP, Pro는 읽기 전용).

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io

같은 카테고리의 다른 것

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

제작자: GLips널리 사용됨↓ 15.2만/주★ 1.6만5개월 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

AutoClip

Clip long videos into short clips with covers and captions. Local CLI and MCP.

제작자: zhouxiaoka널리 사용됨↓ 205/주★ 1만16일 전 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

Next AI Draw.io

draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand

제작자: DayuanJiang널리 사용됨↓ 2.2만/주★ 3.7만 저장소 전체의 별오늘 업데이트

내 컴퓨터에서 실행

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

hardwaremcp

Remote endpoint: https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp. Paste it into any MCP client: no install, no API key.

Ask your agent *"which MCP server should I use for my Bambu P1S?"* and it gets the right server, install commands and client config from the HardwareMCP catalog.

An MCP server that helps your AI agent find MCP servers for physical hardware: ESP32, Arduino, Raspberry Pi, RP2040, 3D printers (Bambu, Prusa, Klipper, OctoPrint), Home Assistant, cameras (Frigate, UniFi Protect, ONVIF), Zigbee, serial/BLE and lab gear.

It's a thin layer over the HardwareMCP catalog: 59 servers with install commands and client configs copied from their READMEs.

Tools

Tool	What it does
`search_servers(query, device?, category?)`	Search the catalog. Results sorted by GitHub stars.
`get_server(slug)`	Full details: what it does, requirements, install commands, client config snippet.
`list_devices()`	Every device family with server counts.
`recommend_for_device(device, goal?)`	Top picks for a device or model (e.g. "Bambu P1S", "Voron", "ESP32-S3"), optionally ranked by a goal.

Use the hosted server (no install)

Endpoint: https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp (Streamable HTTP, stateless, no auth, CORS open, JSON responses). POST handles JSON-RPC, OPTIONS returns 204 with CORS headers, and GET/DELETE return 405 because there are no sessions or server-initiated streams.

Claude Code

claude mcp add --transport http hardwaremcp https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "url": "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp" } } }

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp"] } } }

Grok Bot (desktop app): there's no settings field for MCP URLs. In a Bot chat, send:

Add a custom MCP server named hardwaremcp at https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp

Confirm when asked (no sign-in needed), then type @ and pick hardwaremcp. (Cursor forum answer)

Muse (Meta): ask Muse in chat to create a Custom Connector (Meta Help Center):

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:

Name: hardwaremcp
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp
Auth: none (public, no API key or OAuth)

Then list its tools and call list_devices to confirm it works.

Run locally (stdio)

npx -y hardwaremcp   # once published to npm

{ "mcpServers": { "hardwaremcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "hardwaremcp"] } } }

Develop

npm install

npm run gen-data # regenerate src/data.ts from ../hardwaremcp/data/servers.json npm run build npm test # scripted client over stdio node test-client.mjs https://hardwaremcp.khanex.ai/mcp # against the live endpoint

Caveat

Install commands come from each project's README and haven't been bench-tested by HardwareMCP. Review code before giving an agent access to your hardware.

License

MIT

Listed in

Official MCP Registry as io.github.saadvz/hardwaremcp
Glama, via glama.json

HardwareMCP

What it does

설치

Claude의 Connectors 페이지 열기

“Add” → “Custom” → “Web”를 누르고 이 2칸 채우기

채팅에서 켜기

해 보기

웹 ChatGPT에서 MCP 추가 페이지 열기

이름과 주소 입력

채팅에서 HardwareMCP 고르기

해 보기

터미널 열기

이 명령을 붙여 넣고 Enter

Claude Code에서 /mcp 입력

해 보기

이 버튼으로 Cursor 열기

Cursor에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

이 버튼으로 VS Code 열기

VS Code에서 AI 채팅을 Agent 모드로 열기

해 보기

웹으로 연결

한눈에 보기

어떤 앱에서 쓸 수 있나요

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

토론

사용자 리뷰

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

같은 카테고리의 다른 것

Figma Context MCP

AutoClip

Next AI Draw.io

제작자의 README

hardwaremcp

Tools

Use the hosted server (no install)

Run locally (stdio)

Develop

Caveat

License

Listed in