Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Australian Bureau of Statistics data: 1,227 tables, offering only options confirmed to serve data
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:
https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http abs-data https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"abs-data": {
"url": "https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"abs-data": {
"type": "http",
"url": "https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp"
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:
https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
게시자(SamJB123)가 저장소 소유자(AI-CoLab)가 아니에요. 다른 사람이 등록했을 수 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 0개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
제작자의 클라우드에서 실행돼요. 설치 없이 인터넷으로 연결하지만, 보내는 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
This project measured what the Australian Bureau of Statistics Data API actually serves — every dataflow, by retrieval — and exposes the result as a typed front door: an MCP server and an HTTP API that only ever offer what exists.
| Front door | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev |
| Add to claude.ai / any MCP client as a connector | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp (registry name io.github.AI-CoLab/abs-data) |
MCP (2026-07-28, stateless) — 4 fixed verbs + Code Mode search/execute, resources, prompts | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/mcp |
RPC door (Cap'n Web; what @abs/sdk speaks — HTTP batch or WebSocket) | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/rpc |
| HTTP API | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/tables |
| Scalar reference | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/docs |
| Corrected OpenAPI | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/openapi.json |
| The menu as one document | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/api/catalogue.json |
| Live browsable catalogue | https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/catalogue |
| Static snapshot (claude.ai artifact) | https://claude.ai/code/artifact/d0635dee-5cce-40dd-bfa2-7ab7dd03e5bd |
STATE is a function of REGION in 664 flows). The remaining 19% is not reducible to a single-dimension dependency.detail=serieskeysonly — the endpoint that should answer "what exists" — is broken (HTTP 200, malformed JSON). Eight of fifteen documented behaviours do not conform. See reports/.DESIGN.md is the full record: verified API findings, every decision and why, and the corrections made along the way.
packages/schema Drizzle schema (declared vs observed, never joined), shared CSV/period parsing
packages/crawler structural crawl, observed probe, conformance suite, sizing packages/catalogue delta report, sparsity analysis, contract generator, OpenAPI emitter, artifact packages/contract the corrected contract: stable Zod verbs + generated tables/options (per crawl) packages/worker the front door: MCP door (SDK v2) + HTTP door (oRPC + Scalar) + RPC door (Cap'n Web) on one Worker packages/sdk @abs/sdk — typed TypeScript client over the RPC door (connect(), invalidSelectionFromError()) reports/ delta.md/json, sparsity.md/json, openapi.json, abs-report-draft.md data/ local SQLite catalogue (~400GB), raw archive, D1 import SQL — not committed
pnpm install
pnpm db:migrate # local SQLite at data/abs-catalogue.sqlite
pnpm crawl:structural # 7 bulk requests, ~1 minute pnpm crawl:probe -- '--key-values=*' # every dataflow by retrieval; ~24h, 20GB heap for the giants pnpm report:delta && pnpm report:sparsity pnpm generate:contract # -> packages/contract/src/generated, data/d1/*.sql pnpm --filter @abs/catalogue emit:openapi
cd packages/worker npx wrangler d1 execute abs-catalogue --local --file=../../data/d1/00-schema.sql # then each data file npx wrangler dev ABS_MCP_URL=http://localhost:8787/mcp npx tsx test/protocol.ts # ~50 checks, all doors pnpm --filter @abs/sdk example # the SDK against production ABS_URL=http://localhost:8787 npx tsx test/limits.ts # rate limits (spends a minute's budget)
Rate limits, per client address: 600 requests/min overall; 120/min for data pulls (each is a live ABS call); 20/min for Code Mode execute. Over the limit, HTTP doors answer 429 with Retry-After; an MCP tool call gets a tool error.
Using the SDK from TypeScript:
import { connect, invalidSelectionFromError } from "@abs/sdk";
const abs = connect(); // https://abs-data-front-door.aicolab.workers.dev/rpc const [hits, cpi] = await Promise.all([ // one HTTP batch abs.searchTables({ query: "cpi rent", limit: 3 }), abs.describeTable("CPI"), ]); try { const data = await abs.getData({ table: "CPI", select: { REGION: "Sydney", INDEX: "10001" }, lastN: 4 }); } catch (err) { const invalid = invalidSelectionFromError(err); // typed: reason, dimension, validOptions from observation }
The probe is resumable: rerunning skips flows already recorded as complete. For the largest census flows run with NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=20480.
Gotcha: wrangler keys the *local* D1 state by database_id. Changing the id in wrangler.toml (e.g. after d1 create) gives wrangler dev a fresh, empty local database — re-run the local import.
availableconstraint (which agrees with the probe on every dimension of every flow).input_required on MCP, a typed 422 on HTTP.